6 свободных практических блокнотов LLM, чтобы начать применение LLM

6 практических блокнотов LLM для успешного внедрения LLM

Погрузитесь в увлекательное путешествие в безграничные возможности Large Language Models (LLMs) с этой статьей, предлагающей эксклюзивную подборку из шести бесплатных и практических блокнотов.

Погрузитесь в увлекательную вселенную приложений LLM, от создания приложений с визуальной точностью, звуковым распознаванием и речевым синтезом до разработки передовой системы рекомендации фильмов. Изучите тонкости манипуляции векторными данными и овладейте искусством семантического поиска с использованием возможностей OpenAI Embedding Creation и Question-Answering.

Поднимите свои навыки на новый уровень, запустив open-source приложения с помощью LangChain и получите понимание о совместной разработке. Завершите своё приключение, создавая Resume Evaluator при помощи OpenAI, демонстрируя практическую силу LLM в профессиональной среде.

Этот тщательно подобранный набор бесплатных блокнотов – ваш путь к разблокировке огромного потенциала Large Language Models в разнообразных реальных приложениях. Приготовьтесь к вовлекающему исследованию, которое сочетает в себе практичность и инновации!

Содержание:

  1. Создание LLM-приложений, которые видят, слышат, говорят
  2. Создание системы рекомендации фильмов
  3. Работа с векторными данными
  4. Семантический поиск с использованием OpenAI Embedding Creation
  5. Семантический поиск с использованием OpenAI QA
  6. Запуск Open-Source приложений с помощью LangChain
  7. Создание Resume Evaluator с использованием OpenAI

Большинство идей, которые я делюсь в VoAGI, были ранее опубликованы в моем еженедельном информационном бюллетене “To Data & Beyond”.

Если вы хотите быть в курсе быстро меняющегося мира искусственного интеллекта и вдохновлены принять меры или, по крайней мере, быть хорошо подготовленным к будущему, это для вас.

🏝Подпишитесь ниже🏝, чтобы стать лидером искусственного интеллекта среди своих коллег и получать контент, который не представлен ни на одной другой платформе, включая VoAGI: