Ведение с данными искусство рассказа с Анандом С.

Ведение данных - искусство рассказа с Анандом С.

Analytics Vidhya запустила свою новую серию под названием “Ведущие с данными”, где представители отрасли делятся своими опытом, карьерным путем, интересными проектами и многим другим. В первом эпизоде серии интервью было взято у г-на Ананда С., генерального директора и главного ученого по данным в Gramener, основателем и генеральным директором Analytics Vidhya, г-ном Куналом Джейном. Ананд является видным деятелем в области науки о данных и часто выступает на DataHack Summit. Его знают благодаря интересным проектам, над которыми он работает, и способу, которым он рассказывает истории с помощью подробных визуализаций. В этом интервью Ананд раскрывает волшебство, которое он приносит в свои выступления, делясь с нами маленьким отрывком своего искусства повествования и его мыслительного процесса. Вот несколько полезных идей из этого интервью.

Искусство повествования с Анандом С.

Кунал Дж.: Каждый раз, когда я присутствую на вашей лекции, я просто ухожу изумленным тем, как вы рассказываете историю и делаете визуализации. Можете ли вы рассказать нам о том, что скрывается за созданием этих лекций и как вы к ним подходите?

Ананд С.: В общем случае, я делаю два типа выступлений – одно направлено на обучение, а другое на обучение через изучение. При обучении через изучение я выбираю тему, о которой я недостаточно знаю, учусь ее и затем рассказываю о ней. Это помогает мне изучить что-то новое в рамках определенного срока. Это также помогает мне определить, какой материал работает, а какой нет. Так что, в следующий раз, когда я выступаю, я знаю, что повторить, а что заменить или превратить в истории. Второй тип выступления – это то, где я стремлюсь преподавать, собирая то, что хорошо сработало во многих из моих предыдущих выступлениях, выбирая только интересные части и сшивая их вместе.

• Как синтетические данные могут быть использованы для больших языковых моделей
• Регулярные выражения для современного специалиста по данным – Часть 2
• Использование данных и искусственного интеллекта для отслеживания прогресса в достижении Целей устойчивого развития ООН.

Кунал Дж.: Я предполагаю, что многое из того, что вы делаете в выступлениях, где вы учитесь, в конечном итоге будет использоваться в выступлениях, где вы преподаете. Каким образом происходит актуальное создание или исследовательская фаза для выступления, где вы учитесь?

Ананд С.: Я считаю, что обучение с целью имеет больше смысла, чем систематическое обучение. Я имею в виду, что если я взял книгу или сайт API и изучил все от начала до конца, я учусь меньше, чем если я выберу проблему и научусь ее решать. Я также замечаю, что если я выбираю проблему, которая меня интересует, у меня больше шансов получить решение, чем если я придумываю проблему. Поэтому первая задача – определить проблему, которую я хочу решить. Вторая часть – понять проблему и попытаться решить ее, что намного проще, потому что у меня есть что-то, что меня интересует.

Влияние повествования

Кунал Дж.: Истории, которые вы рассказываете в своих выступлениях, очень интересны. Что вдохновило вас на такой формат презентации? Вы считаете его более эффективным?

Ананд С.: Люди обычно запоминают истории, рассказанные на лекции, чаще, чем все остальное, что было сказано. Поэтому более эффективно передавать контент в формате истории. Хотя сам контент истории имеет значение, я понял, что то, как эти истории рассказываются, делает их запоминающимися.

Например, когда я говорил людям, что старшие дети обычно набирают больше баллов, они говорили, что могли догадаться об этом. Поэтому я изменил заголовок на “Думаете, знак зодиака влияет на оценку ребенка?” В этот момент они начали думать: “Нет, это не может быть”. И реальность в том, что да, влияет – это делает это намного более запоминающимся. Когда я говорю о сети процесса персонажей в Махабхарате, это интересно. Но только когда я начал рассказывать его так: “Давайте выясним, кто из Пандавов был любимым Драупади”, он начал становиться более запоминающимся. И поэтому, то, как вы рассказываете это, имеет сильное влияние.

