Топ-8 компаний, которые стоит следить и которые изменяют индустрию искусственного интеллекта в области здравоохранения в 2024 году

Основные компании, революционизирующие сферу искусственного интеллекта в здравоохранении в 2024 году, о которых стоит знать

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) стало трансформационной силой в постоянно меняющейся отрасли здравоохранения, изменяя способ, которым медицинский персонал проводит диагностику, выполняет лечение и осуществляет контроль над уходом за пациентами. Вступая в 2024 год, сфера соединения искусственного интеллекта и здравоохранения готова к дальнейшему расширению и сектор бурлит разработками, которые могут фундаментально изменить способ осуществления медицины. Есть выдающиеся инноваторы, пионеры ИИ в области здравоохранения, которые толкают границы и переопределяют стандарты заботы об этой динамической сфере.

Эта статья глубоко погрузится в “Топ-8 компаний, которые стоит следить и которые меняют индустрию ИИ в здравоохранении в 2024 году”. Эти видные организации находятся на переднем крае этой технологической революции, используя мощь ИИ для улучшения результатов пациентов, оптимизации операций и извлечения невиданных преимуществ из огромного количества медицинских данных. Присоединяйтесь к нам в изучении передовых инноваций и уникальных прорывов, которые создают эти компании и, в конечном итоге, формируют будущее здравоохранения, таким, каким мы его знаем.

Узнайте больше о технологиях в здравоохранении здесь: Топ-10 медицинских технологических компаний для наблюдения.

• Главный исполнительный директор компании Harrison.ai д-р Энгус Тран о применении искусственного интеллекта в качестве проверки правильности проведения медицинских обследований.
• Смелый шаг миллиардера Бинни Бансаля в сферу услуг искусственного интеллекта важное событие, изменяющее игру
• Top 10 агентств по удаленному трудоустройству, которые стоит отслеживать в 2024 году

Оглавление

• IBM Watson Health
• NVIDIA
• Google Health
• GE Healthcare
• Tempus
• Butterfly Network
• Path AI
• Arterys
• Заключение

IBM Watson Health

IBM Watson Health – это подразделение IBM, посвященное применению искусственного интеллекта (ИИ) и анализу данных в области здравоохранения. Основанное в 2015 году, IBM Watson Health разработало обещание предоставить огромное количество пациентских данных своему алгоритму ИИ, революционизируя здравоохранение и индивидуальное лечение. Оно быстро стало крупным участником в сфере здравоохранительного ИИ, предлагая широкий спектр решений на основе ИИ, которые охватывают различные аспекты здравоохранения, от клинической поддержки решений до открытия лекарственных средств. Эти решения направлены на помощь медицинским работникам, исследователям и организациям в принятии более обоснованных решений, улучшении результатов пациентов и снижении затрат.

Одна из ключевых особенностей, которую IBM Watson Health предлагает, это системы поддержки клинических решений на основе ИИ, которые помогают медицинским специалистам диагностировать заболевания, определить варианты лечения и прогнозировать исходы для пациентов. Это способствует индивидуализированной медицине и более эффективным планам ухода. Подразделение также активно занимается открытием и разработкой лекарств. Путем использования ИИ для анализа обширных наборов данных и определения потенциальных кандидатов в лекарственные средства ускоряется процесс исследования и увеличивается потенциал для быстрого появления новых терапий на рынке.

IBM Watson Health постоянно развивает свои возможности для своих пользователей; ниже приведены некоторые последние обновления, над которыми компания работала.

• Прежде всего, во время пандемии COVID-19 IBM Watson Health сыграла решающую роль в помощи медицинским учреждениям и исследователям, предоставляя данные на основе анализа информации, предиктивные аналитические данные и поддержку для клинических испытаний.
• Отдел продолжает улучшать свои возможности по медицинской обработке изображений, обеспечивая более точную диагностику путем анализа радиологических изображений, патологических снимков и т. д.
• Они также сделали большие успехи в геномном анализе, помогая интерпретировать геномные данные и настраивать лечение на основе генетического анализа каждого отдельного человека.

