10 актуальных тем, которые появятся на ODSC West 2023
10 current topics at ODSC West 2023
ODSC West осталось меньше месяца! Готовьтесь к более чем 300 часам практических тренировочных сессий, мастер-классов и докладов по генеративному ИИ, LLMs, MLOps, машинному обучению, глубокому обучению и многому другому. Мы не можем перечислить все наши невероятные сессии здесь, но читайте дальше, чтобы узнать представительный список уникальных вариантов, которые представит ODSC West.
MLOps: Мониторинг и управление дрейфом
Оливер Цайгерманн | Машинный архитектор | Фрилансер
- Рейтинг по обнаружению объектов
- Создание графика Punchcard с помощью Seaborn
- ImageBind-LLM в развитии моделирования следования инструкциям в мультимодальном обучении
В этом двухчастном мастер-классе вы будете моделировать производство на модели машинного обучения, обнаруживать дрейф и анализировать и принимать необходимые меры для его устранения. К концу этой сессии вы будете вооружены знаниями и практическими инструментами, необходимыми для управления вашими моделями машинного обучения в реальном мире.
Что такое временная база данных и зачем мне она нужна?
Джефф Тао | Основатель и генеральный директор | TDengine
С появлением Интернета вещей и облачных технологий объем временных данных начал расти экспоненциально в безпрецедентном масштабе, представляя собой серьезное испытание для общих систем управления базами данных, таких как реляционные и NoSQL базы данных. Специально созданные временные базы данных, с другой стороны, оптимизированы для обработки особых характеристик временных данных, что делает их более эффективными в терминах скорости ввода данных, задержки запросов и сжатия данных.
Искусственный интеллект и видеоигры: эволюция
Джек МакКоли | Попечительский советник в Университете Калифорнии, Беркли | Бывший сооснователь и инженер Oculus VR | Член факультета Института Джейкобса | Председатель McCauley по инновациям в политике наркотиков в RAND Corporation | Член правления MSRI | Black Lab LLC
Погрузитесь в историю нейронных сетей и исследуйте способы, которыми видеоигры положили основу для современного искусственного интеллекта. Вы будете обсуждать тензоры, нейронные сети, графические процессоры и многое другое.
Data Morph: Предостережение о сводных статистиках
Стефани Молин | Инженер-программист, ученый по данным, главный информационный офицер | Bloomberg | Автор книги “Практический анализ данных с помощью Pandas”
В этом докладе вы исследуете “Data Morph”, открытый пакет, основанный на предыдущих исследованиях Autodesk, использующий имитационное отжигание для преобразования произвольного входного набора данных в различные формы, сохраняя среднее значение, стандартное отклонение и корреляцию с точностью до нескольких десятичных знаков. Вы увидите, как это работает, обсудите проблемы, возникшие во время разработки, и изучите ограничения этого подхода.
Понимание ландшафта больших моделей
Лукас Бивальд | Генеральный директор и сооснователь | Weights & Biases
Присоединитесь к этой сессии, чтобы исследовать текущий ландшафт больших моделей от GPT-3 до Stable Diffusion. Вы также обсудите, как команды некоторых проектов с открытым исходным кодом используют W&B для ускорения своей работы.
MLOps против LMOps – в чем разница?
Роберт Кроу | Менеджер продукта, MLOps и TF OSS | Google
Область MLOps возникла для решения необходимости в использовании технологии машинного обучения с четким подходом и системами, готовыми к производству. Теперь появление больших моделей потребовало появления LMOps. На этой сессии вы исследуете использование архитектур ML-пайплайнов для реализации приложений с использованием машинного обучения в производстве, включая архитектуры больших моделей.
Устранение неполадок и измерение дрейфа векторов/эмбеддингов для развертывания моделей языка в производство
Амбер Робертс | Ученый по данным, руководитель роста | Arize AI
В этом докладе Амбер Робертс, инженер машинного обучения в Arize AI, представит результаты исследований по способам измерения дрейфа векторов/эмбеддингов для изображений и моделей языка. С учетом полученного опыта от тестирования различных подходов (включая евклидово и косинусное расстояние) на миллиардах потоков и использовании, Робертс рассмотрит, как обнаружить различия между двумя неструктурированными языковыми наборами данных и как понять эти различия с использованием таких техник, как UMAP.
ИИ, ориентированный на человека
Питер Норвиг | Директор по инженерии в Google | Старший сотрудник по образованию в Институте Стэнфорда по искусственному интеллекту, ориентированному на человека (HAI)
Мы видели удивительные технические успехи в применении ИИ в последние годы. В этом докладе рассматривается не техническая, а человеческая сторона: как мы можем быть уверены, что наши приложения будут справедливыми, справедливыми, правдивыми, полезными и хорошо проработанными для своих пользователей, других заинтересованных сторон и общества в целом.
Реализация Генетического ИИ на практике
Ярон Хавив | Сооснователь и главный технический директор | Iguazio
На этой сессии вы исследуете 3 реальных примера применения Генетического ИИ и обсудите bewst практики по созданию воспроизводимого процесса для быстрого разработки и развертывания без разорения и с учетом модульности и вопросов безопасности.
Графы: следующая граница объяснимости Генетического ИИ
Эми Ходлер | Основатель, консультант | GraphGeeks.org
Мишель И | Член правления | Women In Data
В этом докладе рассматриваются последствия внедрения графов в область генеративного ИИ. Узнайте основные концепции, такие как направленные акриловые графы (DAG), оператор “do” Джудо Пёрла и сохранение экспертизы в сфере. Вы узнаете, как развивается сфера объяснимости, сравнение графовых моделей с другими методами и как мы можем оценить различные доступные модели справедливости.
Присоединяйтесь к нам, чтобы раскрыть трансформационный потенциал графов и их влияние на прогнозное моделирование, объяснимость и причинность в эпоху генеративного ИИ.
Зарегистрируйтесь здесь!
Чтобы принять участие в этих и всех наших сессиях, проводимых экспертами, присоединяйтесь к нам в самом сердце Кремниевой долины на ODSC West 2023 с 30 октября по 2 ноября. Зарегистрируйтесь сейчас – скидка 40% скоро закончится.