Теперь, то, что интересно на лекции, не обязательно связано с контентом. Приведу вам пример. Я исследовал лекцию о использовании комиксовых персонажей. Мне пришло в голову, что хотя есть много интересных вещей о автоматизации комиксовых персонажей, одна история особенно созвучна как мне, так и аудитории. Дело в том, что когда я был ребенком, я хотел рисовать мультфильмы для Disney. И на самом деле я не могу, даже если ты наставишь мне пистолет на голову, я не смогу нарисовать. Так что я бросил это. Но потому что я совместно с коллегами создал общедоступный API генерации комиксов под названием Comicgen, используя их навыки рисования в сочетании с моими навыками программирования – которые случайно использовались на Star TV, которая была приобретена Fox, а затем Disney – я, в конечном счете, нарисовал для Disney, хоть и косвенным путем.

Вот дело. Это интересная история, но она совершенно не связана с технологией или данными, лежащими в основе самой речи. И вот что я имею в виду, когда говорю, что сюжет не обязательно должен быть чем-то, что прямо укрепляет содержание. Это может быть нечто, что дополняет содержание другим способом или является историей вокруг этого. Поэтому я пробую разные варианты и выбираю тот, который работает, а затем вношу его в речь.

Общение с массами против общения с клиентами

Кунал Джей: Как отличается рассказ ваших публичных выступлений от беседы с клиентами? Процесс остается тем же самым или это совершенно другая настройка?

Ананд С: Это отличается на 50 процентов. Есть клиенты, для которых мы делаем практически одну и ту же работу. Просто это делается для закрытых данных. Так что, когда компания обращается к нам с проблемой, я рассказываю им о связанной с их данными реальной проблеме. Это представляется в формате продажи истории, которая запоминается. Затем мы превращаем это в приложение, которое передает ту же историю.

Но это только 50 процентов того, что мы делаем с клиентами, потому что другие 50 процентов – это то, что во время выступления люди ожидают готового продукта. Работая с клиентами, они ожидают двух других вещей. Во-первых, быть вовлеченными в процесс. Так что идет много рабочих процессов. Во-вторых, это возможность иметь возможность предоставлять такие понимания. Часто они говорят: “Дайте мне сырье, чтобы я мог поиграть. Я не хочу, чтобы вы дали ответ. Я хочу иметь возможность найти ответ самостоятельно”. Так что, когда дело доходит до этого, то, что мы делаем, – это больше создание инструментов или решений, которые дает им возможность найти и рассказать историю. В этом смысле это разное.

Мнение Ананда С. о генеративном искусственном интеллекте

Кунал Джей: Каковы ваши эксперименты с генеративным искусственным интеллектом и каково ваше отношение к нему?

Ананд С: Последний раз, когда я чувствовал, что мир изменился вокруг меня настолько сильно, было, когда был запущен Google. То есть когда появился google.stanford.edu. Это означало, что мне уже не нужно было учиться. Я мог найти все. И с появлением LLMs я понял, что мне больше не нужно думать; мне просто нужно научиться заставлять вещи думать за меня. Это трансформирующе.

LLMs, я бы сказал, делают невозможное возможным. Позвольте мне рассказать вам, как. Задача, которая раньше занимала у меня 10 часов, теперь занимает только 1 час благодаря LLMs. Это экономит мне 9 часов, которые я могу потратить на другие вещи, и это разница между невозможным и возможным. Так что теперь мы получаем лучшее качество с меньшими усилиями.

Как я вижу, что это меняет мою работу? В целом, я перестал писать код. Я просто говорю LLMs написать код за меня, и есть несколько приложений, которые я создал, и они полностью генерируются LLM. Другими словами, я не писал ни одной строки кода, и это работает прекрасно. Генеративный искусственный интеллект, в частности большие языковые модели, дали мне возможность создавать помощников. Я теперь могу создать помощника, который будет писать код для меня или создавать идеи для меня. Я могу создать помощника для множества разных целей. Теперь, когда я хочу учиться, экспериментируя, я использую его как помощника самообслуживания.

