Искусственный интеллект предлагает создание роботизированной собаки с ‘атлетическим интеллектом
Разработка роботизированной собаки со спортивным интеллектом новинка от искусственного интеллекта
Международная команда под руководством исследователей Стэнфордского университета и Шанхайского института Ци Цзы разработала алгоритм на основе компьютерного зрения, который позволяет квадрупедным роботам низкой стоимости и широкого использования автономно передвигаться от препятствия к препятствию с ловкостью.
Робособаки использовали изображения с глубинной камеры и машинное обучение для определения, переноситься ли по, под или вокруг препятствий.
Без реальных данных о мире робособаки научились преодолевать преграды, используя обучение с подкреплением, где система вознаграждения основана на расстоянии, пройденном вперед, и количестве затраченных усилий.
Челси Финн из Стэнфорда объяснила: “В конечном итоге, робот учится более сложным моторным навыкам, позволяющим ему продвигаться вперед.”
- AlphaFold, Подобные инструменты могут помочь подготовке к следующей пандемии
- Ваше лицо может вскоре стать вашим билетом. Но не все улыбаются.
- AI Time Journal выпустил электронную книгу «Тенденции цифрового маркетинга 2023 года», где обсуждается будущее стратегий маркетинга, основанных на искусственном интеллекте.
Тесты показали, что робособаки могут преодолевать препятствия в 1,5 раза выше их высоты, прыгать через разрывы в 1,5 раза длиннее, ползать под порогами, которые составляют три четверти их высоты, и проскользнуть через щели, уже чем их ширина. С сайта Stanford News Смотреть полную статью
Авторские права на аннотации
