Регулярные выражения для современного специалиста по данным – Часть 2

Регулярные выражения - Часть 2

Продолжим наше погружение в увлекательный мир Регулярных выражений и узнаем, как важны они для ученых данных и программистов.

В предыдущей статье мы анализировали основные элементы Регулярных выражений. Мы узнали, как шаблоны можно рассматривать как чередование последовательностей символов (что сопоставлять), квантификаторов (сколько раз) и позиций (где сопоставлять). Теперь, во второй части этого практического руководства по Регулярным выражениям, мы поглубже изучим практическое использование шаблонов Регулярных выражений, сосредоточившись на основных функциях Python.

Изображение от автора.

Регулярные выражения в Python

Среди Numpy, Pandas и Scikit-Learn, библиотека Регулярных выражений в Python является одним из основных инструментов ученого данных. Она предлагает обширный набор функций и возможностей, позволяющих ученым данным и программистам точно и эффективно обрабатывать текст.

Python предоставляет возможности работы с Регулярными выражениями через встроенный модуль re. Эта библиотека полностью интегрирована в стандартную библиотеку Python, что означает, что если вы установили последнюю версию Python, вам не нужно устанавливать Регулярные выражения отдельно.

Для импорта Регулярных выражений вам просто нужно выполнить:

import re

Функции Регулярных выражений

Одним из наиболее часто возникающих вопросов при изучении Регулярных выражений является “Для чего можно использовать шаблоны, символы и специальные символы Регулярных выражений?”. Функции Регулярных выражений являются частью ответа. Они играют важную роль в преодолении разрыва между шаблонами и практическими применениями. Другими словами, они отвечают за преобразование абстрактных шаблонов в конкретные результаты.

В этой статье рассматриваются наиболее часто используемые функции, которые я подводю итог:

  • match(): проверяет, содержит ли строка шаблон в начале и возвращает объект совпадения
  • findall(): возвращает все вхождения шаблона, найденные в строке
  • search(): проверяет, содержит ли строка шаблон и возвращает объект совпадения
  • split(): разделяет строку на список подстрок
  • sub(): заменяет шаблон указанной подстрокой