ИИ и сбор средств нужен ли человеческий элемент в сборе средств?

ИИ и сбор средств нужен ли человеческий элемент?

Искусственный интеллект является одним из наиболее ценных инструментов в цифровой эпохе – некоммерческие организации и благотворительные фонды имеют право использовать его для сбора средств. Однако, в конечном итоге, это все равно машина. Крайне важно анализировать операционные и этические аспекты его использования без присмотра.

Как вы можете использовать ИИ в сборе средств?

Поскольку ИИ может обрабатывать огромные наборы данных быстро и формировать заключения практически мгновенно, его потенциал в некоммерческой и благотворительной работе обнадеживает. Вот основные способы использования ИИ в сборе средств.

1. Прогнозирование успеха

Привлечение стоит денег, поэтому эффективность процесса интересует всех. К счастью, ИИ способен на прогнозный анализ – он может прогнозировать поведение и тренды. В результате он может максимизировать успех, минимизируя траты.

Модель машинного обучения может использовать огромные наборы данных для сегментации доноров. Затем она сравнивает их исторические тенденции пожертвований с их профилем. Результатом является крайне точный прогноз успеха. Он может сообщить вам, стоит ли инвестировать в такое привлечение.

• Добавление AR-фильтров к видеовызовам с помощью DeepAR и Dyte
• Изучение бесконечных итераторов в модуле itertools Python
• Топ 10 генеративных AI генераторов 3D-объектов

2. Взаимодействие с общественностью

Вы можете использовать ИИ-чатбота для взаимодействия с общественностью вместо конкретных ролей поддержки. Поскольку он может автоматически отвечать на вопросы и общаться с несколькими людьми одновременно, вы можете потратить свою энергию на что-то более продуктивное.

3. Привлечение доноров

Многие люди делают пожертвования с целью налоговых льгот, но еще больше из них пожертвований делают, потому что они чувствуют личную связь с причиной. Персонализация необходима для наиболее полного использования этой связи. К счастью, ИИ может создавать запросы о пожертвованиях, сообщения и письма благодарности практически мгновенно.

4. Создание контента

Сбор средств включает в себя огромное количество запросов о пожертвовании, заявок на гранты и обращений. В то время как эти процессы обычно требуют огромного количества времени, генеративный ИИ делает все намного проще. Он даже может разрабатывать новые идеи для сбора средств по вашей просьбе.

Почему стоит использовать ИИ в сборе средств?

ИИ может полностью преобразовать традиционные процессы сбора средств. Ранее методы были трудоемкими, потому что они полагались на ручную работу, но ИИ является чрезвычайно эффективным, так как использует автоматизацию. Совокупность этого с его способностью анализировать огромные объемы информации дает выгодный инструмент.

С помощью ИИ вы можете справиться с наиболее распространенной проблемой сбора средств – удержанием доноров. В то время как в среднем в 2019 году эта цифра составляла 45,4%, к 2020 году она снизилась до 43,6%. Организации удерживали менее 20% новых доноров, поскольку не могли поддержать их новые приобретения.

Внедрение ИИ одновременно экономит время сотрудников и повышает персонализацию. Это сочетание может заставить людей чувствовать более тесную связь с вашей работой. Люди, которые думают, что организация уделяет им больше времени и своей миссии, будут больше склонны поддерживать ее. В результате значительно улучшаются показатели удержания доноров.

Должен ли ИИ взять на себя сбор средств?

Хотя ИИ является незаменимым инструментом, у него есть ограничения. Во-первых, устаревшие данные являются распространенными среди большинства моделей. Многие из них, особенно генеративные версии, обучаются на огромных открытых коллекциях информации. В процессе они часто улавливают человеческую предвзятость, влияя на результаты.

Фактически, большинство генеративных моделей используют LAION-5B – огромный набор данных со сканирования Интернета. Многие из них захватывают недостаточно удовлетворительное поведение, когда их основным источником знаний являются веб-сайты, форумы и разделы комментариев. Если вы не проверяете выводы вашей модели, вы можете получить что-то неточное или оскорбительное.

Самое главное, хотя большая часть некоммерческой и благотворительной работы центрируется вокруг моральной миссии, ИИ не способен понять тонкости сострадания или морали. Несмотря на то, что он может имитировать людей, он все равно является инструментом, работающим на логике. Ему нужен ввод человека, так как у него нет настоящего творчества, любопытства и сопереживания. ИИ может быть фантастическим автономным инструментом, но не должен брать на себя ответственность за сбор средств.

Требуется ли по-прежнему вовлечение человека?

Если вы хотите, чтобы искусственный интеллект был эффективным в своей роли, вам необходимо участие человека. Поддержка и ручная проверка необходимы для его успеха. Вам нужно придать личное значение выводам модели и правильно ее направлять. В противном случае ее работа будет казаться роботизированной и скучной.

Представьте себе, что вы доверили искусственному интеллекту генерацию благодарственных писем, а он писал о выдуманных ситуациях. Доноры не были бы довольны получить нечто подобное и, возможно, отозвали бы свою поддержку. Даже если модель может выполнять свою работу, не стоит позволять технологии работать без контроля.

Как вы можете ответственно использовать искусственный интеллект?

Несмотря на то, что искусственный интеллект не должен быть ответственным за сбор средств, из-за его потенциала для ошибок, вы все же можете широко интегрировать его, если использовать его осторожно. Как и любая другая технология, он должен работать в рамках системы ответственности.

Самый простой способ ответственного использования искусственного интеллекта заключается в установлении процесса ручного контроля и проверки. Вместо того, чтобы считать выводы модели всегда достоверными, попросите кого-то проверить и перепроверить все. Такой подход минимизирует предвзятость и ложные утверждения.

Аудиты также отличный способ контроля за вашим алгоритмом. Они представляют собой подробный и непрерывный процесс для обеспечения этической работы моделей. Вы анализируете обучающие данные, анализируете результаты, перепроверяете их достоверность и проверяете на предвзятость. Цель состоит в том, чтобы искусственный интеллект был справедливым и прозрачным.

Прежде всего, вам следует установить четкое этическое руководство. Оно должно содержать процедуры, которые определяют, как, почему и когда организация может использовать искусственный интеллект. Например, вы можете решить, что генерация заявок на гранты является приемлемой, в то время как написание благодарственных писем остается задачей только для людей. Создание и придерживание набора правил значительно улучшит ответственность.

Люди по-прежнему являются необходимой частью сбора средств

Люди уникальны – их креативность, страсть и абстрактное мышление являются сердцем некоммерческой и благотворительной работы. Несмотря на то, что искусственный интеллект технически превосходит их во многих областях, у него все же есть ограничения. Хотя вы можете использовать его практически во всех административных или генеративных задачах, связанных со сбором средств, вы все равно должны принимать активное участие.