13 Больше Организаций, Ведущих Путь в Искусственном Интеллекте в 2023 году
13 организаций, стоящих во главе искусственного интеллекта в 2023 году
Вот вторая часть нашей двухчастной серии о компаниях, меняющих лицо искусственного интеллекта. Искусственный интеллект быстро масштабируется в десятках отраслей, поскольку компании, некоммерческие организации и правительства осознают мощь искусственного интеллекта. Поэтому давайте взглянем на несколько компаний, которые заложили основу для нашего будущего, ориентированного на искусственный интеллект, и как будет выглядеть эта новая цифровая граница в ближайшем будущем.
Институт аналитики – это некоммерческая организация, предоставляющая курсы, семинары, сертификацию, исследования и разработку в области науки о данных и аналитики. Курсы и семинары охватывают широкий спектр тем, от основных концепций науки о данных до продвинутых методов машинного обучения.
- Умножение матриц на GPU
- Алгоритм Дейкстры с весом, основанным на времени передвижения в сетях OSM.
- Кодирование байт-пар для начинающих
Кроме того, Институт занимается исследованиями в области науки о данных и аналитики, разрабатывает новые инструменты и техники для этой сферы, что делает его отличным ресурсом для всех, кто хочет изучить науку о данных и аналитику.
Cloudera – это платформа на основе облачных вычислений, которая предоставляет компаниям инструменты для управления и анализа данных. Они предлагают различные услуги, включая хранение данных, data lakes и машинное обучение. Сервис хранения данных Cloudera позволяет компаниям хранить и анализировать большие объемы данных, независимо от их формата или структуры, в централизованном месте. Это может быть полезно для компаний, которым необходимо отслеживать данные из различных источников, таких как продажи, маркетинг и обслуживание клиентов.
MIT – это всемирно известный университет, который уже десятилетия занимается исследованиями в области искусственного интеллекта. Университет предлагает различные программы в области искусственного интеллекта, включая программы бакалавриата и магистратуры, а также исследовательские лаборатории и центры. Как можно предположить, программы по искусственному интеллекту MIT имеют высокую конкуренцию и привлекают некоторые из самых ярких умов в мире.
Это означает, что исследовательские лаборатории и центры университета находятся на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта и сделали некоторые из самых важных достижений в этой области. Программы по искусственному интеллекту MIT являются значительным вкладом в репутацию университета как одного из ведущих исследовательских университетов мира.
Elementl и Dagster Labs – это две компании, которые предоставляют платформы для создания и управления потоками данных. Однако между этими двумя компаниями есть некоторые существенные различия. Платформа Elementl предназначена для данных инженеров, в то время как платформа Dagster Labs разработана для данных ученых. Платформа Elementl также более ориентирована на управление потоками данных, в то время как платформа Dagster Labs более ориентирована на создание потоков данных.
Платформа Elementl является платформой на основе облачных вычислений, которая предоставляет графический интерфейс для создания и управления потоками данных. Платформа также включает несколько функций, которые упрощают мониторинг и устранение неполадок в потоках данных. Платформа Dagster Labs также является платформой на основе облачных вычислений, но она более ориентирована на создание потоков данных, а не на управление ими. Платформа включает несколько функций, которые упрощают разработку и тестирование потоков данных.
И Elementl, и Dagster Labs являются относительно новыми компаниями, но обе они привлекли значительные суммы финансирования. Elementl привлекла свыше 100 миллионов долларов финансирования, в то время как Dagster Labs привлекла свыше 50 миллионов долларов финансирования.
Meteor Learning – это компания, которая предоставляет платформу для создания и управления моделями машинного обучения. Платформа позволяет пользователям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения без программирования или опыта в области машинного обучения. Meteor Learning также предоставляет библиотеку предварительно обученных моделей, которые можно использовать для решения распространенных проблем машинного обучения. Платформа используется компаниями всех размеров для создания и развертывания моделей машинного обучения для улучшения своей деятельности.
ArangoDB – это компания, которая предоставляет платформу баз данных для графовых и документных данных. Это NoSQL-база данных, которая использует гибкую модель данных, которая может быть использована для хранения и управления графами и документами. ArangoDB предназначена для масштабирования, надежности и удобства использования. Она используется различными компаниями, включая Netflix, Uber и Spotify.
Икити Лабс – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления моделями обработки естественного языка. Их платформа, называемая Икити, позволяет пользователям создавать и обучать модели обработки естественного языка без необходимости программирования. Икити также предлагает различные функции для управления моделями, такие как мониторинг и отслеживание производительности. Икити является ценным инструментом для всех, кто хочет создавать или использовать модели обработки естественного языка.
