5 Общих проблем управления данными для аналитиков и специалистов по данным
5 Common Data Management Problems for Analysts and Data Specialists
Понимание ограждений, которые поддерживают инновации
Вы аналитик или ученый-исследователь данных в крупной организации?
Поднимите руку, если вы когда-либо сталкивались с такими загадками:
- Поиск данных походил на экспедицию Шерлока.
- Понимание линии происхождения данных было невероятно раздражающим.
- Доступ к данным стал столкновением с чудовищем бюрократии.
Вот общая фраза, которую я слышу от гражданских и профессиональных аналитиков:
«Парни по управлению данными точно знают, как сделать жизнь интересной…»
Пора дать им немного поблажек.
Исходя из моего опыта инженера и ученого-исследователя данных в одном из крупнейших банков Австралии на протяжении полутора десятилетий, мне довелось стоять на обеих сторонах этого накаленного конфликта: быть жаждущим потребителем данных, одновременно выступая в роли преграды для других.
В этой статье я рассмотрю три аспекта…
- Основы: Как данные протекают через организации. Это беспорядок!
- Понимание общих проблем, с которыми сталкиваются пользователи данных.
- Просветление: Понимание, что ограждения поддерживают инновации.
Третий аспект действительно важен.
Организации по всему миру борются, чтобы стать ориентированными на данные фирмами. Существует постоянное напряжение между поощрением инноваций и наличием соответствующих контролей, чтобы обезопасить клиентов, сотрудников и репутацию компании.
По мере появления новых случаев использования данных – и это происходит постоянно – структуры управления данными пытаются развиваться параллельно. И это обычно борьба, потому что неограниченная инновация не имеет естественного ограничения скорости.
Бесконечный буфет данных кажется хорошей идеей, пока вашей фирме не выпишут многомиллионный штраф от регуляторов за утечку данных клиентов в темном интернете.
Ой, надо было установить контроли.
Круг жизни…для данных!
Данные текут, как река вниз по организации.
