Когнитивный ИИ Путь к ИИ, мыслящему как человек

Когнитивный ИИ путь к человекоподобному мышлению

Один из самых устойчивых мифов, окружающих появление искусственного интеллекта, заключается в фантазии о том, что передовые новые технологии обладают “суперспособностью” решать любую задачу. Для некоторых ИИ – благодать, в то время как для других он не является чем-то иным, как угрозой для человечества.

На самом деле, технологии искусственного интеллекта не могут решать задачи, для которых они не были разработаны.

Узкий ИИ против Общего ИИ

В настоящее время у нас действительно есть полный доступ только к “Узкому Искусственному Интеллекту (УИИ)”, что означает, что он сосредоточен только на одной проблеме.

Факт остается фактом, что системы УИИ способны выполнять задачи намного быстрее, чем любой человек, что в значительной степени помогает нам в общей производительности, эффективности и даже качестве жизни. Системы УИИ, такие как Watson от IBM, например, способны использовать мощь ИИ в медицине для принятия решений на основе данных, делая уход быстрее, точнее и безопаснее.

• 9 Открытых LLMs и Агентов, на которых стоит обратить внимание
• Традиционное искусственное интеллекта против Генеративного искусственного интеллекта
• Программа для поиска простых чисел на языке Python

Эксперты со всего мира стремятся разработать Общий Искусственный Интеллект (ОИИ). Эта финальная форма ИИ стремится создать интеллектуальные системы, способные справляться с любой задачей или проблемой в любой области. До сих пор не существует настоящих общих систем ИИ.

ОИИ остается в сфере исследований (и научной фантастики!). Фактически, теоретическая производительность этих систем будет идентична человеку. Таким образом, благодаря их способности доступа и обработки огромных объемов данных со сверхвысокой скоростью, они могут превзойти общие возможности людей.

Сегодня ИИ хорошо выполняет такие задачи, как визуальное восприятие, распознавание речи, оптимизация процессов принятия решений, генерация текста и перевод между языками.

“Интеллект можно определить как способность организма представлять информацию символически, используя процесс категоризации, чтобы понять контекст, в котором он действует, чтобы быть способным рассуждать, принимать решения или решать проблемы” – Марк Польманн – Генеральный директор AETOS

Когнитивный ИИ

Чтобы пойти еще дальше, исследования в области когнитивного ИИ объединяют различные модули для восприятия мира, что является основой для приобретения знаний и, следовательно, для обучения. Эта работа фокусируется на использовании моделей для моделирования мыслительного процесса человека в сложных и изменяющихся ситуациях, где ответы могут быть неоднозначными и неопределенными.

Но важно помнить, что сегодня качество программы ИИ зависит от данных, на основе которых она разработана и обучена. Люди еще не определили случаи и сценарии, в которых программа ИИ будет работать, как бы сложны они ни были. Программа ИИ будет работать только в этих случаях и сценариях, но она не определяет новые.

Если только… она смогла бы адаптироваться.

Адаптивный ИИ

Согласно Gartner, “Адаптивные системы ИИ поддерживают рамки принятия решений, ориентированных на более быстрое принятие решений с возможностью гибкой корректировки по мере возникновения проблем. Эти системы стремятся непрерывно учиться на основе новых данных в режиме реального времени, чтобы адаптироваться быстрее к изменениям в реальном мире.”

Цель адаптивного ИИ – дать машине такие возможности, чтобы она могла адаптироваться к окружающей среде и оставаться гибкой и способной рассуждать, принимать решения или решать проблемы.

Марк Польманн объясняет, что для обеспечения возможности адаптации “необходимо предоставить машине структуру данных, аналогичную долгосрочной памяти человека. Информация должна быть представлена символически и категоризирована, а объекты, с которыми работает машина, должны быть связаны друг с другом таким образом, чтобы обеспечить наследование описательных, функциональных, динамических и символических свойств.”