Вот некоторые из функций Икити:
- Создание и обучение моделей обработки естественного языка без необходимости программирования
- Мониторинг производительности модели и отслеживание изменений
- Обмен моделями с другими пользователями
- Развертывание моделей в рабочую среду
- Интеграция с другими инструментами и сервисами
СОБЫТИЕ – ODSC West 2023
Очное и виртуальное мероприятие
С 30 октября по 2 ноября
Присоединяйтесь к нам на глубокий погружение в новые тенденции в области науки о данных и искусственного интеллекта, инструменты и методы работы от моделей обработки естественного языка до аналитики данных и от машинного обучения до ответственного искусственного интеллекта.
Фитурбайт – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления процессами инженерии признаков. Инженерия признаков – это процесс извлечения признаков из сырых данных, которые могут использоваться для обучения моделей машинного обучения. Платформа позволяет легко создавать и управлять процессами инженерии признаков, что позволяет сэкономить время и увеличить точность моделей машинного обучения. Благодаря этому платформа Фитурбайт используется компаниями в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и розничную торговлю.
Основанная в 2016 году, Аутербаундс – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления моделями обнаружения аномалий. Их платформа разработана для помощи бизнесам в обнаружении и реагировании на потенциальные проблемы в их данных. Платформа Аутербаундс может использоваться для обнаружения аномалий в различных типах данных, включая временные ряды, транзакционные данные и данные сенсоров. Платформа также может использоваться для обнаружения аномалий в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и производство. Платформа Аутербаундс ценна для бизнесов, которые хотят повысить качество своих данных и рано обнаружить потенциальные проблемы.
Сноркель ИИ – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления моделями активного обучения. Активное обучение – это тип машинного обучения, который включает итеративное запросение у человека меток для данных, которые наиболее информативны для модели. Это может быть более эффективным способом обучения модели по сравнению с традиционным надзорным обучением, требующим, чтобы все данные были помечены до начала обучения. Платформа Сноркель ИИ позволяет пользователям легко создавать и управлять рабочими процессами активного обучения и включает ряд функций, которые помогают повысить точность и эффективность моделей активного обучения.
Платформа Сноркель ИИ использовалась несколькими компаниями и организациями, включая Google, Microsoft и Министерство обороны США.
Сравнительный ИИ – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления моделями сравнительного анализа. Их платформа позволяет пользователям сравнивать различные продукты, услуги или компании. Это может быть полезно для бизнесов, которые хотят принимать обоснованные решения о своих продуктах или услугах, а также для потребителей, которые хотят сравнить разные варианты перед покупкой. Платформа Сравнительный ИИ работает на искусственном интеллекте, что позволяет ей предоставлять пользователям точную и актуальную информацию. Платформа также включает функции, которые позволяют пользователям настраивать свои сравнения и делиться ими с другими.
Валохай – это компания, предоставляющая платформу для создания и управления рабочими процессами машинного обучения. Оно помогает исследователям данных и инженерам машинного обучения создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения более эффективно. Платформа Валохай включает в себя различные функции, такие как:
- Интерфейс для создания рабочих процессов машинного обучения методом перетаскивания и присоединения
- Коллекция предварительно обученных моделей
- Система мониторинга и журналирования
- Платформа совместной работы
Валохай используется компаниями, такими как Spotify, Uber и Lyft. Его отмечают за его простоту в использовании и способность помогать компаниям быстрее строить и развертывать модели машинного обучения.
Основанная в 2000 году в Праге, Чехия, компания JetBrains занимается разработкой интеллектуальных инструментов для разработки программного обеспечения. Продукты компании используются миллионами разработчиков по всему миру. Самыми популярными продуктами JetBrains являются IntelliJ IDEA, PyCharm и WebStorm. Это интегрированные среды разработки (IDE), которые предлагают широкий спектр функций для разработки программного обеспечения, включая редактирование кода, рефакторинг, отладку и тестирование. JetBrains также предлагает различные другие инструменты для разработки программного обеспечения, такие как ReSharper, TeamCity и YouTrack.
Вывод
Опять же, невероятные компании, не так ли? С этими компаниями, а также многими другими, будущее искусственного интеллекта будет ярким. Теперь, если вам понравилось узнать о этих удивительных компаниях, то вы не хотите пропустить ODSC West AI Expo. Учитесь у и общайтесь с теми, кто залагает основы будущей эры искусственного интеллекта.
Итак, что вы ждете? Получите пропуск на ODSC West AI Expo прямо сейчас!
