Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла, вручную

Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла

Узнайте, как вычислить коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла вручную для оценки отношения между двумя переменными

Фото от S O C I A L . C U T

Введение

В статистике корреляция используется для оценки отношения между двумя переменными.

В предыдущем посте мы показали, как вычислить корреляцию и выполнить тест корреляции в R. В этом посте мы иллюстрируем, как вычислить коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла вручную в двух разных сценариях (с учетом и без учета связей).

Данные

Для иллюстрации методов с учетом и без учета связей рассмотрим два разных набора данных, один с учетом связей и другой без учета связей.

С учетом связей

Для иллюстрации сценариев с учетом связей предположим, что у нас есть следующая выборка размером 5:

Таблица от автора
График от автора

Как видно, здесь есть связи, так как есть два идентичных наблюдения в переменной x.

Без связей

Для сценариев, которые не требуют связей, рассмотрим следующую выборку размером 3:

График от автора

Коэффициенты корреляции вручную

Самыми распространенными методами корреляции являются:1

  1. Пирсон, используется для двух количественных непрерывных переменных, имеющих линейную зависимость
  2. Спирмен, используется для двух количественных переменных, если связь частично линейна, или для одной качественной порядковой переменной и одной количественной переменной
  3. Кендалл, часто используется для двух качественных порядковых переменных