Загрузка и загрузка файлов с помощью фляжки
Я пытаюсь написать действительно простой webapp с PythonAnywhere и Flask, который позволяет пользователю загружать текстовый файл, генерирует файл csv, а затем позволяет пользователю загружать файл csv. Это не должно быть фантазией, это только должно работать. Я уже написал программу для генерации csv из txt-файла на диске.
Прямо сейчас моя функция открывает файл на диске с помощью:
- Flask, не все аргументы, преобразованные во время форматирования строки
- Приложение Flask на pythonanywhere, ошибка декодирования Python JSON
- Как развернуть web2py на PythonAnywhere?
- Джанго. Шаблоны, работающие локально, но не на pythonanywhere.com
- Использование PythonAnywhere в качестве игрового сервера
with open(INPUTFILE, "r") as fname: и записывает csv с:
with open(OUTPUTFILE, 'w') as fname:
с INPUTFILE и OUTPUTFILE являются файловыми строками.
Было бы лучше, если бы я обрабатывал файлы как объекты, возвращенные флягой / html?
Я не знаю, как это сделать. Как я должен структурировать эту программу? Сколько HTML-шаблонов мне нужно? Я бы предпочел работать с файлами, не сохраняя их нигде, но если мне нужно сохранить их в каталоге PythonAnywhere, я бы мог. Как я могу это сделать?
- Pythonanywhere устанавливает и импортирует новый модуль
- Pythonanywhere, как использовать статические файлы? URL?
- Изменить часовой пояс для объекта Date Python
- открыть url из pythonanywhere
- Интеграция web2py git - localhost & pythonanywhere
2 Solutions collect form web for “Загрузка и загрузка файлов с помощью фляжки”
Здесь находится PythonAnywhere. Это хороший вопрос о Flask и веб-разработке в целом, а не в конкретной нашей системе, поэтому я попытаюсь дать общий ответ без каких-либо конкретных для нас вопросов π
Есть несколько вещей, которые мне нужно знать, чтобы дать окончательный ответ на ваш вопрос, поэтому я начну с перечисления предположений, которые я делаю, – оставьте мне комментарий, если я ошибаюсь с любым из них и Я правильно отредактирую ответ.
- Я предполагаю, что файлы, которые вы загружаете, не огромны и могут помещаться в разумный объем памяти – скажем, меньше мегабайта.
- Я предполагаю, что программа, которую вы уже написали для создания CSV из текстового файла, находится в Python и что она (или, возможно, более вероятно, может быть легко изменена) иметь функцию, которая принимает строку, содержащую содержимое текстового файла и возвращает содержимое, которое необходимо записать в CSV.
Если это так, то лучший способ структурировать ваше приложение Flask – это обработать все внутри Flask. Пример кода стоит тысячи слов, так что вот простой, который я собираю, который позволяет пользователю загружать текстовый файл, запускает его через функцию, называемую transform (в которой функция из вашей программы конверсии будет входить в шахту просто заменяет = с , по всему файлу) и отправляет результаты обратно в браузер. Здесь есть живая версия этого приложения на PythonAnywhere .
from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) def transform(text_file_contents): return text_file_contents.replace("=", ",") @app.route('/') def form(): return """ <html> <body> <h1>Transform a file demo</h1> <form action="/transform" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="data_file" /> <input type="submit" /> </form> </body> </html> """ @app.route('/transform', methods=["POST"]) def transform_view(): file = request.files['data_file'] if not file: return "No file" file_contents = file.stream.read().decode("utf-8") result = transform(file_contents) response = make_response(result) response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename=result.csv" return response
Что касается ваших других вопросов:
- Шаблоны: я не использовал шаблон для этого примера, потому что я хотел, чтобы все это входило в один кусок кода. Если бы я делал это правильно, я бы поместил материал, созданный
formв шаблон, но это все. - Можете ли вы это сделать, записав файлы – да, вы можете, и загруженный файл можно сохранить с помощью метода
save(filename)в объектеfileкотором я использую свойствоstream. Но если ваши файлы довольно малы (согласно моему предположению выше), то, вероятно, имеет смысл обрабатывать их в памяти, как это делает код выше.
Я надеюсь, что все это поможет, и если у вас возникнут вопросы, просто оставьте комментарий.
Лучше добавить
response.headers["Cache-Control"] = "must-revalidate" response.headers["Pragma"] = "must-revalidate" response.headers["Content-type"] = "application/csv"
Если вы не добавляете тип контента, FF 48.0 сообщила об этом как html и открыла диалоговое окно «Сохранить» один раз для HTML, а затем для CSV. Если вы не добавляете Cache-Control, ваш результат может быть кэширован, и если вы обслуживаете активный контент, это не то, что вы хотите. Если вы используете must-revalidate без возраста, он будет эффективно служить в качестве кеша – см. Здесь и здесь для объяснения.