7 Прибыльных Способов Заработка для Данных Ученых

7 Выгодных Способов Заработка для Членов Компании Данных Ученых

 

Экономический ландшафт за последние несколько лет изменился кардинально. С высокой инфляцией и страхами рецессии личные финансы многих специалистов оказались натянутыми. Если вы работаете в области науки о данных или связанной с ней сфере, вы, возможно, ищете способы дополнительного заработка в эти непростые времена. Хорошая новость заключается в том, что спрос на навыки в области данных по-прежнему высок, и имеется множество возможностей заработать дополнительные деньги на стороне.

В этой статье мы рассмотрим семь доходных «сторонних» занятий, которые хорошо подходят для специалистов в области науки о данных и других технических профессий. Независимо от того, хотите ли вы предложить свою экспертизу в области данных в качестве консультанта, создать онлайн-курсы, заниматься фриланс-аналитической работой или искать другие предпринимательские идеи, вы можете воспользоваться гибкостью сторонних работ и пассивного дохода.

 

1. Преподавание

 

Преподавание по-прежнему является хорошо оплачиваемой работой в области науки о данных. Вы можете создать онлайн-курс и получать оплату через платформы, такие как YouTube, DataCamp, Udemy, Skillshare, LinkedIn Learning и 365 Data Science. Или вы можете стать приглашенным лектором в университете, чтобы преподавать курс по науке о данных. Для тех, кто заинтересован в непрерывном преподавании, можно открыть свою собственную академию или буткэмп для подготовки начинающих профессионалов в области данных.

  

Делясь своими знаниями через структурированные уроки и программы, онлайн или лично, вы можете заработать хороший доход на сторонних занятиях преподаванием. Спрос на навыки в области данных по-прежнему высок, и студенты с удовольствием будут учиться у опытных профессионалов. Преподавание позволяет устанавливать собственный график и привлекать международную аудиторию учащихся, жаждущих реального опыта в области науки о данных.

 

2. Фриланс

 

Фриланс – отличный способ для специалистов в области науки о данных получить разнообразный опыт и оплату за свои навыки. Как фрилансер, вы становитесь своим собственным начальником и устанавливаете сроки и условия для проектов. Этот контроль и гибкость могут быть очень приятными. Существует множество платформ, где можно найти фриланс-задания, включая Upwork, Fiverr, Toptal и LinkedIn.

  

Вы можете продемонстрировать свои проекты и возможности на этих сайтах и своей профессиональной сети, чтобы привлечь клиентов. По мере развития вашего личного бренда и портфолио люди будут обращаться с предложениями фриланс-возможностей. Фриланс позволяет вам расширить свои навыки и работать с разными компаниями и отраслями.

 

3. Техническое письмо

 

Техническое письмо на платформах, таких как VoAGI и Substack, может быть отличным источником дополнительного дохода. Вы можете выбрать конкретную нишу в области науки о данных, о которой будете регулярно писать. По мере выстраивания аудитории и подписчиков, вы сможете монетизировать свои статьи через оплату за просмотр статьи и повторяющийся доход от подписчиков. Многие технические писатели зарабатывают шестизначные доходы просто создавая контент на этих сайтах. Вы также можете искать контрактные работы по техническому письму у компаний, нуждающихся в документации, учебных пособиях, блогах и других материалах.

  

Спрос на качественные технические тексты сильный, и ваше собственное знание в области науки о данных может дать вам преимущество. Регулярно пишите в выбранной вами подобласти и рекламируйте свои статьи, чтобы начать получать оплату от подписчиков со временем. С правильной нишей и регулярным публикациями техническое письмо может стать стабильным источником пассивного дохода.

 

4. Консультирование

 

Вы можете консультировать местные компании, чтобы помочь им повысить свои аналитические способности, инструменты, данные и моделирование. Или предоставлять удаленные консультационные сессии компаниям в разных странах и мира.

В качестве консультанта вы используете свой опыт для анализа текущих бизнес-проблем и предоставления стратегических рекомендаций по улучшению практик в области данных. Вы можете предлагать краткосрочные консультационные задания для диагностики проблем и разработки дорожной карты для улучшения. Или служить постоянным советником на протяжении более длительных проектов, наблюдая за внедрением.

  

Спрос на экспертное руководство в области науки о данных делает консалтинг чрезвычайно прибыльным, с часовой оплатой, которая часто превышает стандартные зарплаты. Вы можете консультировать в разных отраслях промышленности, продвигая свои специализированные навыки в определенных областях. С течением времени консультирование дает вам возможность столкнуться с разнообразными бизнес-проблемами, позволяя расширить свои навыки.

