Исследователи из A12 представляют Satlas новую платформу искусственного интеллекта для изучения глобальных геопространственных данных, созданных искусственным интеллектом на основе спутниковых изображений.

A12 researchers present Satlas, a new AI platform for studying global geospatial data created by AI from satellite images.

В мире, где своевременные и точные геопространственные данные являются важными для решения многих глобальных проблем, отсутствие всесторонней и актуальной информации является постоянной проблемой. Ручная курирование геопространственных данных, особенно в области инфраструктуры возобновляемой энергии и мониторинга природных ресурсов, включает в себя тщательный процесс агрегирования, очистки и корректировки наборов данных из различных источников, часто в нескольких странах. Существующие данные часто фрагментированы и не имеют необходимой детализации, что оставляет принимающих решения с неполной информацией. Эта проблема затрудняет усилия по сокращению выбросов, оказанию помощи в чрезвычайных ситуациях, градостроительстве и других областях, где точные геопространственные данные являются первостепенными.

Хотя были сделаны попытки предоставить геопространственные данные, они часто не удовлетворяют требованиям всестороннего и актуального решения. Эти попытки предоставления геопространственных данных часто включают компиляцию региональных наборов данных, которые могут быть ограничены по объему и точности. Более того, быстро меняющаяся инфраструктура возобновляемой энергии требует решения, которое может быть на шаг впереди ее развития, преодолевая политические границы и предлагая глобальную перспективу.

Познакомьтесь с Satlas, новаторской платформой, представленной Институтом Аллена по искусственному интеллекту (AI2). Satlas намерен изменить способ доступа и использования мировых геопространственных данных, полученных с помощью передовых алгоритмов искусственного интеллекта, применяемых к спутниковым изображениям. Эта инновационная платформа в настоящее время предлагает три ценных набора данных: Морская инфраструктура, Инфраструктура возобновляемой энергии и Покрытие деревьями. Эти наборы данных обновляются ежемесячно, обеспечивая доступ принимающим решения к самой актуальной и точной информации.

Основа Satlas заключается в использовании современных методов глубокого обучения. В AI2 были разработаны модели глубокого обучения высокой точности для каждого из наборов данных геопространственных данных. Эти модели обучены обрабатывать спутниковые изображения Sentinel-2 и извлекать информацию с точностью, эквивалентной анализу человека. Применяя эти модели к спутниковым изображениям, Satlas предоставляет актуальный глобальный снимок каждого набора геопространственных данных, заполняя пробел, оставленный ручным курированием и устаревшими наборами данных.

Ключевыми метриками успеха для Satlas являются точность, своевременность и доступность. Способность платформы предоставлять наборы данных геопространственных данных с высокой степенью точности является ее основной метрикой. Ее ежемесячное обновление также обеспечивает актуальность информации, позволяя принимать решения в режиме реального времени. Кроме того, важным аспектом Satlas является открытость, путем опубликования как обучающих данных, так и весов моделей, что способствует сотрудничеству и инновациям в области геопространственного анализа.

В заключение, Satlas, творение Института Аллена по искусственному интеллекту, представляет собой революцию в области доступности мировых геопространственных данных. Используя силу глубокого обучения и спутниковых изображений, Satlas решает критическую потребность в актуальных и точных геопространственных данных, открывая множество возможностей в области сокращения выбросов, реагирования на чрезвычайные ситуации, градостроительства и далее. По мере того, как Satlas продолжает расширять свои возможности и исследовать новые горизонты, он обещает стать незаменимым инструментом для тех, кто стремится принимать обоснованные решения в быстро меняющемся мире.