Искусственный интеллект и изменение климата

Влияние искусственного интеллекта на изменение климата

Многие разы мы смотрим, слушаем и читаем материалы о погоде из журналов и новостей, которые автоматически связываются с изменением климата, но не все события связаны с этим явлением. Например, погодное явление, такое как грозовая буря, наблюдается в краткосрочный период, в то время как отчеты о изменении климата касаются долгосрочного периода.

Поэтому важно лучше понять это понятие, задавая себе вопрос:

Что такое изменение климата?

Изменение климата относится к значительному изменению средней температуры, осадков, ветровых условий, облачности, влажности, атмосферного давления и других факторов климатической системы, наблюдаемых на протяжении десятилетий, обычно 30 лет или более. Термины глобальное потепление и изменение климата иногда используются взаимозаменяемо, но первый относится только к повышению средней поверхностной температуры. Между тем второй относится к общей сумме изменений климатических паттернов Земли.

• Знакомьтесь с DeepCache простым и эффективным алгоритмом ускорения для динамического сжатия моделей диффузии во время выполнения.
• Meta AI представляет EfficientSAM младшего брата SAM с 20 раз меньшим количеством параметров и 20 раз быстрее выполнением времени
• Эта научная статья от Google и UC Berkeley представляет NeRFiller искусственный интеллект, который революционизирует восстановление 3D сцен с использованием моделей апертуры и диффузии 2D.

На данном этапе, имея представление о теме, для изучения возможных решений для оправления от последствий изменения климата, необходимо углубиться в эту тему и задать себе вопрос:

Каковы причины изменения климата?

Основную ответственность за изменение климата несет человеческая деятельность, в основном сжигание ископаемого топлива, которое выделяет парниковые газы в атмосферу. В состав этих парниковых газов входят водяной пар, углекислый газ, метан, окись азота и хлорофторуглероды, которые способствуют нагреванию планеты.

Если мы хотим предотвратить негативное влияние изменения климата, мы можем задать вопрос:

Какие эффекты связаны с изменением климата?

Изменение климата приводит к увеличению интенсивности и частоты экстремальных погодных явлений, таких как наводнения. Оно также усугубляет ураганы, тепловые волны, засухи, лесные пожары, пылевые бури, торнадо и тропические штормы.

Кроме того, изменение климата оказывает широкий спектр влияния на экосистемы, включая повышение уровня морей, океаническую ацидификацию, таяние глетчеров и полярных льдов, а также потерю биологического разнообразия.

Изменение климата вызвано человеком и окажет влияние на здоровье и благополучие людей в связи с распространением болезней и пищевыми отравлениями.

Воздействие кажется огромным, поэтому:

Как можно использовать искусственный интеллект для борьбы с изменением климата?

Мы живем в эпоху дисрупции искусственного интеллекта с помощью технологий, основанных на ИИ, которые позволяют управлять огромным количеством данных различных типов, улучшая качество прогностических моделей.

Инструменты ИИ могут быть использованы для картографирования зон оползневых деятельностей, помогая властям планировать и принимать меры устойчивого развития для снижения рисков, связанных с экстремальными явлениями.

Модели машинного обучения могут быть использованы для прогнозирования времени и места возникновения будущих экстремальных событий и понимания масштаба разрушений, таким образом они могут предупредить людей, живущих в зонах высокого риска заранее. Более того, влияние изменения климата также может быть изучено с помощью активностей, связанных с чувствительностью.

Модели ИИ позволяют отслеживать загрязнение лучше, чем в прошлом, с увеличением количества собранных данных, предупреждая местные правительства о случаях опасного уровня загрязнения воздуха, чтобы принимать более обоснованные решения в области общественного здравоохранения и устойчивости городов.

В рамках достижения безопасной энергии для всех к 2030 году ИИ может оптимизировать и повысить эффективность возобновляемых источников, что поможет снизить углеродный след планеты.

Мода – это отрасль, ответственная за 8–10% глобальных выбросов парниковых газов, и искусственный интеллект может способствовать ускорению инноваций. Машинное обучение может использоваться для оптимизации цепей поставок для уменьшения отходов, отслеживания потребления ресурсов и продвижения устойчивых производственных процессов.

Пищевая отрасль также ответственна за 22% глобальных выбросов парниковых газов, и искусственный интеллект может сыграть важную роль в изменении этой ситуации. Он может помочь сократить отходы, минимизировать экологическое влияние производства пищи и отслеживать предложение и спрос.

Ссылки:

• Руководство по изменению климата (climate-change-guide.com)
• Влияние изменения климата на экстремальные климатические условия
• Погода или климат… В чем разница?
• 2010–2019: Десятилетие метеорологических и климатических катастроф в США на миллиард долларов | NOAA Climate.gov
• Температуры с начала года 2023 года по сравнению с предыдущими годами | Март 2023 глобальный климатический отчет | Национальные центры по информации об окружающей среде (NCEI) (noaa.gov)
• Объяснение: как ИИ помогает бороться с изменением климата | ООН Новости