Доступность и включение с помощью технологии
Технология Доступность и включенность
Существенные улучшения в технологиях в последние годы привели к появлению более продвинутых средств и сервисов помощи, которые позволяют людям с нарушениями зрения и слуха вести более самостоятельную и насыщенную жизнь. В то время как всегда будет потребность в традиционных ассистивных устройствах, таких как белые трости, визуальная помощь для людей с нарушениями зрения или услуги закрытых титров для лиц со слуховыми нарушениями, эти новые устройства, приложения и подходы в технологиях помогают создать более инклюзивный мир.
Количество людей, которые получают пользу от технологических усовершенствований ассистивных технологий, значительно. По данным Международного агентства по предотвращению слепоты, по состоянию на 2021 год, 43 миллиона человек во всем мире жили со слепотой. В то же время, потеря слуха в настоящее время затрагивает более 1,5 миллиарда людей по всему миру. Из них 430 миллионов имеют умеренные или более серьезные уровни потери слуха в лучшем ухе, согласно Докладу Всемирной организации здравоохранения о слухе, опубликованного в 2021 году. Кроме того, Международный фонд Кресла-коляски выявил более 131 миллиона человек по всему миру, которым необходима коляска.
Ассистивные технологии обычно разрабатываются для облегчения коммуникации людей с нарушениями зрения и слуха, получения информации через альтернативные модальности или более легкой и независимой навигации в физическом пространстве. Самые эффективные решения также способны служить полностью инклюзивными решениями, удовлетворяющими потребности как людей с нарушениями чувств, так и общей популяции.
- Квантовое ускорение для быстрого преобразования Фурье?
- Что было старым становится новым снова
- Amazon тестирует доставку лекарств с помощью дронов
Бесшовная коммуникация в личной жизни
Важным принципом современной ассистивной технологии является обеспечение большей независимости без необходимости активного вмешательства со стороны людей или других технологий, создающих трение и неэффективность. Один из примеров – приложение Nagish, которое преобразует аудио-телефонные звонки в текст в режиме реального времени. Nagish создало мобильное приложение, которое преобразует текст в речь и речь в текст в реальном времени, чтобы одна сторона телефонного звонка могла печатать и читать, а другая сторона слышала и говорила, не требуя наличия переводчика. Сервис использует комбинацию обработки естественного языка и разработанных внутри себя механизмов закладок для обеспечения преобразований в реальном времени с точностью более 96%.
Рисунок. Мальчик, потерявший зрение, использует OrCam MyEye 2 для интерпретации письменного текста и чтения его вслух.
“Если вы глухой, у вас фактически есть три варианта, но все они сводятся к наличию человека, который переводит между вами и слышащим человеком”, – говорит Томер Ахарони, сооснователь и генеральный директор Nagish. – “Поэтому, будь это через текст на речь или речь на текст, через такие устройства, набираемые вручную, или через услуги видео-перевода, которые являются переводчиками жестового языка между жестовым языком и речью, у вас нет возможности вести приватный разговор. И мы хотели это изменить”.
Для достижения максимальной точности Nagish также использует некоторые внешние технологии закладок и предоставляет пользователям возможность выделить неправильно транскрибированные слова или фразы в тексте. Ахарони говорит: “Мы не получаем доступ к закладкам или не используем временные транскрипты звонков для обучения наших систем, но мы имеем набор эвристик, чтобы убедиться, что [
с показателем точности] все выше определенного порога”.
Для людей с нарушениями зрения OrCam разработала MyEye – голосовое устройство, которое крепится к практически любым очкам и использует камеру в сочетании с искусственным интеллектом, включая распознавание лиц и объектов и понимание естественного языка, для чтения текста из книги, экрана смартфона или любой другой поверхности, а также для распознавания лиц, определения объектов или передачи визуальной информации аудиально в реальном времени и оффлайн. Это позволяет людям с нарушениями зрения взаимодействовать и получать информацию в любом месте, даже там, где не используется Врайлова письменность или аудио-сигналы.
Расширенная информация с помощью умных технологий мобильности
Другие разработчики технологий сосредотачиваются на улучшении возможности помочь людям с ограниченными возможностями ориентироваться самостоятельно в общественном пространстве, либо добавляя продвинутые функции к традиционным белым тростям, либо путем использования приложений для смартфонов с искусственным интеллектом.