 

5. Участие в соревновании

 

Хотя это нестабильный источник дохода, участие в соревнованиях по науке о данных может быть прибыльным побочным занятием. Платформы, такие как Kaggle, проводят соревнования с призовыми фондами от 60 000 до 500 000 долларов США и более. Даже выигрыш или занятие высокого места несколько раз в год может приравняться или превысить вашу ежегодную зарплату.

  

Хотя успех не гарантирован, с правильными навыками вы можете выиграть тысячи долларов, решая задачи реального машинного обучения. Ключевое значение имеет понимание платформ и постоянное участие в соревнованиях, соответствующих вашей экспертизе. Хотя призовые в соревнованиях не должны заменять стабильный доход, для тех, кто уверен в своих способностях в области науки о данных, соревнования предоставляют возможности для получения прибыли от вашего таланта.

 

6. Карьерное консультирование

 

С опытом работы в отрасли не менее 5 лет специалисты в области данных могут предлагать услуги карьерного консультирования как высокооплачиваемое дополнительное занятие. Вам могут платить за каждый час, чтобы предоставлять консультации выпускникам или тем, кто планирует перейти в сферу данных. Платформы, такие как Skilled, позволяют вам брать плату за пробные интервью, проверку резюме и общие карьерные советы.

  

Вы также можете находить частных клиентов, заинтересованных в индивидуальном коучинге для вхождения в эту сферу. Во время платных сессий вы будете давать советы по рекрутингу и процессу собеседования в области науки о данных. Вы будете рекомендовать курсы, проекты и другие шаги, которые помогут стать прочным кандидатом. Ваше реальное понимание практик найма и квалификаций имеет чрезвычайно большую ценность. Консультирование также является благотворным, так как вы непосредственно помогаете людям продвигаться по карьерной лестнице.

 

7. Сотрудничество

 

Сотрудничество над проектами может привести к высокооплачиваемым возможностям для специалистов в области данных. Вас могут приглашать для сотрудничества над коммерческими проектами, стартапами или проектами с открытым исходным кодом. Хотя некоторые сотрудничества не оплачиваются, многие идут с вознаграждением, особенно если вы рассматриваете их как контрактную работу. Не стесняйтесь назначать справедливую заработную плату за свое время и вклад, даже если верите в проект. Существуют также платформы, такие как Omdena, предлагающие оплачиваемые совместные проекты в области науки о данных, в которых вы можете принять участие.

 Изображение из Github 

Внесение вклада в проекты с открытым исходным кодом на GitHub также может открыть выгодные возможности для специалистов в области данных. Многие популярные инструменты данных с открытым исходным кодом имеют корпоративных спонсоров, которые нанимают среди сообщества участников. Регулярный вклад в качественный код и документацию поможет вам быть замеченным и привлеченным к проекту. Ваше открытое программное обеспечение служит доказательством ваших способностей.

Помимо потенциального трудоустройства, активные участники GitHub могут получать спонсорскую поддержку напрямую через GitHub Sponsors. Популярные репозитории могут привлекать финансовую поддержку от пользователей, которые полагаются на проект. Даже без прямой спонсорской поддержки ваша репутация в сфере открытого программного обеспечения может привести к предложениям контрактной работы и консалтинга.

 

Заключение

 

Спрос на навыки в области данных остается стабильным даже в период экономической неопределенности, и специалисты в области данных имеют преимущество, когда дело доходит до высокооплачиваемых побочных занятий. Хотите ли вы консультировать, преподавать онлайн-курсы, выполнять фриланс-проекты аналитики, писать технический контент или участвовать в соревнованиях по науке о данных, у вас много способов извлечь прибыль из своих навыков.

Благодаря гибкости и потенциалу вознаграждения с помощью побочных занятий, специалисты в области науки о данных и технических профессионалы могут преуспевать финансово даже в момент застоя корпоративных зарплат. Вместо ограничения себя традиционной занятостью, примите предпринимательские идеи, позволяющие вам монетизировать свои навыки.  Abid Ali Awan (@1abidaliawan) – это сертифицированный профессиональный ученый в области науки о данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он сосредоточен на создании контента и написании технических блогов о машинном обучении и технологиях науки о данных. Абид имеет степень магистра в управлении технологиями и степень бакалавра в области телекоммуникационной инженерии. Его цель – создать продукт искусственного интеллекта с использованием графовых нейронных сетей для студентов, страдающих от психических заболеваний.