Исследование вклада искусственного интеллекта в этику и ESG в предприятиях

Влияние искусственного интеллекта на этику и ESG в предприятиях исследование и выводы

Невероятный рост приложений искусственного интеллекта объясняется, в том числе, все большей мощностью компьютеров и их аппаратного обеспечения, которое сегодня позволяет создавать и обучать системы в соответствии с гигантскими объемами данных или количеством ЦП или ГП, обрабатывая триллионы параметров.

Несмотря на всю добавочную ценность, которую эти технологии приносят, важно осознавать и учитывать представляемые ими вызовы.

Этические последствия

Когда компании разрабатывают свои стратегии искусственного интеллекта, важно учитывать правовые, конфиденциальные и этические аспекты.

Реализация этических руководств является критически важной для обеспечения соответствия законам о защите данных, гарантии согласия пользователей, защиты авторских прав и уважения к людям, например. Очень важно снизить риски неправомерного использования данных, нарушений прав или возникновения предвзятых результатов. Доверие, принудительность и ответственность должны быть поддержаны в процессах, основанных на искусственном интеллекте.

• От GPT до Mistral-7B Захватывающий скачок вперед в области искусственного интеллекта в разговорах
• Google AI представляет Spectron первую модель AI на основе распознавания речи, обученную от начала до конца для прямой обработки спектрограмм как входных, так и выходных данных.
• Разместите модели машинного обучения, созданные в Amazon SageMaker Canvas, на реальных конечных точках Amazon SageMaker.

Мы все знакомы с Общим регламентом по защите данных (GDPR). Это европейский нормативный документ, который регулирует обработку данных по всей Европейскому Союзу (ЕС). Что касается искусственного интеллекта, нам теперь нужно учитывать Закон об искусственном интеллекте (AI Act), который представляет собой рисковый нормативный подход стран Европы к искусственному интеллекту. Он направлен на обеспечение безопасности систем искусственного интеллекта на европейском рынке, с соблюдением основных прав и ценностей ЕС, укрепление управления и принудительности для поощрения инвестиций и инноваций в области искусственного интеллекта, а также на поощрение единого рынка для законных, безопасных и надежных приложений искусственного интеллекта, чтобы избежать фрагментации.

Риск предвзятости в создаваемом контенте или в прогнозах, полученных с помощью приложений, основанных на искусственном интеллекте, представляет собой значительную этическую проблему. Если не тщательно следить за этим и устранять его, системы искусственного интеллекта могут ненамеренно усиливать или усиливать существующие социальные предубеждения, приводя к дискриминационным результатам в областях, таких как синтез изображений, генерация текста или системы принятия решений. Системы, основанные на искусственном интеллекте, могут отражать стереотипы или дискриминирующий язык или прогнозы, усиливая социальные предубеждения и утверждая вредные нормы.

Твердые этические основы в стратегиях искусственного интеллекта компании должны не только способствовать доверию и достоверности, но и соответствовать общественным ценностям и ожиданиям.

«Умные генеральные директоры должны думать об искусственном интеллекте и его влиянии на их бизнес» — Фей-Фей Ли Со-директор, Институт искусственного интеллекта Стэнфорда

Последствия для ESG

Интеграция искусственного интеллекта в корпоративные стратегии также вызывает вопросы окружающей среды, социальной сферы и управления (ESG). Это требует особого внимания к ответственному управлению данными и применению искусственного интеллекта для снижения экологического воздействия. Стоит отметить, что в будущие годы квантовые компьютеры будут играть важную роль в связанных с ESG областях применения, но это тема для другой статьи…

Экологические проблемы связаны с значительными вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения и запуска сложных моделей искусственного интеллекта, что приводит к увеличению энергопотребления и углеродного следа. Следовательно, компании должны приоритетно заниматься устойчивыми практиками вычислений, такими как использование энергоэффективного оборудования и оптимизация алгоритмов, чтобы минимизировать экологическое влияние инициатив в области искусственного интеллекта.

С социальной точки зрения необходимо обратить внимание на потенциальные последствия, возникающие при распространении созданного контента. По мере распространения генеративных технологий искусственного интеллекта, возникает риск информационной дезинформации, фальшивых средств массовой информации и искаженного содержания, негативно влияющих на общественный диалог и восприятие общества. Чтобы снизить эти риски, компании должны приоритетно разрабатывать надежные механизмы проверки и финансировать образование в области медиаграмотности, чтобы дать возможность людям распознавать подлинность контента, сгенерированного искусственным интеллектом.

Интегрируя аспекты ESG в свои стратегии, компании могут способствовать устойчивым и этичным практикам, укрепляя свою репутацию в качестве ответственных участников, ориентированных на экологическую устойчивость и социальное благополучие.

Это включает в себя обеспечение ответственности при сборе и управлении данными для минимизации экологического воздействия. Потенциальные общественные последствия созданного контента могут быть предвзятые или вводящие в заблуждение. Это может быть связано с качеством или выбором наборов данных обучения искусственного интеллекта или с проектированием алгоритмов и приложений. В любом случае, компании должны создать управленческие структуры, которые придерживаются принципов прозрачности и ответственности. Они должны привести в соответствие практики генеративного искусственного интеллекта с устойчивыми и этическими принципами бизнеса в соответствии с корпоративными ценностями.

Заключение: Управление

Надежная система управления является неотъемлемым условием эффективной интеграции искусственного интеллекта в предприятие. Действительно, основание прозрачных и ответственных практик для руководства разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта является важным. Это включает в себя создание надежных фреймворков управления данными и процессами, чтобы обеспечить ответственное использование и управление на протяжении жизненного цикла приложений искусственного интеллекта. Также важно установить четкие руководства для оценки социального и экологического влияния генерируемого искусственным интеллектом контента, что является необходимым для создания культуры принятия этических решений и ответственных инноваций внутри организации.

В мире предприятий, управляемых ИИ, рамки управления действуют как судья, обеспечивая справедливую игру наших интеллектуальных систем на цифровой арене 😉

Еще одна вещь

Технология искусственного интеллекта все еще находится на начальной стадии; многие предприятия до сих пор борются, чтобы выяснить наилучшие варианты использования. Это требует учета множества дополнительных факторов, таких как безопасность, конфиденциальность, управление, объяснимость, этика и надежность, прежде чем она сможет принести значительные преимущества бизнесу.

Это приводит к появлению должности главного искусственного интеллекта (CAIO) в организациях или, по крайней мере, созданию соответствующих функций.