Исследователи из Университета Калифорнии в Ирвайне и Гарварда представили TalkToModel, который объясняет пользователям модели машинного обучения.
Исследователи из Университета Калифорнии и Гарварда представили TalkToModel, объясняющую модели машинного обучения.
Модели машинного обучения стали незаменимыми инструментами в различных профессиональных областях, приводя к разработке приложений для смартфонов, программных пакетов и онлайн-сервисов. Однако сложность этих моделей делает их процессы и прогнозы все более неясными, даже для опытных компьютерных ученых.
Для решения этой проблемы и укрепления доверия к этим передовым вычислительным инструментам исследователи из Университета Калифорнии в Ирвайне и Гарвардского университета представили инновационное решение: TalkToModel, интерактивную систему диалога, направленную на прояснение моделей машинного обучения и их прогнозов как для экспертов, так и для непрофессиональных пользователей.
Существующие попытки создания объяснимого искусственного интеллекта (XAI) имели свои ограничения, часто оставляя место для интерпретации в их объяснениях. TalkToModel заполняет эту пробел, предоставляя пользователям простые и соответствующие ответы на их вопросы о моделях и операциях искусственного интеллекта. Система включает три основных компонента: адаптивный диалоговый движок, исполнительный модуль и разговорный интерфейс. Диалоговый движок интерпретирует естественный язык ввода и генерирует связные ответы. Исполнительный компонент создает объяснения искусственного интеллекта, которые затем переводятся на доступный язык для пользователей. Разговорный интерфейс служит платформой, через которую пользователи взаимодействуют с системой.
- Microsoft Research представляет BatteryML инструмент с открытым исходным кодом для машинного обучения по деградации батареи
- Исследователи Microsoft представляют InstructDiffusion универсальную и общую интеллектуальную систему для выравнивания задач компьютерного зрения с инструкциями человека.
- Могут ли большие языковые модели реально решать математические задачи? Это исследование искусственного интеллекта AI представляет MathGLM надежную модель для решения математических задач без калькулятора.
При проверке эффективности TalkToModel были приглашены профессионалы и студенты, чтобы они дали обратную связь. Результаты были обнадеживающими, большинство участников нашли систему полезной и интересной. Отмечается, что 73% медицинских работников выразили готовность использовать TalkToModel для получения понимания прогнозов диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта. Кроме того, 85% разработчиков машинного обучения считают его более удобным для пользователей, чем другие инструменты XAI.
Эта обнадеживающая обратная связь подтверждает, что TalkToModel может повысить понимание и доверие к прогнозам искусственного интеллекта. По мере развития этой платформы есть потенциал для ее распространения среди широкой публики, что дополнительно способствует усилиям по размышлениям о искусственном интеллекте и укреплению доверия в его возможностях. Позволяя свободные разговоры с моделями машинного обучения, TalkToModel является значительным шагом к тому, чтобы сделать передовые системы искусственного интеллекта более доступными и понятными для широкой аудитории.
