Цифровая трансформация в финансах как машинное обучение переопределяет финансовые услуги и преодолевает технический долг

Цифровая трансформация в финансах переопределяет финансовые услуги с помощью машинного обучения и преодолевает технический долг.

Критическая роль машинного обучения в финансах, недооцененная проблема бэкэнда и путь вперед

Фото Markus Winkler на Unsplash

Введение

Когда говорят о цифровой трансформации в финансовой сфере, две вещи приходят на ум как критические вопросы: важность традиционной функции финансов и стоимость “технического долга”.

В этой статье я расскажу о том, как машинное обучение служит мостом между этими двумя темами и, следовательно, как оно стало важным инструментом в арсенале руководителя по цифровой трансформации. Мы рассмотрим пример и обсудим, как успешная трансформация в этих традиционных функциях также требует внимания к процессам бэкэнда.

Почему цифровая трансформация является неотъемлемой в финансовых услугах

Необходимость цифровой трансформации в финансах – это не просто конкурс красоты, чтобы соответствовать внешнему виду; это скорее необходимость для выживания. Быстрый обзор финансов покажет, как сокращаются прибыльные маржи компаний финансовых услуг, и что одним из способов сохранения этих марж является повышение операционной эффективности. Операционная эффективность, как вы, наверное, уже знаете, является одной из целей цифровой трансформации.

Если это так, то почему финансовые компании отстают в принятии инициатив по цифровой трансформации? Это связано с “техническим долгом”.

Стоимость технического долга

Часто недооцениваемый, технический долг действует как невидимое препятствие для полной цифровой трансформации. Технический долг, также известный как “технологический долг”, является метафорой, которая сравнивает последствия плохого проектирования системы или архитектуры программного обеспечения с финансовым долгом.

Как и финансовый долг, технический долг накапливает “проценты” со временем – в виде высоких затрат на обслуживание, сниженной гибкости, увеличенной сложности и так далее. Этот долг часто невидим, потому что он не обязательно проявляется как немедленная проблема, но постепенно подрывает эффективность, гибкость и…