Алгоритм помогает в раннем выявлении возрастных заболеваний глаз

Алгоритм для раннего обнаружения возрастных заболеваний глаз

Глубокий алгоритм обработки данных, разработанный исследователями университета Дьюка, может предсказать, пройдет ли возрастная макулярная дегенерация (AMD) к географической атрофии (GA), более тяжелой стадии, в течение года.

Алгоритм DeepGAze мог бы позволить более активное лечение и улучшение результатов для пациентов.

В исследовании, в котором приняло участие 417 пациентов, DeepGAze анализировал спектрально-пограничные оптические сцинтилляционные сканирования сетчатки, чтобы определить, какие глаза прогрессировали от промежуточной стадии AMD к GA в течение года, с показателем точности 94%.

Исследователи также обнаружили, что этот алгоритм работает так же хорошо сам по себе, как и когда экспертные оценщики добавляют аннотации изображений, указывающие на определенные состояния.

• Подготовка будущих стажеров выращивание следующего поколения в условиях корпоративного продвижения искусственного интеллекта
• OpenAI усиливает GPT-4 скорость и доступность революционизируют генеративный ИИ
• Новая AI-модель Phind превосходит GPT-4 в области кодирования, обеспечивая скорость, сравнимую с GPT-3.5, и контекст объемом 16 тысяч символов.

Доктор Элеонора Лэд из Дьюкского университета заявила: “Этот прогностический инструмент может изменить способ скрининга заболевания, частоту приемов пациентов и даже момент начала лечения.” Со Школы Медицины Университета Дьюка Просмотр полной статьи

Аннотации Copyright © 2023 SmithBucklin , Вашингтон, США