WeWALK ( wewalk.io/en ) – это умное устройство, которое крепится к обычной белой тросте и использует ультразвуковой датчик для обнаружения объектов на уровне груди. При сопряжении с мобильным приложением WeWALK по Bluetooth, пользователь может взаимодействовать с мобильными приложениями, используя интегрированную сенсорную панель WeWALK, не держа в руках свой телефон. В настоящее время WeWALK интегрирован с Google Maps и Amazon Alexa, и компания объявила о партнерстве в 2021 году с API транспортных средств Moovit ( https://moovitapp.com/nycnj-121/poi/en ), что позволяет пользователям получать лучшую информацию о маршруте для каждой поездки на основе данных, собранных из толпы. Это позволяет людям с нарушениями зрения безопасно ориентироваться в общественном транспорте.
Разработчики технологий сосредотачиваются на улучшении возможности помочь людям с нарушениями ориентироваться самостоятельно в общественном пространстве.
SmartCane ( https://assistech.iitd.ac.in/smartcane.php ) – это вспомогательное устройство, разработанное Assistech, лабораторией, основанной в 2007 году в Индийском институте технологии Дели. Оно использует бесконтактное ультразвуковое обнаружение, чтобы предупредить пользователей вибрацией, когда они приближаются к объектам на расстоянии до трех метров, по сравнению с традиционной белой тростью, которая имеет ограничение расстояния до одного метра. SmartCane, используемая более чем 100 000 людьми, особенно полезна в Индии, где очень часто встречаются бездомные животные, а также другие характерные неподвижные опасности, такие как обочины, низкие ветви деревьев или припаркованные велосипеды или тележки.
Другие исследователи предпринимают попытки заменить традиционные решения по ориентации с помощью роботов, например служебных собак-поводырей. AlphaDog ( http://www.weilan.com/en/robots.html ) – это четырехногий робот, разработанный китайской стартап-компанией Weilan, основанной в 2019 году. Он объединяет искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), коммуникации 5G, виртуальную реальность, автономное вождение и технологии интеллекта стаи. Робот включает датчики, которые обнаруживают и избегают препятствий в окружающей среде, и может быть запрограммирован для работы в знакомой среде (но он может испытывать затруднения в незнакомых местах).
Тем временем, израильская компания Seamless Vision разработала робота Buddy ( https://vimeo.com/425528955 ). Этот автономный робот использует различные датчики для обнаружения стационарных и движущихся препятствий в городской среде. Хотя Buddy может направлять пользователей в известные или заранее замапированные места в городе, он наиболее подходит для равных поверхностей. Робот также способен предоставлять только базовую информацию о своем окружении и ограничен в своей способности распознавать намерения пользователя.
Слияние навигации и информации
Для людей с ограниченными возможностями ориентироваться в безопасных и эффективных маршрутах от места к месту может быть облегчено с помощью приложений для смартфонов, которые могут не только определять текущее местоположение пользователя и предоставлять безопасные пути или маршруты (избегая препятствий, таких как лестницы, пандусы или области с высокой концентрацией людей), но также предоставлять дополнительную информацию о интересах пользователя, например о местонахождении общественных туалетов, подробной информации о услугах розничной торговли и местонахождении важной инфраструктуры, такой как аварийные выходы.
NavCog ( https://apps.apple.com/us/app/navcog/id1042163426 ) – это приложение для iPhone для внутренней навигации, которое использует Bluetooth-маяки для предоставления информации о местоположении, специально для помощи людям с нарушениями зрения в исследовании мира без видения. Соединяя приложение с базой данных, содержащей карту объекта и точки интереса, лестницы, эскалаторы и другие элементы, приложения для навигации могут предоставлять устную навигационную информацию, текстовые описания и значки, а также адаптивную и оптимизированную информацию о маршруте, чтобы обеспечить безопасную ориентацию лиц с инвалидностью внутри здания или местоположения. Это также полезно для людей, которые не знакомы с планировкой зданий или сложных мест, таких как университеты, аэропорты, больницы или торговые районы. На данный момент NavCog прошел испытания в Японии в районе Нихонбаси Муромати (COREDO Muromachi), на международном аэропорту Нарита и в городском центре Тоёсу, а также в больнице Аллегени и Музее Энди Уорхола в Питтсбурге, Пенсильвания.
Bluetooth-маяки также используются для работы приложения Evelity (https://www.evelity.com), мобильного приложения для устройств iOS и Android, которое позволяет людям с ограниченными возможностями получать информацию о местоположении, интересных местах и помощь в навигации. В зависимости от потребностей пользователя, используется различный интерфейс (для людей с нарушением зрения – аудио сигналы, для глухих – направления текстом и иконки), но целью всегда является помощь пользователю.
