как найти самый частый элемент строки в numpy ndarray?
Является ли их способ найти наиболее часто встречающийся элемент string в numpy ndarray?
A= numpy.array(['a','b','c']['d','d','e']]) result should be 'd' - Страны со списком Python в словаре
- Экологический путь к Python не работает?
- Печать реальных корней только в numpy
- TypeError: b'1 'не является сериализуемым JSON
- ранжирование позиций в списке терминов
- В чем разница между concurrent.futures и asyncio.futures?
- Anaconda3 2.4 с ошибкой установки python 3.5 (запись процедуры не найдена, Windows 10)
- Странность, вызывающая str (), чтобы преобразовать целое число в строку в Python 3?
- Петля, пока вход не будет определенного типа
- Отправка команд с помощью python3 подпроцессом
- py2app: modulegraph отсутствует scan_code
- В Python, когда два объекта одинаковы?
- Python CSV читатель пропускает 9 заголовков
2 Solutions collect form web for “как найти самый частый элемент строки в numpy ndarray?”
Если вы хотите получить numpy-ответ, вы можете использовать np.unique :
>>> unique,pos = np.unique(A,return_inverse=True) #Finds all unique elements and their positions >>> counts = np.bincount(pos) #Count the number of each unique element >>> maxpos = counts.argmax() #Finds the positions of the maximum count >>> (unique[maxpos],counts[maxpos]) ('d', 2)
Хотя, если есть два элемента с равными значениями, это просто займет первое из unique массива.
С этим вы также можете легко отсортировать по элементам так:
>>> maxsort = counts.argsort()[::-1] >>> (unique[maxsort],counts[maxsort]) (array(['d', 'e', 'c', 'b', 'a'], dtype='|S1'), array([2, 1, 1, 1, 1]))
Вот один из способов:
>>> import numpy >>> from collections import Counter >>> A = numpy.array([['a','b','c'],['d','d','e']]) >>> Counter(A.flat).most_common(1) [('d', 2)]
Извлечение 'd' оставлено как упражнение для читателя.