5 альтернатив ChatGPT для генерации кода для разгона разработки

5 альтернативных инструментов для генерации кода, ускоряющих процесс разработки

Генерация кода с помощью искусственного интеллекта вызывает большой интерес с момента появления продвинутых возможностей генерации кода в ChatGPT. Генерация кода является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, и с помощью средств, основанных на искусственном интеллекте, этот процесс значительно продвинулся.

Например, DeepMind от Google заявила, что ее AlphaCode может генерировать код, соответствующий стандартам отрасли, в феврале 2023 года. Однако с появлением Playground AI от OpenAI и ChatGPT в ноябре 2022 года сценарий автоматической генерации кода резко изменился.

Тем не менее, развитие генераторов кода на основе искусственного интеллекта превзошло возможности ChatGPT. В этой статье рассматривается ChatGPT для генерации кода с целью автоматизации написания кода, повышения производительности и улучшения процесса разработки в целом.

1. Tabnine

Tabnine – это искусственный интеллект, использующийся в качестве помощника при написании кода, подобного ChatGPT, но применяемого в основном для задач генерации и завершения кода с использованием модели GPT-2 от OpenAI для предсказаний.

• Разблокирование потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении
• ‘Модель «Смесь экспертов» (MoE) в искусственном интеллекте простой учебник с программированием Python PyTorch’
• Пристегните ремни Falcon 180B – уже здесь!

Основные характеристики Tabnine

• Поддерживает более 23 языков программирования, что позволяет предложить больший выбор, чем другим помощникам по генерации кода на основе искусственного интеллекта.

• Интегрируется с различными интегрированными средами разработки (IDE), такими как Visual Studio Code, Atom, Sublime, IntelliJ, PyCharm и другие, что позволяет разработчикам использовать его в привычной среде.

• Предсказывает и предлагает завершение строки во время ввода, экономя время разработки.

• В отличие от традиционных инструментов автозавершения кода, Tabnine предсказывает следующую часть вашего кода, понимая контекст и учась на основе миллионов кодовых репозиториев.

• В отличие от некоторых помощников по генерации кода на основе искусственного интеллекта, Tabnine может работать в автономном режиме без ограничения выбора рекомендаций, что делает его полезным инструментом для разработчиков без постоянного доступа к Интернету.

• Несмотря на то, что Tabnine является инструментом искусственного интеллекта, он сохраняет индексированный код локально (на устройстве пользователя) для предоставления рекомендаций. Он не отправляет код через Интернет, что обеспечивает безопасность.

2. Kite

Kite – это искусственный интеллект, альтернативный ChatGPT, который предоставляет функции автозаполнения кода и проверки ошибок с целью повышения производительности разработчиков.

Основные характеристики Kite

• Использует передовые модели машинного обучения для предоставления точных предложений по автозавершению кода, облегчая работу разработчиков.

• Программный помощник может заменить поисковые системы в Интернете, улучшая эффективность написания кода путем предложения решений прямо в среде разработки.

• Предоставляет соответствующие подсказки автозавершения, чтобы помочь разработчикам завершить всю строку кода без усилий.

• Проверяет ваш код на потенциальные ошибки, помогая создавать приложения без ошибок.

• Предлагает многоразовые фрагменты кода для ускорения процесса написания кода.

• Обеспечивает мгновенный доступ к документации, связанной с кодом, что уменьшает необходимость искать информацию в других источниках.

• Поддерживает несколько языков программирования, что расширяет круг разработчиков, которые могут использовать его.

• Помогает с рефакторингом кода для повышения эффективности и поддерживаемости кода.

3. Codota

Codota – альтернатива ChatGPT, предоставляющая интеллектуальные предложения и идеи по коду для повышения производительности разработчиков.

Основные характеристики Codota

• Использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа кодовых шаблонов и предоставления точных и соответствующих предложений при написании кода.

• Предлагает полные фрагменты кода на основе контекста, помогая разработчикам писать код быстрее.

• Использует огромную базу кода для предоставления примеров из реального мира и сценариев использования для конкретных задач по написанию кода, предоставляя разработчикам практическое руководство и вдохновение.

