Как правильно отображать том с некубильными вокселями в майави

Я использую майави (3.3.2) для отображения объемных поверхностей.

Как правило, у моих томов нет кубических вокселей; например, сетка для отбора проб может быть 1 мм x 1 мм в X и Y, но 1,4 мм в направлении Z.

• Имеет ли смысл использовать как countvectorizer, так и tfidfvectorizer в качестве векторов объектов для кластеризации текста с помощью KMeans?
• Имена Python и конфликтующих модулей
• Как вычислить инверсию кумулятивного дважды нецентрального распределения f в python
• Предупреждение о небрежности / скупости для «ранга»
• Для цикла кажется более быстрым, чем интерполяция NumPy / SciPy 3D

Как я могу отображать такие объемы с правильными пространственными пропорциями, используя mlab.contour3d или mlab.pipeline.iso_surface ? Я бы предпочел не перевыполнять объемы кубической сетке.

Другой способ изложить проблему: что я могу сделать, чтобы получить нижеприведенный код, чтобы отобразить сферу вместо сплющенного элипсоида (принимая volume с его предполагаемыми ваксами пропорций 1: 1: 2 как заданный и без регенерации или повторной дискретизации громкость).

 import numpy as np from enthought.mayavi import mlab def sqr(x): return x*x s=64 x,y,z = np.ogrid[0:s,0:s,0:s/2] volume = np.sqrt(sqr(xs/2)+sqr(ys/2)+sqr(2*zs/2)) isos = mlab.contour3d(volume,contours=[5,15,25],transparent=True) mlab.show() 

Я предполагаю, что должен быть какой-то способ попасть в базовый графический конвейер VTK (его преобразования и т. Д.) И вставить соответствующее анизотропное масштабирование (если нет какого-либо способа сделать это более непосредственно через mlab API).

 from mayavi import mlab import numpy as np s=64 x,y,z = np.ogrid[0:s,0:s,0:s/2] data = np.sqrt((xs/2)**2 + (ys/2)**2 + (2*zs/2)**2) grid = mlab.pipeline.scalar_field(data) grid.spacing = [1.0, 1.0, 2.0] contours = mlab.pipeline.contour_surface(grid, contours=[5,15,25], transparent=True) mlab.show()