Искусственный интеллект в аналитике
Искусственный интеллект в сфере аналитики
AI-приводимый бизнес-интеллект. Модное явление или реальность?
Мы живем в увлекательное время, когда искусственный интеллект (AI) преобразует способ, которым мы делаем вещи. Это включает разработку и анализ конвейеров данных. Сегодня я хочу поговорить о том, как AI управляет автоматизированным анализом и отчетностью больших данных. Я уверен, что вы знакомы с Business Intelligence (BI), если вы читаете этот пост. В течение почти 15-летней работы в области аналитики постоянно обсуждался вопрос о влиянии искусственного интеллекта на BI. Довольно сложно сказать, что больше: слияние AI с BI и его большой потенциал или все шум вокруг этого. Этот повествователь-отражение моих личных взглядов и убеждений относительно развивающейся роли AI в аналитике и бизнес-интеллекте.
Компании стремятся принимать лучшие решения на основе огромных объемов данных, которые они собирают каждую минуту. BI как дисциплина стремится анализировать эти данные, чтобы сгенерировать идеи, которые могут иметь определенную денежную ценность. Это, в свою очередь, дает конкурентное преимущество. Однако, BI имеет ограниченные возможности. Именно здесь AI входит в игру, принеся все преимущества AI-приводимой автоматизации процессов. Как именно это работает?
AI-приводимый бизнес-интеллект. Модное явление или реальность?
Это просто еще одна преходящая искра или это изменит способ, которым мы проводим аналитику?
- Освоение искусства стратегии науки о данных Разговор с AI-видионером Вином Вашиштой
- Развитие компаний с использованием ChatGPT примерно на треть зависит от технологии и на две трети от улучшения процессов.
- Настройка гиперпараметров Нейронные сети 101
Слияние AI и BI и его преимущества
Безусловно, BI является важной частью любого проектирования платформы данных, но у него есть внутренние недостатки, которые ограничивают его потенциал для бизнеса.
Анализ является важной задачей BI, и многие годы его основной упор делался на визуализацию данных. Проблема заключается в том, что BI сам не может предсказать результаты данных и не может предлагать решения.
Предсказательные функции искусственного интеллекта
Возьмем, например, возможности Sisense предсказывать тенденции [1]. Это очень простое упражнение по линейной регрессии, встроенное в мощный инструмент BI. Он управляется, поэтому аналитики не должны беспокоиться о самой модели регрессии. Инструмент BI делает все, и его AI-движок включает следующие модели:
- Пророк
