ИИ может обнаружить ранние признаки цунами по атмосферным ударным волнам

ИИ обнаруживает признаки цунами по атмосферным ударным волнам

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

Для по-настоящему эффективной системы обнаружения цунами требуется международное сотрудничество для обмена данными от спутниковых констелляций. ¶ Кредит: DigitalGlobe/Getty Images

Исследователи компании по производству спутников Terran Orbital Corp., расположенной во Флориде, обнаружили, что готовые модели искусственного интеллекта (ИИ) могут обнаруживать ранние признаки цунами на двухмерных (2D) изображениях от GPS-спутников.

Исследователи использовали данные, созданные компьютерным алгоритмом, разработанным исследователями из Лаборатории реактивного движения НАСА и Римского университета Сапиенца, который измеряет изменения плотности заряженных частиц в ионосфере при формировании цунами.

Данные были преобразованы в 2D-изображения, которые были проанализированы ИИ для определения характерных признаков цунами.

После исключения шаблонов искажений ионосферы, которые не менее 70% станций на земле, находящихся в контакте со спутниками, не смогли обнаружить, ИИ достиг заявленной вероятности обнаружения выше 90%. Источник: New Scientist (полный текст статьи может потребовать платной подписки)

Аннотация защищена авторским правом © 2023 SmithBucklin, Вашингтон, США