8 Альтернатив GitHub для проектов по наукам о данных

8 Альтернативных платформ для проектов по наукам о данных Больше, чем GitHub

Введение

Готовы ли вы освободиться от клетки GitHub? В то время как GitHub давно является надежным спутником для управления кодом, пришло время исследовать огромный мир альтернативных платформ, специально созданных для уникальных потребностей проектов по науке о данных. Основные особенности этих платформ включают легкую работу с большими наборами данных, безупречную интеграцию с блокнотами Jupyter и легкость в совместной работе. Давайте рассмотрим топ 8 альтернатив GitHub для проектов по науке о данных!

Почему рассматривать альтернативы GitHub?

Хотя GitHub, безусловно, является мощной платформой, определенные ограничения делают его менее идеальным для проектов по науке о данных. Одним из основных недостатков является отсутствие поддержки больших наборов данных, что может стать серьезным препятствием для ученых по данным, работающих с огромными объемами данных. Кроме того, акцент GitHub на версионировании кода и совместной работе может не полностью соответствовать специфическим потребностям команд науки о данных, которым часто требуются более продвинутые функции для управления и анализа данных.

Для решения этих проблем вы можете рассмотреть использование альтернатив GitHub для проектов по науке о данных!

• К несубъективной оценке больших языковых моделей
• Годовой отчет по 12-летнему путешествию данных
• Генеративное ИИ к 2024 году и далее взгляд в будущее

Bitbucket

Bitbucket – популярная альтернатива GitHub, предлагающая набор функций, специально разработанных для проектов по науке о данных. Он обеспечивает безупречную интеграцию с блокнотами Jupyter, позволяя ученым по данным легко обмениваться и сотрудничать над своими блокнотами. Bitbucket также предлагает надежную поддержку больших наборов данных, что делает его отличным выбором для проектов с интенсивной работы с данными.

Нажмите здесь, чтобы начать свой проект науки о данных на этой альтернативе GitHub.

GitLab

GitLab – еще одна мощная альтернатива GitHub, предлагающая комплексный набор функций для проектов по науке о данных. Он обеспечивает встроенные возможности непрерывной интеграции и развертывания, что упрощает автоматизацию рабочих процессов ученых по данным. GitLab также предлагает продвинутые функции управления данными, такие как версионирование данных и ветвления данных, которые являются важными для воспроизводимости и отслеживаемости в проектах по науке о данных.

Нажмите здесь, чтобы исследовать GitLab.

SourceForge

SourceForge – долговременная платформа, которая широко используется для разработки открытого программного обеспечения. Хотя она может не предлагать такой же уровень утонченности, что и некоторые другие альтернативы, SourceForge предоставляет надежное и простое решение для размещения и управления проектами по науке о данных. Он предлагает версионирование кода, отслеживание проблем и функции совместной работы, что делает его подходящим выбором для небольших команд науки о данных.

Нажмите здесь, чтобы исследовать эту альтернативу GitHub для проекта по науке о данных.

GitKraken

GitKraken – популярный Git-клиент, предлагающий удобный интерфейс и набор функций для проектов по науке о данных. Он обеспечивает безупречную интеграцию с популярными инструментами науки о данных, такими как блокноты Jupyter и RStudio, что упрощает управление проектами ученых по данным. GitKraken также предлагает продвинутые возможности визуализации, позволяя ученым по данным получить инсайты из истории управления версиями.

Вы можете начать свой проект на этой альтернативе GitHub здесь!

AWS CodeCommit

AWS CodeCommit – это полностью управляемый сервис управления исходным кодом, предоставляемый Amazon Web Services. Он обеспечивает безупречную интеграцию с другими службами AWS, такими как Amazon S3 и AWS Lambda, что делает его отличным выбором для ученых по данным, работающих в экосистеме AWS. AWS CodeCommit также обеспечивает продвинутые функции безопасности, такие как шифрование в покое и по требованию, обеспечивая конфиденциальность и целостность проектов по науке о данных.

Исследуйте эту альтернативу GitHub здесь.

Azure DevOps

Azure DevOps – это комплексная платформа, предлагающая набор инструментов и сервисов для управления проектами по науке о данных. Она предоставляет контроль версий, возможности непрерывной интеграции и развертывания, что упрощает сотрудничество и автоматизацию рабочих процессов ученых по данным. Azure DevOps также обеспечивает интеграцию с популярными инструментами науки о данных, такими как Azure Machine Learning и Azure Databricks, обеспечивая безупречные рабочие процессы по науке о данных от начала до конца.

Нажмите здесь, чтобы исследовать эту альтернативу GitHub.

Phabricator

Phabricator – мощная платформа, предлагающая набор инструментов для управления проектами по науке о данных. Он предоставляет контроль версий, обзор кода и функции управления задачами, что упрощает сотрудничество и отслеживание прогресса ученых по данным. Phabricator также предлагает продвинутые возможности поиска кода, позволяя ученым по данным быстро находить и анализировать фрагменты кода.

Нажмите здесь, чтобы изучить эту платформу.

RhodeCode

RhodeCode – это платформа, которая предлагает широкий спектр возможностей для управления проектами по науке о данных. Она обеспечивает контроль версий, обзор кода и функции совместной работы, что облегчает сотрудничество дата-ученых. RhodeCode также предлагает расширенные возможности контроля доступа, позволяя дата-ученым управлять разрешениями и обеспечивать безопасность своих проектов.

Нажмите здесь, чтобы изучить эту альтернативу GitHub.

Также читайте: 15 учебных проектов для совершенствования навыков в области науки о данных

Заключение

В то время как GitHub был основным выбором для проектов по науке о данных, теперь существуют альтернативы с специализированными функциями. Эти платформы предлагают безпрепятственную интеграцию с инструментами науки о данных, продвинутое управление данными и улучшенное сотрудничество. Если вы ищете платформу, лучше соответствующую вашим потребностям в науке о данных, изучите эти 10 самых популярных альтернатив GitHub.

Для полноценного обучения, которое дает вам возможность овладеть искусством науки о данных, рассмотрите нашу программу AI/ML BlackBelt Plus.

Эта программа оснащает вас знаниями и навыками, необходимыми для успешной работы в науке о данных, независимо от вашего уровня опыта.