Как создавать графики карт с помощью Plotly
Создание графиков карт с помощью Plotly
5 примеров из базы данных о значительных вулканических извержениях
Plotly – отличная библиотека с открытым исходным кодом для визуализации данных. В этой статье я покажу вам, как создавать картографические графики с помощью plotly, работая с Python.
В качестве примера я буду использовать базу данных о значительных вулканических извержениях, опубликованную Национальными центрами по информации о окружающей среде США в рамках лицензии на государственные работы. Набор данных доступен для загрузки по ссылке: https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/significant-volcanic-eruption-database/information/
Вы увидите следующие пять визуализаций:
- Глобальное распределение значительных вулканических извержений
- Типы вулканов в Северной Америке
- Вулканические извержения, ассоциированные с цунами
- Наиболее разрушительные вулканические извержения
- Забавные проекции карты
Для читателей, заинтересованных в использовании plotly для анализа данных, пожалуйста, обратитесь к моей последней статье о визуализации данных Женского Кубка Мира:
- От кодирования до вложений
- Суммируйте подкасты с помощью ChatGPT Используйте ИИ для извлечения идей
- Автоматизация электронной почты с использованием Python
Женский Кубок Мира FIFA 2023 визуализирован с помощью Plotly
Обзор дата-ученого в пяти графиках
towardsdatascience.com
Подготовка данных
После загрузки базы данных о вулканических извержениях мы загружаем ее как pandas DataFrame. DataFrames естественно интегрируются с Plotly и удобны для анализа данных. Мы преобразуем столбцы, которые кодируют, является ли вулканическое извержение связанным с вулканом или землетрясением, в значения True/False и добавляем новые столбцы для широты и долготы извержения.
Глобальное распределение значительных вулканических извержений
Первая визуализация показывает глобальное распределение значительных вулканических извержений…
