Как использовать цепочки и модели GPT LangChain для генерации бесконечных идей контента Пошаговое руководство.

Использование цепочек и моделей GPT LangChain для генерации идей контента руководство.

Большие языковые модели сияют, когда их комбинируют.

ChatGPT мощный, но у него есть ограничение – это всего лишь одна модель.

К счастью, в марте 2023 года Open AI выпустила API для своих самых мощных моделей, таких как GPT-4 или GPT-3.5. И это был настоящий перелом. С тех пор возможности безграничны.

Теперь вы можете взять несколько моделей и комбинировать их как вам угодно. Представьте это как вашу собственную команду GPT.

И вот тут на помощь приходят Chains от LangChain.

• Как генеративное искусственное интеллект преображает искусство повествования?
• Что такое система производства в ИИ? Примеры, принцип работы и многое другое
• GenAI в моде | Подход Segmind Stable Diffusion XL 1.0

Что такое Chains в LangChain?

Модуль Chains позволяет комбинировать несколько моделей без проблем.

Просто возьмите результат одной модели и используйте его как вход для другой. Позвольте мне продемонстрировать это:

Конечно, вы можете комбинировать модели как угодно.

С помощью Chains вы можете создавать конвейеры, выполняющие определенные сценарии. Допустим, вы хотите создать цепочку для написания технических статей на VoAGI. Вы можете использовать следующие модели:

1. Генератор идей.
2. Генератор контуров.
3. Создатель черновика.
4. Редактор.
5. Копирайтер для CTAs.

И многое другое. Просто используйте свою креативность.

Что вы узнаете из этой статьи?

Мы создадим Генератор идей для контента.

Так что после прочтения вы узнаете:

• Как использовать LangChain с моделями OpenAI,
• Как писать базовые шаблоны запросов,
• Как создавать конвейеры моделей с помощью SequentialChain,
• Как настраивать параметры модели,
• Как развертывать ваше приложение с помощью Gradio.

Надеюсь, вам это интересно!

Примечание: В конце этой статьи вы найдете все полезные ссылки, включая Python-ноутбук с описанием проекта…