Разблокирование языка геномов и климатов Анима Анандкумар о применении генеративного искусственного интеллекта для решения глобальных проблем

Использование искусственного интеллекта для решения глобальных проблем языка геномов и климатов.

Генеративные модели, основанные на искусственном интеллекте, могут не только учиться и понимать естественные языки – они могут изучать сам язык природы, предлагая новые возможности для научных исследований.

Анима Анандкумар, профессор Брена в Калтехе и старший директор исследований по искусственному интеллекту в компании NVIDIA, недавно была приглашена выступить на Совете советников президента по науке и технологиям.

На встрече Анандкумар говорит о том, что генеративный искусственный интеллект был описан как “точка перелома в нашей жизни”, и обсуждались вопросы о том, “как использовать его в научных приложениях для блага общества и человечества”.

В последнем выпуске AI Podcast компании NVIDIA ведущий Ноа Кравиц беседует с Анандкумар о потенциале генеративного искусственного интеллекта для научного сообщества.

• Познакомьтесь с TensorRT-LLM библиотекой с открытым исходным кодом, которая ускоряет и оптимизирует производительность вывода на последних LLM-процессорах на графических процессорах Tensor Core от NVIDIA.
• Stability AI выпускает первую японскую модель обработки изображений на языке
• Могут ли недорогие четвероногие роботы овладеть пакуром? Раскрытие революционной обучающей системы для гибкого роботизированного движения

Он, например, может быть питаемым ДНК, РНК, вирусными и бактериальными данными для создания модели, которая понимает язык геномов. Эта модель может помочь предсказывать опасные варианты коронавируса для ускорения исследования лекарств и вакцин.

Генеративный искусственный интеллект также может предсказывать экстремальные погодные явления, такие как ураганы или тепловые волны. Даже с помощью искусственного интеллекта предсказание природных явлений является сложной задачей из-за большого количества переменных и неизвестных факторов.

“Это те аспекты, над которыми мы работаем в NVIDIA и Калтехе, совместно с другими организациями, чтобы понять, ‘как мы можем охватить множество масштабов, присутствующих в природном мире?'” – говорит она. “С ограниченными данными, которыми мы располагаем, можем ли мы надеяться на экстраполяцию до более тонких масштабов? Можем ли мы внести нужные ограничения и предсказывать физически обоснованные результаты, которые окажут большое влияние?”

Анандкумар добавляет, что для обеспечения ответственного и безопасного использования моделей искусственного интеллекта необходимо усилить существующие законы, чтобы предотвратить опасные последствия.

Она также говорит о буме искусственного интеллекта, который изменяет роль человека во всех отраслях, и о проблемах, которые еще предстоит решить.

“Это мой совет всем исследователям: самое важное – это вопрос, а не ответ”, – говорит она.

Вам также может понравиться

Джулс Ан Туан Нгуен рассказывает, как искусственный интеллект позволяет ампутированным контролировать протезные руки и видеоигры.
Постдокторант из Университета Миннесоты рассказывает о своих усилиях по обеспечению возможности контроля протезных конечностей – вплоть до движений пальцев – у ампутированных с помощью мысли.

Ai Wardah Inam из компании Overjet о внедрении искусственного интеллекта в стоматологию.
Overjet, участник программы NVIDIA Inception, стремительно внедряет искусственный интеллект в стоматологические клиники. Доктор Варда Инам, генеральный директор компании, рассказывает о применении искусственного интеллекта для улучшения ухода за пациентами.

CTO и сооснователь Immunai Луис Волох о применении глубокого обучения для разработки новых лекарств.
Луис Волох рассказывает о решении проблем иммунной системы с помощью подхода машинного обучения и науки о данных.

Подписывайтесь на AI Podcast: теперь доступен на Amazon Music

AI Podcast теперь доступен через Amazon Music.

Кроме того, получайте AI Podcast через iTunes, Google Podcasts, Google Play, Castbox, DoggCatcher, Overcast, PlayerFM, Pocket Casts, Podbay, PodBean, PodCruncher, PodKicker, Soundcloud, Spotify, Stitcher и TuneIn.

Сделайте AI Podcast лучше. У вас есть несколько минут? Заполните этот опрос для слушателей.