3 интеллектуальных способа использования ChatGPT для ускорения вашего следующего проекта по науке о данных

3 способа использования ChatGPT для ускорения проекта по науке о данных.

Вместо того, чтобы считать ChatGPT угрозой, рассматривайте его как своего личного помощника и наставника.

Фото от ilgmyzin на Unsplash

Растущая популярность ChatGPT в последний год привела к множеству предположений о том, что такой инструмент означает для рабочей силы. Многие считают, что это указывает на автоматизацию многих работ, выполняемых людьми, особенно программистами.

Я предпочитаю другую точку зрения. Хотя ChatGPT мощен, он не является всесильным. Если вы работаете в сфере технологий, он не заменит вашу работу, но он может помочь вам стать лучше в ней.

Фактически, ChatGPT может быть особенно полезным инструментом для специалистов по обработке данных, потому что люди, работающие с данными, не всегда обучаются “отполированным” аспектам написания кода. Обучаясь на специалиста по обработке данных, люди часто узнают, как использовать код как статистический и социологический инструмент, не становясь полноправными специалистами в области компьютерных наук.

ChatGPT может помочь вам заполнить эти пробелы – облегчая вашу работу и обучая вас новым навыкам. Давайте рассмотрим несколько способов, с помощью которых он может это сделать.

Что означает эта ошибка?

Я занимаюсь программированием уже около шести лет. Соответственно, в течение этих шести долгих лет меня постоянно раздражало отсутствие ясности и деталей в сообщениях об ошибках, которые я получаю, когда мой код перестает работать.

Раньше я искал утешение в случайных поисках в Google. Везет лишь немногим, что-то программирующему гуру на Stack Overflow удавалось дать подробное объяснение моей ошибки и конкретные советы по ее исправлению. Однако это всегда было на удачу и не гарантированно.

С появлением ChatGPT я обнаружил, что он чрезвычайно полезен для понимания сообщений об ошибках в коде. Его ответы способствуют нескольким вещам, все из которых способствуют улучшению навыков программирования:

  • Он предоставляет подробное описание того, что означает ошибка.
  • Он дает подробные рекомендации по исправлению ошибки.
  • Иногда он даже предоставляет общие рекомендации по подходу к более широкому классу ошибок, к которым относится ваша ошибка.