Без программирования, только креативность 5 классных вещей, которые можно сделать с помощью GPT-4

Креативные идеи без программирования 5 классных вариантов использования GPT-4

Откройте для себя 5 революционных приложений GPT-4 и Llama-2 – не требуется никакого кодирования!

Опубликовано на louisbouchard.ai, прочтите его за 2 дня на моем блоге!

Смотрите видео:

Я писал статьи о больших языковых моделях, таких как GPT-4 и Llama-2, о том, как их обучать, настраивать, улучшать результаты через параметры или подсказки, и многое другое. Но одну вещь я только кратко упомянул – как они могут на самом деле повлиять на наш мир. И я считаю, что также важно показать, что мы можем сделать с такой языковой моделью. Вот 5 очень крутых приложений, полностью основанных на большой языковой модели, такой как GPT, которые вы уже можете сделать самостоятельно, даже не имея знания кода!

Не будем тратить больше времени и окунемся в самые интересные вещи, которые люди создали, используя в основном LLM, подобную модели GPT-4 от OpenAI.

1. Анализ и общение с источниками данных

Первое и, на мой взгляд, самое крутое – вы можете довольно легко создать своего собственного чат-бота документации. Используя технику, называемую “retrieval augmented generation” (RAG), вы можете взять любой источник документации, включая книги, веб-сайты, такие как Википедия и т. д., и сохранить их в памяти. Затем вы можете просто использовать модель, такую как GPT-4 с хорошей подсказкой, чтобы отвечать только на вопросы, которые кажутся связанными с вашим набором данных. Вы даже можете заставить его указывать источники для своих ответов, если ваши данные доступны онлайн.

Например, с Towards AI мы только что выпустили AI-корректора, над которым мы работали, и вы можете попробовать его прямо сейчас по ссылке ниже, если хотите увидеть, как работает такое приложение. Он может отвечать на большинство вопросов по ИИ для двух курсов, которые мы создали на LangChain и на LLM. W

Использование такой техники, как “retrieval augmented generation” (RAG), – мой любимый подход к использованию LLM, поскольку это устраняет множество проблем с галлюцинациями, т.к. вы даете модели подсказку, основанную на…