как найти самый частый элемент строки в numpy ndarray?
Является ли их способ найти наиболее часто встречающийся элемент string в numpy ndarray?
A= numpy.array(['a','b','c']['d','d','e']]) result should be 'd' - Пути файлов Python 3: os.walk () UnicodeEncodeError: кодек «utf-8» не может кодироваться: суррогаты не разрешены
- Сон не работает на pyqt4
- Python3: недопустимый синтаксис
- Как отменить каждое слово в строке, но в том же предложении?
- Python футуризует без замены / с помощью old_div
2 Solutions collect form web for “как найти самый частый элемент строки в numpy ndarray?”
Если вы хотите получить numpy-ответ, вы можете использовать np.unique :
>>> unique,pos = np.unique(A,return_inverse=True) #Finds all unique elements and their positions >>> counts = np.bincount(pos) #Count the number of each unique element >>> maxpos = counts.argmax() #Finds the positions of the maximum count >>> (unique[maxpos],counts[maxpos]) ('d', 2)
Хотя, если есть два элемента с равными значениями, это просто займет первое из unique массива.
С этим вы также можете легко отсортировать по элементам так:
>>> maxsort = counts.argsort()[::-1] >>> (unique[maxsort],counts[maxsort]) (array(['d', 'e', 'c', 'b', 'a'], dtype='|S1'), array([2, 1, 1, 1, 1]))
Вот один из способов:
>>> import numpy >>> from collections import Counter >>> A = numpy.array([['a','b','c'],['d','d','e']]) >>> Counter(A.flat).most_common(1) [('d', 2)]
Извлечение 'd' оставлено как упражнение для читателя.