Принятие неизбежного эпоха компаний AI-первыми
Продержаться в эпоху AI Как ведущие компании готовятся к неизбежному
Возраст искусственного интеллекта не только приближается, он уже здесь. Об этом была тема обсуждения на экспертной панели и в разговоре у камина, который я недавно ведущим, и который собрал вместе впечатляющую команду технологических руководителей компаний из списка Fortune 500 и лидеров перспективных стартапов в индустрии искусственного интеллекта. Вечер был посвящен живым дискуссиям о влиянии искусственного интеллекта на различные отрасли – о том, как он совершенствует принятие решений на основе данных, повышает эффективность операций и обогащает клиентский опыт.
Представители широкого спектра отраслей – от финансовых услуг до розницы до электроники – все больше уверены в том, что «компания, ориентированная на искусственный интеллект», больше не является звучащей преувеличенной фразой, а стала серьезным бизнес-императивом. Последствия этой измененной позиции приводят к глубоким изменениям. Например, чтобы оставаться конкурентоспособными, руководители предприятий должны переобучать и повышать квалификацию сотрудников для эффективного использования инструментов искусственного интеллекта. Они также должны уделять больше ресурсов разработке и внедрению последних возможностей искусственного интеллекта. Сегодня вопрос уже не заключается в том, разрушит ли искусственный интеллект устоявшиеся бизнес-модели, а в том, как быстро эти изменения сформируют отрасли в ближайшие 3-5 лет.
По мере нашего продвижения в веке искусственного интеллекта, какие ключевые моменты заинтересовали руководителей предприятий?
Сегодня ориентированный на потребителя искусственный интеллект опережает принятие предприятием искусственного интеллекта
Технологии, связанные с потребителем, такие как виртуальные ассистенты, например, Alexa от Amazon, удивительно точные алгоритмы искусственного интеллекта от Netflix и впечатляющие генераторы изображений, например, Dall-E от OpenAI, развиваются быстрее, чем их внедрение в предприятия, и это происходит по нескольким причинам. Пользовательский интерфейс, готовый к использованию, позволяет сократить циклы разработки, особенно благодаря всеобщему использованию мобильных устройств, ежедневному широкому применению и постоянному сбору данных с соглашением пользователя. Это вопрос о совсем иной адаптации к предприятиям, где внимание сосредоточено на разработке индивидуальных решений, сложных рабочих процессах, строгих требованиях безопасности и интеграции сложных устаревших систем, что создает более сложные пути внедрения. В результате потребительский искусственный интеллект уже имеет серьезное преимущество в широком применении, инновациях и практических случаях использования.
- «Ориентирование в управлении проектами в Azure глубокий погружение в эффективные операции и развертывание»
- Существенное ускорение стабильного распространения XL-вывода с помощью JAX на Cloud TPU v5e
- Темная сторона искусственного интеллекта
Установление надежных метрик качества для моделей искусственного интеллекта – сложная задача
Стартапы-участники панели в разговоре у камина отметили, что одной из основных трудностей, с которыми мы сталкиваемся сегодня, является надежная оценка качества моделей искусственного интеллекта. Эти модели генерируют вероятностные результаты, что затрудняет определение того, превосходит ли конкретная модель в одной задаче или другой. Как отметили участники панели, это приводит к большей адаптации в креативных одноразовых приложениях – таких как создание искусства или быстрые решения в программировании, – чем к надежным раскладкам масштабируемых рабочих процессов в предприятии. Развертывание этих моделей в высокомасштабируемых продовольственных средах, требующих надежной надежности, представляет собой отдельный набор проблем.
Возникают вопросы о предполагаемых инвестициях в искусственный интеллект
Многие компании задумываются о распределении капитала, чтобы воспользоваться возможностями искусственного интеллекта в ближайшие пять лет. Будет ли это 10 миллионов долларов, 100 миллионов долларов или, быть может, полмиллиарда долларов? Один технологический лидер, присутствовавший на мероприятии, объяснил, что их бюджет исторически колебался около 5 миллиардов долларов, выделенных на инвестиции в технологии и инженерные разработки. В настоящее время их подход заключается в перераспределении существующих ресурсов для продвижения их инициатив по искусственному интеллекту, особенно в свете сложностей архитектуры, обеспечения конфиденциальности и требований к кибербезопасности. Для этой компании из списка Fortune 500 их инвестиции в искусственный интеллект – это измеряемый и расчетный прогресс, а не безудержный взрыв расходов. Тем не менее, они предвещают, что, преодолевая эти препятствия, доля искусственного интеллекта в их бюджете в ближайшем будущем, вероятно, вырастет до 20% или более.
Технологические гиганты как партнеры, а не конкуренты
В нашем обсуждении также было отмечено, что роль технологических гигантов все больше определяется партнерством, а не конкуренцией. Вместо ведения ожесточенных соперничеств корпорации признают огромный потенциал стратегических сотрудничеств. Объединяя усилия с другими технологическими компаниями и стартапами, они создают сотрудничающую экосистему, которая способствует инновациям и приносит взаимовыгодные результаты. Этот подход ускоряет прогресс и позволяет объединить ресурсы, знания и опыт, в конечном итоге продвигая искусственный интеллект в неизведанные территории. В этом пара…
В то время как потребительские приложения искусственного интеллекта сегодня привлекают внимание, мы не должны пренебрегать трансформационным потенциалом корпоративного ИИ. Последние революционные объявления, такие как 365 Copilot от Microsoft, указывают на будущее, в котором ИИ будет тесно интегрирован в бизнес-инструменты, усиливая творчество и производительность людей, а не заменяя их.
В различных отраслях выгоды ИИ ощутимы. Например, в производстве техники могут использоваться предупреждающие оповещения по предиктивному обслуживанию, основанные на данных IoT. Сотрудники технического обслуживания могут использовать AR-очки с возможностями компьютерного зрения для решения проблем на месте. Сотрудники службы поддержки клиентов также могут быть помощниками чатботов, которые быстро анализируют диалоги и находят решения в базе знаний. Возможности неограничены, и мы только начинаем постигать их.
Однако предприятия должны проявлять осторожную инновационность, чтобы использовать весь потенциал ИИ, учитывая риски. Независимо от того, это обеспечение конфиденциальности данных или борьба с алгоритмической предвзятостью, вопросы этики непреложны.
Стоимость высока. Компании, отстающие в внедрении ИИ, окажутся в конкурентном недостатке. По мере нарастания принятия ИИ, преимущество достанется тем, кто умно его реализует для принятия лучших решений, повышения эффективности и укрепления полномочий своих сотрудников. Мандат ясен: разбираться с сложностями, поддерживать этические стандарты и смело стать лидером в Эпоху ИИ, или рискнуть остаться позади.
