Как найти работу после прохождения курса по науке о данных

Поиск работы после курса по науке о данных

Привет! Поздравляю с успешным окончанием курса по науке о данных! Я уверен, что это было непросто, но ты справился и прошёл через этот процесс. В это время ты, скорее всего, узнал много ценных навыков, обнаружил свои сильные и слабые стороны, и узнал много о науке о данных в целом. Итак, что дальше? Для большинства людей, проходящих такие курсы, следующий шаг довольно прост.

Пришло время найти работу в области науки о данных. Но с чего начать и что нужно делать, чтобы максимально эффективно провести время на поиски работы? К счастью, мы здесь, чтобы дать тебе некоторые полезные советы о том, какие шаги следует предпринять, чтобы помочь тебе найти работу после окончания курса по науке о данных. Так что возьми кофе, подготовь заметки и давай посмотрим.

Сосредоточься на актуальных навыках

Веришь или нет, но даже если на многих курсах по науке о данных тебе представляется целый набор навыков, это не означает, что все эти навыки всегда нужно демонстрировать, особенно когда ты ищешь новую работу. Сказанное означает, что во время поиска работы важно сосредоточиться на актуальных навыках. Это означает выделение навыков, которые ты освоил на курсе и которые являются актуальными для позиции, на которую ты претендуешь.

• Все, что вам нужно, чтобы стать сертифицированным специалистом по анализу данных SAS
• Комплексное руководство по векторным базам данных Pinecone
• Статистика в науке о данных теория и обзор

Один ясный пример – это языки программирования Python и R. Для многих позиций, на которые ты будешь подавать заявку, часто требуется определенный уровень знаний по одному из этих языков. Поэтому, если в заявке требуется опыт работы с Python, не подчеркивай свои навыки работы с R. То же самое касается инструментов визуализации данных, таких как Power BI и других. Убедись, что ты выделяешь правильные наборы навыков, чтобы привлечь внимание.

Обнови свое резюме

Теперь, прежде чем ты засмеешься, стоит отметить, что это довольно распространенный случай, когда люди забывают об этом шаге, но это довольно важно. Вот сценарий. Ты только что закончил курс по науке о данных и готов подавать заявки на свои первые работы в этой области. Ты собираешься предоставить резюме, в котором будут отражены навыки, которые не имеют отношения к работе? Если да, то это будет означать, что ты даже не подал заявку.

Поэтому убедись, что ты не пренебрегаешь своим резюме. Правда в том, что резюме является одним из самых важных инструментов, когда ты ищешь работу. Часто оно определяет, будет ли прочитано сопроводительное письмо вообще. Поэтому обнови его, чтобы отразить новые навыки и опыт. И помни, что многие навыки переносимы, поэтому не выбрасывай то, что ты развивал на протяжении нескольких лет до курса. Просто убедись, что это связано с тем, на что ты обучался, и если тебе неясно, спроси у кого-то. Ты будешь приятно удивлен, насколько дружелюбное сообщество науки о данных.

Используй то, что ты узнал, как примеры портфолио

Это очень важно. Резюме и сопроводительные письма показывают только часть информации. Фактически, твоё портфолио – это огромный неоновый знак для работодателей, чтобы подчеркнуть то, что ты знаешь и даже как ты работаешь. Вот почему портфолио до сих пор является одним из лучших способов показать потенциальным работодателям, на что ты способен. В частности, это полноценное демонстрация твоей способности применять на практике то, что ты узнал на курсе. Эти примеры портфолио не должны быть революционными, но они должны демонстрировать твои технические навыки, навыки коммуникации, логику и рассуждения.

Имей в виду, что это может включать проекты, над которыми ты работал во время курса по науке о данных, или личные проекты, над которыми ты работал с тех пор. Если тебе не уверен, как составить портфолио, на YouTube есть сотни видео, которые покажут тебе, как это сделать. Многие из них покажут, как использовать общедоступные данные и создать уникальные проекты для портфолио, которые будут такие же уникальные, как и ты.

Сетевое взаимодействие / поддержание связи с людьми

Я знаю, я знаю. Сетевое взаимодействие. Это то, с чем большинство людей в большинстве отраслей тратит меньше всего личных ресурсов. Но дело в том, что это довольно важно. Потому что сообщество науки о данных, хотя и разнообразное и обширное, всё же довольно тесно связано. В своей карьере ты, скорее всего, будешь встречаться, работать и общаться с одной и той же группой людей несколько раз по разным причинам.

С этим сказанным, поэтому налаживание связей – отличный способ найти рабочие возможности. Если кто-то знает, что вы способны выполнить определенные задачи или обладаете особым талантом, который необычен, то, вероятно, вы получите приятное письмо или звонок. Поэтому не стесняйтесь, выходите и посещайте индустриальные мероприятия и конференции, связывайтесь с людьми в LinkedIn – не забудьте добавить заметку, если вы их не знаете! – и обращайтесь к друзьям и родственникам, которые могут помочь вам.

Вы удивитесь, как хорошая карьерная сеть может помочь вам ориентироваться в индустрии.

Что еще?

Верьте или нет, после курса по науке о данных есть еще много других вещей, которые вы можете сделать. Пройдите еще один курс и продолжайте образование. Вы можете работать с рекрутерами и/или карьерными тренерами, которые могут дать вам советы о том, как лучше провести собеседование. И, конечно же, всегда следите за последними потребностями в науке о данных, потому что, если вы хотите быть специалистом по данным, вам нужно быть в курсе.

И, конечно же, не сдавайтесь. Рынок странный, мягко говоря, и иногда могут возникнуть проблемы, но важно, чтобы вы не сдавались. Гордитесь тем, что вы прошли курс по науке о данных и можете продемонстрировать некоторые удивительные навыки. Поэтому сделайте глубокий вдох и сделайте первый шаг.

Заключение

Как видите, получить работу после курса возможно, но требует работы. Некоторая часть этой работы включает продолжение образования, налаживание связей и поддержание актуальности резюме. На позитивной ноте, ODSC West, который состоится с 30 октября по 2 ноября, может помочь вам во всем этом и даже больше! На ODSC West у вас будет множество возможностей для налаживания связей, обучения через семинары и курсы, и узнавания о последних тенденциях и движениях в науке о данных от тех, кто является их пионерами.

Приобретите свой билет уже сегодня и продолжайте свое путешествие по науке о данных.