Некоторые заметные предприятия, к которым IBM Watson Health внесла свой вклад, включают:

• Онкология), сотрудничая со многими онкологическими центрами и предоставляя онкологам данные искусственного интеллекта, помогающие принимать обоснованные решения о лечении рака.
• Участие в инициативах по ускорению поиска лекарств от различных заболеваний, таких как исследования по болезни Альцгеймера, анализируя большие объемы данных и выявляя потенциальные мишени для лекарств.
• Работа над системами взаимодействия с пациентами для разработки приложений, функционирующих на основе искусственного интеллекта и помогающих людям в управлении проактивным подходом к здоровью.

NVIDIA

NVIDIA – это мировая технологическая компания, известная своими возможностями в области графических процессоров (GPU). В основном NVIDIA ассоциируется с играми и графическими приложениями, но компания также сделала значительные успехи в области здравоохранения, применяя технологию своих графических процессоров для ускорения искусственного интеллекта и глубинного обучения. Основой участия NVIDIA в области здравоохранения является использование ее мощных графических процессоров и фреймворков искусственного интеллекта для разработки новаторских решений. Эти решения касаются различных тем, включая геномный анализ, поиск лекарств и медицинскую обработку изображений. NVIDIA ускоряет исследования и применение искусственного интеллекта в области здравоохранения, предлагая более быстрые вычислительные возможности.

Графические процессоры NVIDIA славятся своими возможностями параллельной обработки. В области здравоохранения это означает значительно более быстрое обучение моделям искусственного интеллекта, позволяя исследователям и медицинским профессионалам работать с комплексными наборами данных более эффективно. Это также связано с обработкой медицинских изображений NVIDIA, позволяющей более быстро и точно интерпретировать радиологические изображения, включая рентгены, МРТ и КТ-сканы.

NVIDIA всегда стремится улучшить свои возможности в данной области, вот некоторые функции, которые им в этом помогают:

• Clara Health, это интегрированный набор инструментов для здравоохранения от NVIDIA, предоставляющий возможности геномного анализа, обработки естественного языка для медицинских записей и медицинской обработки изображений с помощью искусственного интеллекта. Он направлен на улучшение ухода за пациентами путем оптимизации радиологических процедур.
• RAPIDS – это платформа открытого исходного кода для науки о данных и аналитики, разработанная NVIDIA. Она включает библиотеки с акселерацией графического процессора для машинного обучения, обеспечивая более быструю обработку и анализ данных для приложений в области здравоохранения.
• Onto, системы DGX от NVIDIA – это специализированные вычислительные платформы искусственного интеллекта, предназначенные для уникальных потребностей организаций в сфере здравоохранения, поддерживающие как исследования, так и клинические приложения.

Обеспечивая медицинским профессионалам и исследователям вычислительные мощности и ресурсы, необходимые для решения сложных медицинских задач и улучшения ухода за пациентами, посвященность NVIDIA развитию искусственного интеллекта в области здравоохранения переворачивает сектор вверх дном.

Google Health

Google Health – подразделение Google, посвященное применению технологий искусственного интеллекта и данных в секторе здравоохранения. Благодаря своему обширному опыту в области управления данными, машинному обучению и облачным вычислениям, Google имеет хорошую позицию для конкуренции на рынке искусственного интеллекта в области здравоохранения. С помощью передовых технологий искусственного интеллекта компания стремится улучшить уход за пациентами, ускорить медицинские исследования и повысить эффективность здравоохранения.

Google Health сосредоточена на различных приложениях в области здравоохранения, основанных на AI, таких как разработка лекарств, управление электронными медицинскими записями (EMR), медицинская диагностика и прогностический анализ. Google Health стремится преобразовать качество и эффективность оказания медицинской помощи, используя свой опыт в обработке данных и технологиях AI.

Google Health обладает способностью эффективно управлять огромными объемами медицинских данных в сравнении с некоторыми другими AI-ориентированными компаниями в здравоохранении, что является важным для приложений на основе AI. Их облачная инфраструктура уже предлагает масштабируемые и надежные решения для хранения данных. Кроме того, Google Health также отличается коллаборацией с ведущими медицинскими учреждениями и организациями, такими как Northwestern Medicine, Stanford Medicine и Mayo Clinic, чтобы разрабатывать и проверять свои AI-решения, гарантируя соблюдение строгих стандартов здравоохранения.

