5 визуализаций с помощью Python для отображения одновременных изменений в геопространственных данных

5 способов использовать Python для визуализации одновременных изменений в геопространственных данных

Идеи для выражения одновременных изменений значения данных в различных местах в течение времени

Время и пространство являются основными темами в некоторых научно-фантастических фильмах, таких как “Интерстеллар”, мой самый любимый. Одна из причин, почему такие фильмы интересны, – это истории, происходящие одновременно в разных местах и одновременно влияющие друг на друга.

Геопространственные данные – это тип данных, содержащих пространственную информацию и атрибуты, которые являются характеристиками события или объекта.

Если рассматривать визуализацию данных как способ рассказать историю, геопространственные данные с изменениями атрибутов со временем могут быть хорошим ингредиентом для создания интересного сюжета, так как они имеют некоторые общие концепции с научно-фантастическими фильмами.

• Установите эти границы для лучшего равновесия между работой и жизнью как дата-ученый в 2024 году
• Добавление вспомогательных осей к графикам в Matplotlib
• «Поиск темной материи с использованием квантового компьютера»

В этой статье мы расскажем вам о диаграммах и техниках, используя код Python, для выражения одновременных изменений геопространственных данных.

Приступим!!

Получение данных

Геометрические данные

Начнем с импорта библиотек. Мы будем в основном работать с библиотекой GeoPandas, полезной и простой для использования библиотекой для построения диаграмм геопространственных данных.

import numpy as npimport pandas as pdimport geopandas as gpdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline

Далее, геопространственную информацию можно получить с сайта geojson.xyz, открытого источника данных GeoJSON для примеров и экспериментов по веб-картографии.

Геометрические данные, которые мы собираемся использовать, – это границы штатов на западе Соединенных Штатов. В приведенном ниже коде показано, как получить геометрические данные, исключая Гавайи и Аляску.

Эта область будет основным объектом в этой статье. Если вы хотите выбрать другие штаты, не стесняйтесь изменять список ниже.