5 Бесплатных курсов, чтобы освоить генеративный ИИ

5 Бесплатных курсов по освоению генеративного ИИ

Вы хотите окунуться в захватывающий мир генеративного искусственного интеллекта?

Как вы, безусловно, знаете, генеративный ИИ – это самая главная вещь сейчас, и он стремительно развивается с момента запуска ChatGPT около года назад. Генеративный ИИ взял не только технологии, но и весь мир штурмом с тех пор. Навыки в этой области востребованы, но учитывая, что специализация молода и постоянно меняется, важно быть в курсе последних разработок, особенно для начинающей области.

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим в области искусственного интеллекта или хотите улучшить свои существующие навыки, существует множество бесплатных курсов, которые помогут вам овладеть этой передовой технологией. Вот список пяти таких курсов, которые могут запустить или повысить ваш путь в генеративный ИИ.

• Шаблон FastAPI для LLM SaaS Часть 1 – Аутентификация и загрузка файлов
• 20 лучших подсказок ChatGPT для стартапов
• Подсказывание GPT-4 для создания многовизуальных инструментов On-The-Fly

1. Генеративный ИИ для новичков

Этот обширный 12-урочный курс от Microsoft обучает основам создания приложений генеративного искусственного интеллекта. Каждый урок включает видео-введение, письменный материал, Jupyter Notebooks с примерами кода, испытаниями и дополнительными ресурсами. Вы ознакомитесь с такими темами, как понимание генеративного ИИ и больших языковых моделей, подготовка запросов, создание различных приложений и проектирование пользовательского опыта для приложений искусственного интеллекта.

Ссылка на курс: Генеративный ИИ для новичков

2. Основы генеративного ИИ

Этот курс Databricks обеспечивает базовые знания по генеративному искусственному интеллекту, включая LLM, через четыре видео. Он освещает различные аспекты генеративного ИИ, такие как применение, успешные стратегии и потенциальные риски и проблемы. После завершения курса и прохождения теста на знание, вы сможете получить значок для размещения на своем профиле LinkedIn или резюме.

Ссылка на курс: Основы генеративного ИИ

3. Введение в обучение генеративного ИИ

Этот микрокурс начального уровня от Google Cloud Skills Boost представляет обзор понятий генеративного ИИ, исследуя большие языковые модели, принципы ответственного ИИ и инструменты Google для разработки собственных приложений Gen AI. Курсы включают Введение в генеративный ИИ, Введение в большие языковые модели, Введение в ответственный ИИ, Основы генеративного ИИ и Ответственный ИИ: применение принципов ИИ с Google Cloud. После завершения можно получить значки.

Ссылка на курс: Введение в обучение генеративного ИИ

4. Генеративный ИИ с использованием больших языковых моделей

Этот курс AWS предлагает всестороннее понимание генеративного ИИ, с акцентом на жизненном цикле ИИ на основе ЛЛМ, трансформерной архитектуре, оптимизации модели и методах практического развертывания. Он разработан для разработчиков с базовыми знаниями в области ЛЛМ, предоставляя понимание лучших практик обучения и развертывания этих моделей. Предварительный опыт в Python и основные концепции машинного обучения являются предпосылками, делая его курсом среднего уровня.

Ссылка на курс: Генеративный ИИ с использованием больших языковых моделей

5. Генеративный ИИ для всех

Генеративный ИИ для всех представлен Deeplearning.AI и преподается экспертом в области ИИ, Эндрю Нг. Курс фокусируется на понимании и применении генеративного ИИ в различных контекстах. Он освещает основы работы генеративного ИИ, его возможности и ограничения, и включает практические упражнения по подготовке запросов и созданию продвинутых приложений ИИ. Участники будут исследовать практические применения в реальном мире, участвовать в проектах генеративного ИИ и понимать его влияние на бизнес и общество. Целью является оснащение обучающихся знаниями о жизненном цикле проектов ИИ, потенциальных возможностях и рисках, связанных с технологиями генеративного ИИ.

Ссылка на курс: Generative AI для всех

 

Заключение

 

Эти курсы предоставляют отличную отправную точку для всех, кто интересуется изучением и освоением generative AI. Они предлагают практические знания, основные знания и практический опыт разработки и внедрения приложений искусственного интеллекта. По мере продвижения вперед, помните применять только что приобретенные знания, работая над проектами и создавая портфолио, демонстрирующее ваши навыки и креативность в этой стремительно развивающейся области.

Удачи в учебе!  

****[Мэттью Майо](https://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/./profile-pic.jpg)**** (@mattmayo13) имеет степень магистра по компьютерным наукам и диплом об окончании программы по добыче данных. В качестве главного редактора VoAGI, Мэттью стремится сделать сложные концепции data science доступными. Его профессиональные интересы включают обработку естественного языка, алгоритмы машинного обучения и исследование новых направлений искусственного интеллекта. Он стремится демократизировать знания в сообществе data science. Мэттью программирует с шести лет.