Google Health регулярно представляет новые инициативы по развитию AI в области здравоохранения, вот лишь несколько примеров:

• DeepMind, дочерняя компания Google Health, разработала алгоритмы AI для анализа медицинских изображений, включая офтальмологию и радиологию. Эти алгоритмы помогают выявлять заболевания, такие как диабетическая ретинопатия и рак груди.
• Инструменты управления электронными медицинскими записями (EMR), работающие на основе AI, обеспечивают эффективное и безопасное управление электронными медицинскими записями и упрощают процесс клинической документации для медицинских работников.
• AI-ориентированные чат-боты предоставляют пользователям советы и информацию по вопросам, связанным с здоровьем, улучшая доступ к медицинским рекомендациям и снижая нагрузку на здравоохранение.

Проект по обнаружению рака груди от Google Health является примером приверженности компании использованию AI и технологий на основе данных для совершенствования здравоохранения, повышения показателей исходов пациентов и вклада в раннюю диагностику и вмешательство при болезнях. Основной целью этого проекта является разработка AI-алгоритмов, способных выявлять рак груди по маммограммам с высокой точностью. Автоматизируя анализ медицинских изображений, Google Health стремится помочь медицинским работникам выявить потенциальные случаи рака груди на ранних стадиях. Исследования достигли поразительно высоких уровней точности диагностики рака груди, в некоторых случаях превосходя даже радиологов.

Инициатива по обнаружению рака груди от Google Health имеет потенциал преобразовать системы скрининга рака груди, сделав их более доступными, доступными в финансовом плане и точными. Повышение стандартов качества медицинской помощи людям с раком груди поможет здравоохранительным системам по всему миру.

GE Healthcare

GE Healthcare – это дочерняя компания General Electric (GE), специализирующаяся на технологиях в области здравоохранения, включая медицинскую диагностику, контроль, диагностику и здравоохранение IT. Имея богатую историю,сягающую конца XIX века, GE Healthcare является лидером в отрасли здравоохранения. В последние годы она активно внедряет технологии AI и машинное обучение для усовершенствования своих решений в области здравоохранения.

GE Healthcare предлагает множество различных решений в области здравоохранения. Например, они предлагают решения для удаленного наблюдения за пациентами, используя AI для отслеживания жизненных показателей пациента и предоставления своевременных оповещений медицинским работникам для обеспечения превентивного ухода. Еще одним преимуществом является их развитие в области медицинской диагностики. GE Healthcare интегрировала AI в свои решения для медицинской диагностики, такие как МРТ и КТ-сканы, для улучшения качества изображений, сокращения времени сканирования и повышения точности диагностики.

Наконец, работа компании над оптимизацией рабочего процесса. Инструменты, основанные на AI, помогают здравоохранительным учреждениям оптимизировать рабочие процессы, управлять данными пациентов и повысить эффективность предоставления медицинской помощи.

Компания постоянно инновирует свои решения в области здравоохранения на основе AI, вот несколько из их новейших возможностей и инноваций:

• Платформа Edison от GE Healthcare служит центром для приложений и услуг на основе AI. Она облегчает разработку и развертывание AI-алгоритмов в различных здравоохранительных учреждениях.
• AI-алгоритмы, используемые GE Healthcare, упрощают работе радиологов поиск аномалий на медицинских изображениях. Они помогают, например, находить опухоли легких, переломы или аномалии на сердечных изображениях.
• AI-ориентированные системы поддержки клинического принятия решений предоставляют основанные на доказательствах рекомендации медицинским работникам, помогая им принимать более обоснованные решения в области ухода за пациентами.

Фокус GE Healthcare на улучшении ухода за пациентами, диагностической точности и общей эффективности системы здравоохранения можно увидеть в обязательстве компании внедрять искусственный интеллект в здравоохранительные технологии. Бизнес следит за изменяющимися проблемами в здравоохранении и помогает улучшить результаты лечения пациентов с использованием искусственного интеллекта.

Tempus

Tempus – это технологическая фирма, специализирующаяся на преобразовании здравоохранения с помощью искусственного интеллекта и методов, основанных на данных. Пионер в области точной медицины Tempus была основана Эриком Лефкофски и Брэдом Кейвеллом в 2015 году и значительно выросла. Цель компании – улучшить лечение рака, предлагая передовые ресурсы и знания медицинским практикам.

