Эта статья искусственного интеллекта представляет всесторонний анализ производительности GPT-4V в медицинском вопросно-ответном визуальном формате инсайты и ограничения.

Анализ производительности GPT-4V в медицинском формате вопросно-ответной визуализации исследование представлено инсайтами и ограничениями

“`html

Команда исследователей из университета Лихай и госпиталей Массачусетского генерального госпиталя и Гарвардской медицинской школы недавно провела тщательную оценку GPT-4V — передовой мультимодальной языковой модели, особенно в задачах визуального вопросно-ответного моделирования. Оценка была направлена на определение общей эффективности и производительности модели в обработке сложных запросов, требующих текстовых и визуальных данных. Результаты исследования показывают потенциал GPT-4V для повышения обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Согласно последним исследованиям, текущая версия GPT-4V не подходит для практической медицинской диагностики из-за ненадежных и неоптимальных ответов. GPT-4V сильно зависит от текстовых данных, что часто приводит к неточностям. Исследование подчеркивает, что GPT-4V может предоставлять образовательную поддержку и выдавать точные результаты для разных типов вопросов и уровней сложности. Однако, исследование также подчеркивает, что требуются более точные и краткие ответы для повышения эффективности GPT-4V.

Данный подход подчеркивает мультимодальную природу медицины, где клиницисты объединяют различные типы данных, включая медицинские изображения, клинические записи, лабораторные результаты, электронные медицинские записи и геномику. В то время как различные модели искусственного интеллекта показали свои преимущества в биомедицинских приложениях, многие из них адаптированы под конкретные типы данных или задачи. Исследование также подчеркивает потенциал ChatGPT в предоставлении ценной информации пациентам и врачам, иллюстрируя случай, когда модель точно поставила диагноз пациенту после нескольких неудачных попыток медицинских профессионалов.

• Интеграция ChatGPT с Python Развязывая силу умения вести разговор с помощью искусственного интеллекта
• Этот научно-исследовательский доклад из Китая представляет новый подход Time-Varying NeRF для динамических сред SLAM повышение точности отслеживания и построения карты.
• Примирение парадоксальности создающего ИИ различные пути человеческого и машинного интеллекта в процессе генерации и понимания

Оценка GPT-4V включает использование наборов данных патологии и радиологии, включающих одиннадцать модальностей и пятнадцать интересующих объектов, где вопросы задаются вместе с соответствующими изображениями. Текстовые подсказки тщательно разработаны для помощи GPT-4V в эффективном интегрировании визуальной и текстовой информации. Для обеспечения объективных результатов, оценка проводится с помощью отдельного интерфейса чата GPT-4V, создающего отдельные сеансы чата для каждого вопросно-ответного случая. Результаты оцениваются с помощью метрики точности, включающей как закрытые, так и открытые вопросы.

Эксперименты, связанные с использованием GPT-4V в задаче визуального вопросно-ответного моделирования в медицинской сфере, показывают, что текущая версия может быть более подходящей для реальных диагностических приложений, хотя также характеризуется ненадежностью и недостаточной точностью при ответах на диагностические медицинские запросы. GPT-4V постоянно рекомендует пользователям обратиться к медицинским экспертам в случае неоднозначности, подчеркивая важность профессиональной медицинской консультации и осторожного подхода к медицинскому анализу.

В исследовании необходимо провести всестороннее исследование ограничений GPT-4V в задаче визуального вопросно-ответного моделирования в медицинской сфере. Оно упоминает о конкретных проблемах, таких как сложности GPT-4V в интерпретации отношений размеров и контекстуальных контуров на изображениях компьютерной томографии. GPT-4V склонен переоценивать отметки на изображении и может нуждаться в помощи при различении запросов, основанных только на этих отметках. В данном исследовании также следует явно упомянуть о проблемах, связанных с обработкой сложных медицинских вопросов или предоставлении подробных ответов.

В заключение, языковая модель GPT-4V недостаточно надежна и точна для медицинской диагностики. Ее ограничения подчеркивают необходимость сотрудничества с медицинскими экспертами для получения точных и нюансированных результатов. Поиск консультации и общение с медицинскими профессионалами является важным для получения ясных и полных ответов. GPT-4V постоянно подчеркивает важность экспертного руководства, особенно в случаях неопределенности.

“`