5 вещей, которые следует учесть при внедрении речевого ИИ в ваш бизнес

5 ключевых аспектов при внедрении речевого ИИ в ваш бизнес

Представьте мир, где повседневные задачи, занимающие 60-70% наших рабочих часов, исчезают как дым. Согласно докладу McKinsey, благодаря развитию естественного языка, генеративный искусственный интеллект имеет потенциал сделать эту мечту реальностью в ближайшем будущем.

Неудивительно, что все больше предприятий, даже в традиционных отраслях, таких как логистика или производство, стремятся воспользоваться этим приемом и интегрировать речевой искусственный интеллект в свои рабочие процессы.

Речевые технологии, такие как автоматическое распознавание речи (ASR), могут выполнять различные полезные функции – от повышения безопасности путем позволения сотрудникам сосредоточиться на оборудовании, а не на заметках, до захвата ранее утерянных устных данных. Особенно полезной для глобальных компаний, управляющих международными командами, является способность речевого искусственного интеллекта понимать несколько языков и способствовать коммуникации через границы.

Однако, прежде чем принять новую технологию, необходимо тщательно рассмотреть ее возможности, применение и потенциальные проблемы. Основываясь на моем практическом опыте сопровождения крупнейших компаний Fortune 50 при внедрении технологии речевого искусственного интеллекта масштаба, вот основные аспекты и советы по преодолению возможных проблем.

• Почему OpenHermes-2.5 гораздо лучше, чем GPT-4 и LLama2 13B – вот результат
• Использование SuperDuperDB для создания простой системы дополнительного удаления.
• Создайте бота технической поддержки за 20 минут с помощью Tanuki + GPT4

Языковые барьеры

Для компаний, работающих за рубежом, важным является поддержка языков помимо английского. Обход акцентов является дополнительной проблемой, учтите это, чтобы избежать ненужных затрат, которые могут возникнуть из-за нюансов в произношении.

Повышение точности

Чтобы максимально использовать возможности речевого искусственного интеллекта, важно сосредоточиться на улучшении понимания языка. Большинство речевых ИИ не может гарантировать 100% точность. Даже гиганты, такие как Google, имеют точность в районе 84%, что означает, что, если мы посчитаем, 1 из 7 слов может быть неправильным. Тем не менее, даже одно слово может быть критичным для вашего бизнеса.

Преодоление фонового шума

Принятие речевого искусственного интеллекта в крупных предприятиях требует тщательного учета амбиентной слышимости. Даже решения с высокой точностью могут подвести вас, если они слишком чувствительны к громким фоновым шумам.

Адаптация к лингвистической специфике отрасли

Отрасли, такие как логистика, производство и цепочка поставок, в значительной степени полагаются на жаргон и акронимы, составляющие по крайней мере 50% коммуникации. Это означает, что понимание отраслевого жаргона является важным для обеспечения безопасного и точного выполнения задач.

Индивидуальные решения

Хотя универсальная технология служит своей цели, внедрение речевого искусственного интеллекта в предприятиях требует индивидуального подхода. То, что может без проблем работать для производителя пищевых продуктов, может быть несовместимо для компании, управляющей автопарком, у которой есть свой собственный набор лингвистических тонкостей, требований к точности и соображений о шуме.

Вот несколько практических советов, чтобы учесть эти вопросы:

• Оцените вовлеченность сотрудников: Вовлекайте сотрудников в процесс принятия решений. Учтите все языки, на которых они говорят, и соберите их отзывы после тестирования решений речевого искусственного интеллекта.
• Мониторинг точности: Непрерывно контролируйте производительность и точность, используя жаргон и акронимы, специфичные для вашей отрасли, чтобы достичь необходимого уровня понимания для эффективной работы вашего бизнеса.
• Тестирование в реальном мире: Тщательное тестирование в реальных условиях необходимо, чтобы голосовая технология работала оптимально, без необходимости громко кричать. Особенно важно в условиях с шумными механизмами.
• Четко определить и оценить успех: Сформулируйте подробные цели и ожидаемые результаты для оценки соответствия технологии вашим ожиданиям. При этом помните, что речевой ИИ должен соответствовать особенностям вашего бизнеса. Иногда способность уловить уникальные лингвистические нюансы может принести вам больше ценности, чем традиционные основные показатели.

Итоговые мысли

В сфере внедрения речевого искусственного интеллекта важно установить точные метрики успеха и соответствующим образом управлять ожиданиями. Часто упускаемые моменты, такие как упрощение процессов без использования рук или сокращение ручных отчетов, становятся ключевыми показателями повышения производительности предприятия.

Помимо этих ощутимых преимуществ, настоящая ценность этого решения заключается в его уникальной способности собирать важные данные, заложенные в повседневной речи иначе бы утраченные. Речевой ИИ выступает в качестве катализатора, позволяя командам без проблем взаимодействовать с данными, извлекать важные идеи и распознавать значимые тренды. Это в свою очередь способствует более эффективному рабочему процессу и глобальной оптимизации процессов.

Внедрение речевого ИИ не только переписывает операционные парадигмы во многих традиционных отраслях, но и открывает доступ к неисчерпаемому источнику информации, повышая способность руководителей бизнеса принимать обоснованные решения.