Среди многих отличительных особенностей Tempus, позволяющих им выделяться среди других, можно выделить:

• Способность Tempus агрегировать и интегрировать огромные объемы клинических и молекулярных данных, включая электронные медицинские записи, данные об изображениях, геномическую информацию и данные реального мира, крайне важна для здравоохранительной отрасли. Такой всесторонний подход позволяет более глубоко понимать здоровье пациента.
• Tempus проводит геномное секвенирование для поиска генетических мутаций и изменений у пациентов с раком. Эти данные используются для индивидуализации лечебных режимов и нахождения возможностей клинических исследований.
• Tempus использует искусственный интеллект для помощи здравоохранителям в принятии клинических решений. Это может включать предложения о терапии, поиск подходящих клинических исследований и понимание будущих терапевтических возможностей на основе молекулярного профиля пациента и его медицинской истории.

Tempus работала над несколькими известными инициативами, которые подчеркивают влияние компании на здравоохранение. Например, сотрудничество с различными онкологическими центрами и здравоохранительными организациями, такими как Университет Северной Каролины (UNC), с целью создания обширных геномных баз данных. Эти базы данных используются для выявления трендов, биомаркеров и потенциальных вариантов лечения для больных раком. Использование искусственного интеллекта в платформе Tempus помогает подбирать клинические исследования для пациентов с раком, повышая вероятность нахождения подходящего и, возможно, спасающего жизнь лечения.

Butterfly Network

Инновационная компания в сфере здравоохранения Butterfly Network достигла значительных успехов в объединении искусственного интеллекта с медицинской визуализацией. В 2011 году доктор Джонатан Ротберг основал Butterfly Network, создав уникальное портативное ультразвуковое устройство под названием Butterfly iQ. С использованием программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и компактного карманного ультразвукового аппарата, здравоохранительные работники могут выполнять высококачественные ультразвуковые исследования для различных медицинских целей. Butterfly Network позволяет проводить интерпретацию изображений в реальном времени и повышает диагностические возможности медицинских работников с помощью компьютерных алгоритмов искусственного интеллекта. Использование искусственного интеллекта также облегчает приобретение, интерпретацию и анализ изображений.

Ультразвуковое устройство Butterfly iQ выделяется своим инновационным дизайном и портативностью. Оно заменяет традиционные громоздкие ультразвуковые аппараты портативным устройством с подключением к смартфону, которое обеспечивает высокое качество изображений. Устройство Butterfly iQ также очень универсально и может использоваться в различных медицинских специальностях, включая кардиологию, акушерство, гинекологию, неотложную медицину и первичный уход. Его гибкость делает его ценным инструментом в различных сферах здравоохранения. Портативность и простота использования устройства Butterfly iQ делают его идеальным для применения в телемедицине. Здравоохранительные работники могут проводить удаленные ультразвуковые исследования и консультироваться со специалистами в режиме реального времени.

Butterfly Network участвовала в нескольких проектах, демонстрирующих ее влияние на здравоохранение, вот некоторые из них:

• Технология Butterfly Network позволяет дистанционный мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями. Пациенты могут выполнять ультразвуковые исследования дома, а здравоохранительные работники удаленно оценивают их состояние здоровья, улучшая качество ухода и уменьшая необходимость личного визита.
• Компания сотрудничает с академическими учреждениями и медицинскими специалистами в рамках клинических исследований, использующих ультразвуковую диагностику с использованием искусственного интеллекта для раннего выявления болезней и оценки эффективности лечения.
• Они активно участвуют в глобальных проектах в области здравоохранения, предоставляя медицинским работникам в малообслуживаемых регионах доступ к доступной и портативной ультразвуковой технологии. Это особенно полезно для здоровья матерей и диагностики на месте в условиях ограниченных ресурсов.

Цель Butterfly Network – сделать портативные, доступные и улучшенные искусственным интеллектом медицинские изображения, что может изменить способ предоставления медицинской помощи. Посредством демократизации доступа к передовой ультразвуковой технологии Butterfly Network позволяет медицинским работникам по всему миру улучшать результаты лечения пациентов и расширять возможности диагностической медицины.

