Как я могу получить вывод графика matplotlib как SVG?

Мне нужно взять вывод графика matplotlib и превратить его в SVG-путь, который я могу использовать на лазерной резце.

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,100,0.00001) y = x*np.sin(2*pi*x) plt.plot(y) plt.show() 

Например, ниже вы видите форму волны. Я хотел бы иметь возможность выводить или сохранять этот сигнал в виде SVG-пути, с которым позже я смогу работать в такой программе, как Adobe Illustrator.

• Импортируйте последовательность файлов .svg в FontForge как глифы и выведите файл шрифта
• Цвет фона модуля svgwrite Python
• преобразование латексного кода в mathml или svg-код в python
• Почему мой PNG, закодированный base64, не виден внутри моего svg?
• Библиотека для расчета путей SVG

Я знаю о SVG-библиотеке под названием «Каир», которую может использовать matplotlib.use('Cairo') ( matplotlib.use('Cairo') ), однако мне не ясно, что это даст мне доступ к SVG-пути, который мне нужен, хотя matplotlib будет теперь используйте Каир для создания сюжета.

У меня есть cairo, работающий в моей системе, и я могу успешно нарисовать пример, состоящий из SVG-путей, которые я действительно могу редактировать в Illustrator, но у меня нет способа принять мое уравнение выше в путь SVG.

 import cairo from cairo import SVGSurface, Context, Matrix s = SVGSurface('example1.svg', WIDTH, HEIGHT) c = Context(s) # Transform to normal cartesian coordinate system m = Matrix(yy=-1, y0=HEIGHT) c.transform(m) # Set a background color c.save() c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 1.0) c.paint() c.restore() # Draw some lines c.move_to(0, 0) c.line_to(2 * 72, 2* 72) c.line_to(3 * 72, 1 * 72) c.line_to(4 * 72, 2 * 72) c.line_to(6 * 72, 0) c.close_path() c.save() c.set_line_width(6.0) c.stroke_preserve() c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 0.3) c.fill() c.restore() # Draw a circle c.save() c.set_line_width(6.0) c.arc(1 * 72, 3 * 72, 0.5 * 72, 0, 2 * pi) c.stroke_preserve() c.set_source_rgb(1.0, 1.0, 0) c.fill() c.restore() # Save as a SVG and PNG s.write_to_png('example1.png') s.finish() 

(обратите внимание, что отображаемое здесь изображение представляет собой png, поскольку stackoverflow не принимает графику svg для отображения)

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=[6,6]) x = np.arange(0,100,0.00001) y = x*np.sin(2*pi*x) plt.plot(y) plt.axis('off') plt.gca().set_position([0, 0, 1, 1]) plt.savefig("test.svg") 

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,100,0.00001) y = x*np.sin(2*np.pi*x) plt.plot(y) plt.savefig("test.svg", format="svg")