Новые инструменты искусственного интеллекта открывают двери для более глубоких исследований в области астробиологии.

Искусственный интеллект предоставляет новые возможности для более глубокого исследования астробиологии.

ИИ набирает популярность во многих областях за свою способность обнаруживать паттерны более эффективно, чем люди. В одной из таких областей, Астробиологии, новые техники глубокого обучения готовы обнаружить кладезь новых семейств белков, которые могут помочь открыть новые загадки.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, исследовательская группа из Университета Базеля и Швейцарского института биоинформатики SIB использовали глубокое обучение для совершения этих открытий и продвижения границ науки о белках.

Все это стало возможным благодаря AlphaFold, которая вызвала волну интереса, обнаружив практически все известные белки на Земле. Этот инструмент, который был обучен на данных о белках, собранных учеными в течение последних полувека, может предсказывать трехмерные формы белков с высокой степенью точности.

Благодаря успеху AlphaFold команда смогла создать модель 215 миллионов белков. Это огромное количество предоставляет им представление о возможной форме практически любого белка. Это очень полезно, так как позволяет изучать белки, которые еще не были экспериментально изучены.

Жоана Перейра, руководитель исследования, сказала: “Сейчас существует много источников информации о белках, содержащих ценные знания о том, как белки эволюционируют и функционируют”. Одной из проблем, которые нужно было решить перед использованием таких ИИ-инструментов, как AlphaFold, был огромный объем данных.

Эти данные, хотя и ценны, со временем становятся трудными для проанализирования без помощи большого количества человеческого труда. Но с AlphaFold это теперь возможно. В ходе исследования исследователи построили интерактивную сеть из 53 миллионов белков с высококачественными структурами, предсказанными AlphaFold.

Доктор Янани Дурайрадж, первый автор, сказал: “Эта сеть служит ценным источником для теоретического прогнозирования неизвестных семейств белков и их функций в большом масштабе”. Команда смогла идентифицировать 290 новых семейств белков и одну новую форму белка, похожую на базовую форму цветка.

Для таких областей, как Астробиология, AlphaFold может открыть новые возможности, которые ранее не представлялись возможными для белков. Предоставление новых пониманий о возможных путях эволюции, которые со временем, если подтвердятся, должны продемонстрировать разнообразную природу жизни в космосе.

Янани Дурайрадж заключает: “Мы надеемся, что этот ресурс поможет не только исследователям и кураторам, но также студентам и преподавателям, предоставив им новую платформу для изучения разнообразия белков, от структуры до функции и эволюции”.

Но это не только в Астробиологии AlphaFold блеснет. Исследователи уже ранее прибегали к использованию AlphaFold, чтобы помочь в точном открытии лекарств и других медицинских достижениях.