Path AI

Path AI – инновационная компания в области здравоохранения, на переднем крае использования искусственного интеллекта для улучшения патологического и диагностического обслуживания. Основанная в 2016 году, компания стремится автоматизировать патологические операции и повысить точность диагностики заболеваний с использованием анализа изображений, основанного на искусственном интеллекте. Технология, разработанная Path AI, помогает патологам более точно и быстро диагностировать пациентов, что в конечном итоге приводит к лучшему уходу за пациентами.

Теперь мы рассмотрим некоторые из ключевых преимуществ Path AI. Path AI специализируется на анализе изображений на основе искусственного интеллекта для патологических образцов. Его алгоритмы глубокого обучения могут анализировать огромное количество медицинских изображений, помогая патологам обнаруживать и диагностировать заболевания с высокой точностью. Path AI также включает контроль качества в свои алгоритмы искусственного интеллекта, обеспечивая точность и надежность диагнозов. Это посильно увеличивает доверие, которое здравоохраняющие учреждения питают к использованию искусственного интеллекта в патологии.

Вот некоторые новые функции, над которыми Path AI продолжает работать для улучшения здравоохранения:

• Компания постоянно усовершенствует свои алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения точности и скорости анализа патологических изображений. Это включает обнаружение тонких аномалий и предиктивный анализ прогрессирования заболеваний.
• Path AI работает над безупречным интегрированием существующих систем лабораторной информации (LIS) и систем электронной медицинской документации (EHR). Это обеспечивает доступность результатов патологических исследований для медицинских специалистов.
• Платформа предоставляет услуги телепатологии, позволяя патологам консультироваться с медицинскими учреждениями в малообеспеченных районах и взаимодействовать удаленно.

Arterys

Arterys – ведущая компания в области здравоохранения, специализирующаяся на применении искусственного интеллекта в медицинском изображении. Основанная в 2011 году, компания имеет свою штаб-квартиру в Сан-Франциско, Калифорния. Arterys приобрела признание благодаря инновационному подходу к анализу медицинского изображения с использованием облачных алгоритмов искусственного интеллекта для содействия медицинским специалистам в диагностике и лечении различных заболеваний.

Arterys находится на переднем крае революции искусственного интеллекта в здравоохранении, особенно в области медицинского изображения. Платформа компании предлагает передовые облачные решения, которые позволяют радиологам, кардиологам и другим медицинским специалистам более эффективно и точно анализировать медицинские изображения. Arterys фокусируется на таких ключевых областях, как сердечно-сосудистая диагностика, онкология и неврология. Облачная платформа Arterys использует мощь искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений в режиме реального времени. Этот подход обеспечивает медицинским специалистам мгновенный доступ к инсайтам, основанным на искусственном интеллекте, что улучшает точность и скорость диагностики.

Постоянно работая над улучшением своей платформы, Arterys предлагает следующие новейшие функции и возможности:

• Cardio AI – предлагает решения на основе искусственного интеллекта для кардиологической диагностики, помогая обнаруживать сердечные заболевания и предоставлять количественные оценки работы сердца.
• Алгоритмы искусственного интеллекта компании помогают в онкологической диагностике, помогая онкологам выявлять и контролировать опухоли, а также оценивать результаты лечения.
• Neuro AI от Arterys предоставляет инструменты на основе искусственного интеллекта для невроимиджинга, поддерживая диагностику и лечение неврологических заболеваний.

В целом, с акцентом на медицинском изображении, Arterys является значимым игроком в слиянии искусственного интеллекта и здравоохранения. Их передовые алгоритмы и облачные решения имеют потенциал полностью изменить эффективность и точность диагностики и лечения пациентов в различных медицинских областях.

Заключение

В заключение, 2024 год обещает стать значимой точкой поворота в развитии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Как мы ставим диагноз, лечим и управляем уходом за пациентами, радикально меняется благодаря совмещению искусственного интеллекта и здравоохранения.

Выбранные в этой статье восьмь предприимчивых компаний находятся во главе технологической трансформации и оказывают влияние на способ организации здравоохранения в будущем.