Получение организационной ценности в эпоху искусственного интеллекта

Как получить организационную ценность в эпоху искусственного интеллекта

Человечество всегда стремилось найти помощника – машину, способную выполнять задачи с такой же компетентностью, как и люди. В греческой мифологии бог-кузнец Гефест создал роботов, способных выполнять задачи, подобные людским, таких как бронзовый гигант Талос, который патрулировал берега Крита и защищал его от вторжения. Но на самом деле, создание машины и придание ей способности к полезной деятельности, даже с появлением современных вычислений, оказалось чрезвычайно сложной задачей. Оказалось, что одной из основных проблем является то, как и что ей обучать.

Десять лет назад было предпринято множество попыток создать практически полезные искусственные интеллекты, которые явно кодируют человеческую экспертизу через сборники правил или фактов в компьютерные системы. Но большая часть мира не организована дискретно, не сводится к простым правилам или символическим представлениям. В то время как в области, которая использует точную характеристику – шахматы, алгебраическую манипуляцию и автоматизацию бизнес-процессов – Искусственный Интеллект сделал большие прорывы.

Скрытое использование искусственного интеллекта

Обычно индивидуальные работники склонны недооценивать свое использование искусственного интеллекта. Большинство людей используют его каждый день, не зная, что они его используют. Ведущий опрос показывает, что 66% опрашиваемых утверждают, что они не используют искусственный интеллект или используют его минимально в своей работе. Однако, когда им предлагают конкретные примеры бизнес-приложений с использованием искусственного интеллекта, 43% из этих респондентов признаются, что они регулярно или иногда используют бизнес-продукты с искусственным интеллектом. В общей группе опрашиваемых 79% сообщают, что они регулярно или иногда используют потребительские продукты с компонентами искусственного интеллекта. Мы обнаруживаем, что люди часто используют искусственный интеллект, не осознавая этого.

Искусственный интеллект часто является небольшой, но важной встроенной частью более крупной системы. В результате люди недооценивают использование искусственного интеллекта и, следовательно, ценность, которую они получают от этой технологии. Организации должны понимать все эти использования – как скрытые, так и известные – чтобы понять, как использование искусственного интеллекта способствует индивидуальной и организационной ценности.

• Изменение размеров изображений в режиме реального времени
• Миджорни V5 Последняя версия Миджорни
• От интернета вещей до интернета всего слияние искусственного интеллекта и 6G для связанного интеллекта

Ключевые случаи использования искусственного интеллекта и сценарии

Потребительские продукты с компонентами искусственного интеллекта

Продукты, такие как голосовые помощники, приложения для письма, планировщики календаря или приложения для офисной продуктивности, все чаще содержат компоненты искусственного интеллекта. Например, помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, используют распознавание и генерацию речи; Grammarly включает естественную обработку языка.

Бизнес-продукты с компонентами искусственного интеллекта

Некоторые коммерчески доступные решения используют компоненты искусственного интеллекта для обеспечения важных функций в бизнесе. Это включает широкий спектр бизнес-приложений, включая готовые инструменты для обработки изображений, поддерживающие работу рентгенологов и программное обеспечение управления взаимоотношениями с клиентами, такие как Einstein от Salesforce и Microsoft Dynamics 365.

Пользовательские решения на базе искусственного интеллекта, поддерживающие конкретные функциональные области организации

Некоторые организации используют настраиваемые решения на основе искусственного интеллекта для решения конкретных внутренних задач в определенных отделах или функциях. Например, логистическая компания DHL имеет инструмент, который помогает оптимизировать загрузку самолетов, а автопроизводитель Porsche использует технологию обработки звука для обнаружения проблем в производстве.

Пользовательские решения на базе искусственного интеллекта, поддерживающие множество функциональных областей организации

Некоторые организации используют настраиваемые решения на базе искусственного интеллекта, которые поддерживают множество функций. Например, голландская авиакомпания KLM разработала инструмент для управления потенциальными последствиями отмены авиарейсов на нескольких функциональных областях, а Amazon применяет настраиваемые инструменты искусственного интеллекта для определения цен и прогнозирования спроса.

Пути получения ценности

Индивидуальные получают ценность через повышение компетентности

Индивидуальные работники должны чувствовать себя компетентными в своей работе. Они не найдут ценности в технологиях, которые заставляют их чувствовать себя неэффективными, неэффективными или бесполезными. Использование искусственного интеллекта может помочь сотрудникам приобрести компетентность в своей работе – или, точнее, ощущать себя более компетентными – несколькими способами. Например, люди могут использовать входные данные от искусственного интеллекта для принятия лучших решений, которые эксплуатируют бизнес-возможности.

