Искусственно-интеллектуальные компании должны нести ответственность за причиняемый ими вред, заявляют «крестные отцы»
«Крестные отцы» заявляют искусственно-интеллектуальные компании должны нести ответственность за причиняемый ими вред
![Авторы предупреждают, что искусственный интеллект может усиливать социальную несправедливость, подрывать наши профессии, разрушать социальную стабильность, облегчать крупномасштабную преступную или террористическую деятельность и ослаблять наше общее понимание реальности, являющееся основой общества. Группа старших экспертов, включая двух «крестных отцов» технологии, предупреждает, что мощные системы искусственного интеллекта угрожают социальной стабильности, и компании по разработке ИИ должны нести ответственность за причиненный вред их продуктами. ¶ Кредит: Дизайн Guardian/Getty Images](https://ai.miximages.com/cacm.acm.org/system/assets/0004/6540/102523_Guardian_Design-Getty_Images_scales.large.jpg?1698251231&1698251231)
Группа экспертов, включая “крестных отцов” искусственного интеллекта (ИИ) Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио, оба обладателя премии Тьюринга ACM, заявили, что компании-разработчики ИИ должны нести ответственность за ущерб, причиненный их продуктами, перед саммитом по безопасности искусственного интеллекта в Лондоне.
Сторч Расселл из Университета Калифорнии, Беркли, один из 23 экспертов, составивших предложения по политике ИИ, опубликованные во вторник, назвал разработку все более мощных систем ИИ до понимания того, как обеспечить их безопасность, “абсолютно безрассудным”.
Предложенные политики включают обязательство правительств и компаний направить 33% своих исследовательских и развивающих ресурсов в области безопасного и этичного использования ИИ.
Компании, которые обнаруживают опасные возможности в своих моделях ИИ, также должны принять конкретные меры безопасности. Источник: The Guardian (Великобритания) Посмотреть полную статью
- Google DeepMind предлагает фреймворк искусственного интеллекта для оценки рисков социальной и этической ИИ
- Как предварительно обученные визуальные представления могут помочь решить проблему манипулирования с долгой горизонтом? Знакомьтесь с Universal Visual Decomposer (UVD) готовым к использованию методом для идентификации подцелей из видео
- Революция в анализе документов познакомьтесь с DSG – первой полностью обучаемой системой для извлечения иерархической структуры.
Аннотация авторского права © 2023 SmithBucklin, Вашингтон, США