• Интегрируется с документационными ресурсами для предоставления актуальной и своевременной информации прямо в среде разработки, уменьшая необходимость в ручных поисках.

• Анализирует ваш код на наличие потенциальных ошибок и предлагает решения для их исправления, помогая писать более чистый и безошибочный код.

• Позволяет разработчикам искать примеры кода на основе конкретных требований или функциональности, что упрощает поиск и повторное использование существующих решений.

• Поддерживает несколько языков программирования, включая Java, Python, JavaScript и другие, что соответствует потребностям различных разработчиков.

4. DeepCode

DeepCode это альтернатива ChatGPT, сосредоточенная на предоставлении возможностей искусственного интеллекта для проверки кода и статического анализа с целью улучшения его качества.

Основные особенности DeepCode

• Использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа кода и выявления потенциальных ошибок, уязвимостей безопасности и проблем с производительностью.

• Предоставляет обратную связь в режиме реального времени при написании кода, выделяя потенциальные проблемы и предлагая улучшения для повышения качества кода.

• Отлично определяет уязвимости безопасности в коде, помогая разработчикам активно решать потенциальные риски в своих приложениях.

• Предоставляет подробные объяснения и рекомендации по выявленным проблемам, позволяя разработчикам понять причины возникновения проблемы и эффективно ее решить.

• Использует обширный анализ общедоступных хранилищ кода для выявления общих шаблонов кодирования и лучших практик, помогая разработчикам писать более чистый и удерживаемый код.

• Изучает анализ миллионов хранилищ кода, улучшает свои возможности обнаружения и следит за развитием языков программирования и фреймворков.

• Полностью интегрируется с процессом непрерывной интеграции и доставки, позволяя выполнять автоматический анализ кода на разных стадиях разработки.

• Поддерживает различные языки программирования, включая JavaScript, Python, Java, TypeScript и другие, подходящие для различных окружений разработки.

• Уделяет особое внимание безопасности данных и конфиденциальности, анализируя код на децентрализованном уровне и гарантируя, что код никогда не покидает среду разработки.

• Предлагает функции сотрудничества, позволяя участникам команды рецензировать и обсуждать проблемы, связанные с кодом, облегчая обмен знаниями и улучшение кода.

5. GitHub Copilot

GitHub разработала GitHub Copilot, искусственный интеллект, разрабатываемый совместно с OpenAI, который представляет собой альтернативу ChatGPT, специально ориентированную на генерацию кода и помощь разработчикам в их задачах по программированию.

Основные особенности GitHub Copilot

• Использует модели машинного обучения, обученные на больших хранилищах кода, для генерации предложений кода во время написания, что может сократить затраты времени и усилия при реализации функциональности.

• Предоставляет контекстосознанные предложения, учитывая текущую кодовую базу и конкретные строки кода, которые написаны, что помогает ускорить завершение кода.

• Copilot генерирует фрагменты кода на основе намерения разработчика, что облегчает интеграцию проекта.

• Поддерживает различные языки программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby и другие, что делает его подходящим для различных сред разработки.

• Может генерировать комментарии к документации кода на основе написанного кода, помогая разработчикам поддерживать консистентность документации и снижать необходимость вручную ведомой документации.

• Помогает в отладке кода, генерируя предложения, которые помогают выявить и исправить распространенные программные ошибки или проблемы.

• Уделяет особое внимание конфиденциальности пользователя, обрабатывая код локально и ограничивая доступ к фрагментам кода, что обеспечивает безопасность данных.

Заключение

Команды разработчиков и бизнесы по всему миру стремятся увеличить производительность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта. Возможности генерации искусственного интеллекта и новые модели для генерации кода улучшают скорость разработки. В то же время важно выбрать правильные инструменты, иначе вы можете создать код, который будет сложно отлаживать.

ChatGPT и Playground представляют собой инструменты, которые революционизировали генерацию кода на основе искусственного интеллекта, но существуют продвинутые альтернативы, которые вы можете использовать в зависимости от потребностей вашего бизнеса. В данной статье мы рассмотрели некоторые альтернативы ChatGPT для генерации кода, которые можно использовать в ваших проектах.