Индивидуальные получают ценность через увеличение автономии

Работники должны иметь возможность принимать обоснованные решения с индивидуальной дискрецией, но научиться выполнять работу без руководства можно не за один день. Несмотря на некоторую негативную риторику о том, что автоматизация может позволить сотрудникам чувствовать себя излишними или подчиненными машине, наши исследования показывают, что работа с искусственным интеллектом часто предоставляет индивидам большую автономию, а не меньшую. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь улучшить индивидуальную автономию несколькими способами: помогая людям учиться на базе прошлых действий, прогнозируя результаты текущих действий, предоставляя информацию о прошлых ситуациях и обратной связи о последствиях прошлых действий, которые указывают на способы улучшения производительности. Они также могут рекомендовать новые действия или помочь людям понять последствия конкретных действий

Выравнивание индивидуальной ценности с организационной ценностью

Люди могут получать ценность от искусственного интеллекта, не принося пользы компании, так же, как и компании могут получать ценность от искусственного интеллекта, не принося пользы индивидам. В идеале, и во многих случаях, и индивидуум, и организация извлекают ценность от искусственного интеллекта.

На основе моего исследования существуют три способа, с помощью которых менеджеры могут развивать индивидуальное использование и ценность от искусственного интеллекта: развивать доверие, понимание, агентство и осведомленность.

Менеджеры Могут Способствовать Развитию Доверия

Очевидно, что люди, которые не доверяют искусственному интеллекту, будут неохотно им пользоваться. Менеджеры должны развивать доверие, чтобы поощрять использование искусственного интеллекта. Для этого им необходимо обеспечить возможность работникам легко интерпретировать исходы и рекомендации, основанные на искусственном интеллекте. Внутренние результаты опросов показывают, что если пользователи могут интерпретировать исходы искусственного интеллекта, они 2,8 раза более склонны доверять технологии по сравнению с пользователями, которые не могут их интерпретировать. Демонстрация ценности также способствует развитию доверия. Люди, получающие ценность от искусственного интеллекта, в 1,6 раза более склонны доверять технологии по сравнению с теми, кто не получает ценности.

Менеджеры Могут Поощрять Более Глубокое Понимание Использования Искусственного Интеллекта

Вероятность того, что организация получит значительную финансовую выгоду от искусственного интеллекта, утраивается, когда искусственный интеллект становится основным элементом бизнес-стратегии по всему или практически по всему бизнес-подразделению. Менеджерам может понадобиться использовать уже существующий цикл понимания. Они могут воспользоваться тем, что люди уже используют искусственный интеллект в потребительских приложениях, чтобы представить новые инструменты искусственного интеллекта как расширение знакомой категории. Вместо того чтобы представлять индивидуальное решение на основе искусственного интеллекта как новый тип инструмента, требующий “холодного старта”, некоторые менеджеры превращают вызов принятия в “теплый старт” путем сравнения новых инструментов с уже знакомыми приложениями искусственного интеллекта.

Менеджеры Могут Способствовать Осведомленности

Сотрудники могут не знать много о том, как работают технологии искусственного интеллекта. Часто приводимым способом решения этой проблемы является увеличение прозрачности. Но прозрачность не связана только с тем, как искусственный интеллект делает прогнозы; это также о том, когда индивидуумы используют искусственный интеллект, кто еще использует искусственный интеллект и как его использование связано с общей стратегией организации. Организациям необходимо расширить свое понимание прозрачности, чтобы помочь людям получить ценность от технологии.

Заключение

В организациях давно существуют различные системы, которые создают бизнес-ценность, но неприятны для людей, вынужденных их использовать. Искусственный интеллект имеет потенциал стать еще одной технологией в этой рогалистской галерее, особенно с тем, что много разговоров о том, что эти системы искусственного интеллекта могут заменить работников.

Вместо этого исследование предлагает, что индивидуальное использование и индивидуальная ценность являются важными для организационного успеха с искусственным интеллектом. Использование искусственного интеллекта может улучшить самоопределение индивидуума через повышение компетентности, увеличение автономии и укрепление отношений, а не вызывать угрозу со стороны искусственного интеллекта.