6 проверенных советов, чтобы сделать ваше ML приложение заметным

6 доказанных советов, чтобы сделать ваше приложение ML заметным

Для студентов любого уровня машинного обучения!

Дума о том, как выделиться среди заявок на машинное обучение может быть страшной, если не знаешь, над чем работать или даже над чем ты можешь работать. В этом блоге я поделюсь 6 практическими советами, с которыми можно сразу начать. Кроме того, я не только поделюсь ими, но и покажу, что они уже работали в прошлом, показывая другие успешные истории!

Теперь, одним очевидным советом является публикация статьи на конференции высокого уровня, но в конце поста я покажу вам, что это не так невозможно, как вы можете подумать.

Воссоздать результаты статьи

Но прежде чем мы начнем писать всю статью, давайте отойдем на шаг назад и рассмотрим мой любимый совет, который (в сочетании с следующим) выделял меня и помог мне пройти собеседование в Google DeepMind.

Итак, во втором курсе аспирантуры я взял курс по проекту, где я мог выбрать статью по RL из списка. Первая задача была тщательно прочитать статью и сделать на ней презентацию. Это было очень интересно, потому что я люблю читать статьи и много учусь из них, но на этот раз, так как мне нужно было объяснить работу другим, я действительно познал статью.

Теперь, вот настоящая вишня на торте. После прочтения и представления статьи, мне пришлось ее реализовать. Поскольку у этой статьи не было размещенного кода, я должен был решить проблему с нуля. ( Или, ну, не полностью с нуля. Я использовал существующую реализацию PPO и расширил ее с помощью предложенной в статье техники, но вы понимаете, это было много работы.)

Но как я могу знать, правильно ли я понял статью и реализовал ее? Ведь у каждой статьи есть эксперименты и числа. Я могу просто запустить те же самые эксперименты с моей реализацией, и если я получу те же результаты, значит я все сделал правильно!

Итак, совет заключается в том, чтобы переосуществить статью и воссоздать ее результаты.

Это удивительный проект для работы, и мой любимый, потому что (а) вы многому учитесь и (б) это помогает вам выделиться. Он показывает, что вы…