Мобильные приложения могут помочь людям с ограниченными возможностями безопасно и эффективно перемещаться.
Установка такого включающего приложения, как Evelity, может принести пользу всем посетителям или пользователям здания, которым нужно получить доступ к более персонализированному опыту навигации, говорит гендиректор компании Сильвен Денонсен. “Например, мы сделали тестовую установку для метро в Лионе, Франция, и им понравилось, что это отлично работает для слабовидящих или инвалидов-колясочников”, вспоминает Денонсен. “Но с точки зрения инвестиций, это хорошо, потому что это будет полезно и туристам, поскольку приложение может работать на их языке”, что создает лучший общий опыт для посетителей.
Между тем, компания Waymap Ltd. из Великобритании (https://www.waymap.com/en) предлагает мобильное приложение, которое не использует маяки, вместо этого полагаясь на уникальный алгоритм, основанный на датчиках устройства для обеспечения навигации на основе местоположения в помещении и на открытом воздухе в партнерских местах. Waymap использует имеющиеся компьютерные чертежи (CAD) пространства и физическую 360-градусную обзорку помещения с использованием сканирования LiDAR (детекция и измерение света) для определения и составления карты ключевых точек, путей и коридоров и других физических особенностей, которые должны быть зафиксированы, включая изменения высоты, изменения покрытия и ограниченные области. Все объекты затем получают геолокацию по определенным координатам, и создаются новые инклюзивные карты, соответствующие стандартам Международного телекоммуникационного союза (ITU) Организации Объединенных Наций и Американской ассоциации потребительских технологий (CTA), в частности стандартам ITU-T F.921 и CTA-2076, которые касаются звуковой навигации для слабовидящих и людей с низким зрением.
Затем, используя стандартные датчики, встроенные в смартфоны (такие как встроенный компас, педометр и акселерометр), приложение определяет местоположение человека в пространстве. Уникальный алгоритм в приложении измеряет, где пользователь находится относительно его предыдущего шага, затем рассчитывает вероятность следующего возможного шага, позволяя пользователям перемещаться внутри пространства на основе геолокационных данных в окружающей среде (например, присутствие препятствий или популярные маршруты к интересным местам).
“По сути, наш алгоритм превращает ваш телефон в точное навигационное устройство”, говорит Том Пей, гендиректор и основатель Waymap. “Он делает это, измеряя вашу позицию относительно предыдущего шага, а не относительно спутника или Bluetooth-маяка”. Как увеличивается количество пользователей приложения, говорит Пей, алгоритм будет продолжать изучать лучшие маршруты и становиться еще лучше в прогнозировании вероятных маршрутов пользователей к определенным точкам интереса.
Waymap, которая была внедрена в систему метро Вашингтона и находится в стадии концепции в транзитных системах в Лос-Анджелесе, Сингапуре, Мадриде (Испания) и Брисбене (Австралия), может определить местоположение пользователя с точностью до одного метра и направление с точностью до 10 градусов. Интеграция полностью отображенного здания и приложения Waymap также позволяет учесть плановые или неплановые изменения, которые могут внести здание или персонал транзитной системы.
Дополнительные материалы
Как Bluetooth-навигация меняет внутреннюю навигацию https://bit.ly/3oCV3C7
Международное агентство по предотвращению слепоты: глобальные данные https://bit.ly/3N48Jaw
WeWALK: революционная умная трость для слабовидящих https://www.youtube.com/watch?v=Rr9RaisO11E
Анализ потребности в инвалидных колясках, Фонд инвалидных колясок https://bit.ly/43QKOKP
Доклад Всемирной организации здравоохранения о слухе https://www.who.int/publications/i/item/9789240021570
Автор
Кит Киркпатрик – директор исследований в Futurum Group, базируется в Нью-Йорке, США.
©2023 ACM 0001-0782/23/11
Разрешается создание цифровых или бумажных копий частей или всего этой работы для личного или классной комнаты использования без оплаты, при условии, что копии не делаются или распространяются с целью извлечения прибыли или коммерческой выгоды и коли копии содержат это уведомление и полное цитирование на первой странице. Авторские права на компоненты этой работы, принадлежащие другим, чем ACM, должны быть уважены. Разрешено брать с кредитом. Для иного копирования, перепечатки, размещения на серверах или перераспространения по спискам требуется предварительное специальное разрешение и/или оплата. Запросить разрешение на публикацию можно по адресу permissions@acm.org или по факсу (212) 869-0481.
Цифровая библиотека издается Ассоциацией вычислительной техники. Авторское право © 2023 ACM, Inc.
