Как использовать ChatGPT с помощью Python

Использование ChatGPT с Python

Искусственный интеллект чат-боты революционизируют способ взаимодействия бизнеса с клиентами в цифровую эпоху. Эти интеллектуальные виртуальные помощники оснащены передовыми алгоритмами обработки естественного языка и машинного обучения, позволяющими им понимать и отвечать на запросы пользователей в реальном времени.

Будь то предоставление поддержки клиентам, направление пользователей по навигации сайта или даже предложение персонализированных рекомендаций по продуктам, чат-боты на основе искусственного интеллекта улучшают пользовательский опыт и упрощают коммуникацию. С развитием технологий чат-боты на основе искусственного интеллекта становятся еще более сложными, что делает их бесценным инструментом для бизнеса, стремящегося оставаться конкурентоспособным в быстротемповом цифровом мире сегодняшнего дня.

В этом блоге мы рассмотрим, как интегрировать платформу ChatGPT Kommunicate с помощью Python.

Шаг 1: Настройка учетной записи в Kommunicate

Если у вас нет учетной записи в Kommunicate, вы можете создать ее здесь.

• Помощь компьютерному зрению и языковым моделям в понимании того, что они видят
• Сегментируй все возможность запроса сегментации произвольных объектов
• Исследование структуры успешных подсказок

Затем войдите в панель управления Kommunicate и перейдите в раздел «Интеграция бота». Нажмите на «Создать бота с помощью Kompose».

Затем завершите настройку вашего бота, указав его имя, язык и настройку передачи управления человеку. После настройки перейдите к завершению настройки бота.

Шаг 2: Создание приветственного сообщения и намерений для вашего чат-бота

Перейдите в раздел «Управление ботами» и выберите созданный вами бот.

Затем вам нужно настроить приветственное сообщение для вашего чат-бота. Приветственное сообщение – это первое сообщение, которое чат-бот отправляет пользователю, начавшему разговор. Нажмите на раздел «Приветственное сообщение», затем введите сообщение, которое ваш чат-бот должен показывать пользователям при открытии чат-бота, и сохраните приветственное намерение.

Шаг 3: Создание URL вебхука с использованием Python и Flask и включение вебхука-сервера с помощью Ngrok

Создание простого вебхука на Python включает настройку HTTP-сервера, который прослушивает входящие POST-запросы, разбирает данные, отправленные в запросе, и выполняет соответствующие действия на основе этих данных. Вот пошаговое руководство по созданию базового вебхука с использованием Python:

Шаг 4: Выбор веб-фреймворка

Вы можете использовать веб-фреймворк, такой как Flask или Django, для создания вашего вебхука. В этом примере мы будем использовать Flask, который является легковесным веб-фреймворком.

Шаг 5: Установка Flask и Ngrok (если они еще не установлены)

Для установки Flask и ngrok с помощью pip выполните следующую команду в терминале:

pip install flask``pip install pyngrok

Шаг 6: Создание Python-скрипта

Шаг 7: Запуск вебхук-сервера

Сохраните скрипт и запустите его с помощью следующей команды:

python app.py, где app.py - это имя скрипта.

Шаг 8: Использование общедоступного URL-адреса ngrok

После запуска ngrok вы можете использовать предоставленный им общедоступный URL-адрес (например, http://random.ngrok.io/webhook) в качестве URL-адреса вашего вебхука. Скопируйте URL-адрес.

Шаг 9: Создание намерения

Вы можете создать намерение, нажав на кнопку +Добавить в разделе «Ответ» и «Обучить бота».

Здесь я создал намерение Flask и добавил фразу обучения “Что такое Python?”

Нажмите на опцию «Бот говорит», включите динамическое общение и выберите Вебхук. Теперь дайте названию вашего вебхука, вставьте скопированный URL и нажмите «Сохранить». Теперь нажмите «Обучить бота».

Шаг 10: Активация ChatGPT

На той же странице вы найдете ⚙️Настройки (в правом верхнем углу страницы).

Нажмите на “Настройки”. Первая опция будет “Connect with OpenAI ChatGPT”, включите её.

И, наконец, отключите “Small Talk” (последняя опция на той же странице).

Шаг 11: Тестирование

Всякий раз, когда вопрос пользователя совпадает с обучающими фразами, будет вызываться сообщение Webhook.

Если вопрос пользователя не совпадает с какой-либо из обучающих фраз, ответ будет получен из ChatGPT.

Интеграция ChatGPT с Python с использованием платформы Kommunicate предлагает мощный и простой способ улучшить пользовательский опыт вашего веб-сайта с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Комбинируя возможности ChatGPT с удобством развертывания, предоставляемым Kommunicate, вы можете создать более интерактивную и персонализированную среду для ваших пользователей.