«ИИ – это шестая дисциплина искусственного интеллекта»

«Искусственный интеллект - шестая дисциплина»

Искусственный интеллект (AI-INT) поможет нам победить информационное превосходство

Фото Майка Кононова на Unsplash

«Существует мир до ChatGPT и мир после ChatGPT», утверждает один главный исполнительный директор перед вашим автором.

Некоторые могут на первый взгляд подумать, что эта дихотомия в коммерческом мире является результатом того, что делает ChatGPT – он хорош, но большие языковые модели (LLM) существуют уже последнее десятилетие, и, ну, Google’s BARD немного лучше или так же плох в зависимости от того, кого вы спросите. Однако, то, что было инновационным в ChatGPT, заключалось в том, что она показала “AI/ML” массам. Впервые потребители сами испытали, что может сделать искусственный интеллект для них. С одним приложением то, что раньше было скрыто, плохо понято и известно только некоторым, стало вирусным. С одним продуктом люди и компании по всему миру испытывали любопытство, удивление, беспокойство и видели возможности одновременно.

Однако внедрение AI/ML в несколько отраслей началось десятилетия назад. В секторе обороны и национальной безопасности модели AI/ML традиционно использовались и рассматривались как “усилители процессов”. Еще в 1980-х годах сообщество разведки США “узко интересовалось возможностями добычи данных и обработки данных с использованием искусственного интеллекта, а именно способностью компьютеров искать через огромные массивы первичных данных из различных источников и преобразовывать их в информацию, полезную для анализа человеком”. Как указывают те же авторы, “искусственный интеллект долгое время считался панацеей от проблемы информационного загрязнения”. [1] Иначе говоря, модели были разработаны для помощи в очистке, обработке и фильтрации огромных объемов данных с целью экономии времени для традиционных аналитиков «все источники». Для относительно незнакомой технологии это было безопасное применение – устойчивая инновация. А крупные оборонные контрактные компании, такие как Palantir, увидели в этом возможность. Еще до того, как правительство пересушит чернила, большие компании получали контракты на оптимизацию сбора и обработки данных.

Улица в Гинзе, Токио, Япония. Фото вашего автора. Осень 2023 года.

Больше, чем просто “усилители процессов”

Но устойчивая инновация, ну, устойчива и быстро становится привычкой.