Как показать мелкие метки на логарифмической шкале с помощью Matplotlib
Кто-нибудь знает, как показать метки второстепенных тиков в логарифмическом масштабе с помощью Python / Matplotlib?
Благодаря!
- Список запущенных процессов в 64-битной Windows
- использовать imaplib и oauth для подключения к Gmail
- Разбор значений из файла JSON?
- Создание именованного набора из списка
- Сообщите urllib2, чтобы использовать пользовательские DNS
- isinstance () и issubclass () по-разному
One Solution collect form web for “Как показать мелкие метки на логарифмической шкале с помощью Matplotlib”
Вы можете использовать plt.tick_params(axis='y', which='minor') чтобы установить малые тики и отформатировать их с помощью matplotlib.ticker FormatStrFormatter . Например,
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter x = np.linspace(0,4,1000) y = np.exp(x) plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.set_yscale('log') plt.tick_params(axis='y', which='minor') ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f")) plt.show()
