Топ 7 трендов искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание в 2023-2024 годах

Топ 7 трендов в сфере искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание в 2023-2024 годах

AI-тенденции на 2023–2024 годы — иллюстрация, созданная автором при помощи Dall-E 3

Наш мир претерпевает значительные изменения, и некоторые, включая меня, считают, что ИИ глубоко повлияет на изменение технологической сферы и общества.

Тенденции в области ИИ меняются быстрее, чем когда-либо. Недавно генеративный ИИ и автоматизация, основанная на ИИ развиваются чрезвычайно быстро, создавая ощущение, что ИИ развивается с удвоенной или еще большей скоростью.

Теперь, я не гадалка, но я уже долгое время нахожусь в сфере искусственного интеллекта, и я с уверенностью могу сказать, что эти новые тенденции технологий и приложений ИИ затронут буквально всех, от обычных потребителей до IT-команд в крупных компаниях.

Так что держитесь крепче, и давайте погрузимся в топ-7 последних инноваций в области ИИ, которые сейчас пользуются популярностью в конце 2023 года и, скорее всего, будут оставаться актуальными в 2024 году.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ действительно потрясающе изменил технический мир и мир в целом в последние несколько месяцев, став доминирующей тенденцией аналитики в 2023 году, как указал Gartner. Эта технология предлагает пользовательские модели ИИ, доступные всем, позволяющие создавать текст, изображения, аудио и множество других форм данных за считанные секунды.

OpenAI является доминирующей силой, лидируя с GPT-4 и ChatGPT. Их партнерство с Microsoft дополнительно укрепило их позицию. Однако Google быстро развивается, непрерывно совершенствует и расширяет возможности Google Bard, который стал очень мощным инструментом ИИ, но все еще отстает в плане принятия. Кроме этих гигантов индустрии, также появляются другие конкуренты; в частности, мать-компания Facebook Meta также вступила в игру, представив своего конкурента ChatGPT под названием LLaMA 2.

Стоит также обратить внимание на компании Nvidia и Intel. Они предоставляют необходимое аппаратное обеспечение, такое как микросхемы и графические процессоры, для работы этих масштабных моделей ИИ, и по мере роста спроса их роль в поддержке этой технологии будет значительной.

Понятность ИИ

Понятность ИИ (XAI) стала важной на сегодняшнем рынке, особенно в условиях принятия бизнесами технологий ИИ и машинного обучения, стремящихся к большей прозрачности и отчетности в своих моделях.