Если это так, то единственное, что ограничивает меня, – это мое воображение в том, каких помощников мне нужно. Это особенно проблематично для меня, потому что я тот тип человека, который не просит о помощи. Даже если я оказался запертым и потерянным в пустыне, я не попрошу о направлении. Это изменение, которого я пытаюсь достичь. В 2000 или 1998 году, когда был запущен google.stanford.edu, я решил, что мне нужно перейти от знания к способности открывать новое. Теперь мне нужно перейти от мышления к способности руководить мыслью. Это будет мощно.

Основные моменты 2023 года Ананда С.

Кунал Джей: Я являюсь подписчиком вашего блога и получаю ежегодное отражение, которое вы отправляете, перечисляя то, что вы достигли в прошлом году и что вы хотите сделать в этом году. Когда это началось? Также, не могли бы вы поделиться некоторыми основными темами, на которые вы сосредоточены в этом году?

Ананд С: Ну, я начал это около 4 или 5 лет назад. Основная цель заключалась в том, чтобы просто быть честным перед собой о вещах, которые я хотел сделать в том году, и поделиться тем, что я узнал в процессе. Публичное обязательство достичь чего-то помогает мне быть сосредоточенным, нацеленным и соблюдать заданный путь, зная, что мне нужно будет обновить информацию о своих достижениях на следующий год.

В этом году я взялся за 3 вещи публично и несколько вещей частно. Во-первых, это проведение 50 экспериментов и извлечение уроков из них. Я делал это и в прошлом году, но начало было сильным, а потом ослабло. И снова, в этом году, начало было хорошим, а потом ослабло. Так что сейчас я пытаюсь сформировать привычку извлекать уроки из экспериментов.

Второе, что идет немного лучше, это изменение моего окружения, чтобы увидеть, как оно меняется в ответ. Поэтому я пытаюсь такие вещи, как работать в разных местах каждый день, встречаться с новым человеком каждый день, слушать разные жанры музыки каждый день и т.д. План заключается в том, что каждый месяц я буду проводить одно из этих изменений в виде эксперимента. И некоторые из них сработали драматически, в то время как другие нет. Это широкий процесс, в котором я обязуюсь делиться и использовать обратную связь для улучшения.

Третье, что я взялся делать, это сохранение календаря, то есть придерживаться того, что я делаю. Это то, что я раньше делал очень хорошо, но в прошлом году, я почувствовал, что немного отступил, и взялся за это в этом году. Но это больше похоже на привычку; как только ты это сделал, ты действительно не забываешь.

Некоторые советы на прощание

Кунал Джей: Исходя из вашего опыта и перспективы, что бы вы посоветовали тем, кто только начинает свою карьеру сегодня? Или, другими словами, что бы вы посоветовали вашему собственному молодому “я” сегодня?

Ананд С: Эти два совета немного отличаются. Так что, сначала, позвольте мне поделиться тем, что я скажу тем, кто только начинает свою карьеру. Первый совет будет заключаться в поиске и объяснении того, что вам нравится. Работа становится намного проще, когда вы работаете над тем, что вам нравится. Второе – учиться, обучая. Если вы хотите выучить что-то, лучший способ сделать это – обязаться научить кого-то этому. Это имеет 3 преимущества: во-первых, это заставляет вас учиться. Во-вторых, это улучшает качество обучения до уровня, когда вы можете объяснить это кому-то еще. В-третьих, вы заведете себе друзей, которые будут вам должны.

Теперь, если бы я мог посоветовать самого себя, вернувшись назад на одно поколение, то, вероятно, я бы сказал себе не беспокоиться о том, что хорошо и что правильно. В каждой вещи есть хорошее и плохое – просто оценивайте оба. Я говорю это потому, что я всегда находил ответ на вопрос, не признавая, что ответ – это только один способ взглянуть на вопрос.

Вот основные моменты из нашего эксклюзивного интервью с генеральным директором Gramener, г-н Анандом С. Вы можете посмотреть полное интервью здесь. Следите за нашей серией “Ведущие с данными” на платформе Analytics Vidhya Community для получения больше эксклюзивных интервью.