Новые коды могут сделать квантовые вычисления в 10 раз эффективнее

Новые коды повысили эффективность квантовых вычислений в 10 раз

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

Квантовые биты (кубиты), которые обеспечивают работу квантовых компьютеров, известны своей нестабильностью и требуют изобретательных стратегий исправления ошибок, чтобы оставаться на правильном пути. ¶ Источник: Peter Hansen/iStock

В мире квантовой коррекции ошибок аутсайдер делает шаги к власти.

На прошлой неделе новые симуляции от двух групп показали, что новое поколение кодов квантовой коррекции ошибок гораздо эффективнее по сравнению с теми, что сейчас используются, известными как поверхностные коды. Все коды работают путем преобразования группы ошибочных кубитов в гораздо меньшую группу “защищенных” кубитов, которые редко допускают ошибки. Однако в двух симуляциях коды низкой плотности контроля четности (LDPC) могут создавать защищенные кубиты из 10-15 раз меньшего количества исходных кубитов, чем поверхностные коды. Ни одна из групп не реализовала эти симулированные прорывы на реальном оборудовании, но экспериментальные чертежи позволяют предположить, что эти коды или подобные им коды могут ускорить разработку более мощных квантовых устройств.

“Действительно, кажется, что это становится реальностью”, – сказал Дэниел Готтесман из Университета Мэриленда, который изучает коды LDPC, но не участвовал в последних исследованиях. “Эти коды могут быть практическими вещами, которые значительно улучшат нашу способность создавать квантовые компьютеры”.

Из журнала Quanta Полная статья