Исследователи научили алгоритм ‘вкусу

Исследователи научили алгоритму вкуса

Ученые из Технического университета Дании, Копенгагенского университета (UCPH) в Дании и Калифорнийского технологического института научили алгоритм лучше предсказывать вкусы отдельного человека в вине.

Исследователи провели дегустации вин для 256 участников, которым предложили расположить маленькие стаканчики с различными видами вин на листах бумаги в соответствии с тем, какие вина, по их мнению, наиболее похожи по вкусу.

Затем исследователи цифровизировали значения на листах бумаги и объединили данные с сотнями тысяч винных этикеток и отзывов пользователей, предоставленными Vivino, глобальным приложением и торговой площадкой для вина.

Как заметил Серж Белонжи из UCPH: “Мы видим, что когда алгоритм комбинирует данные с винных этикеток и отзывов с данными от дегустаций вина, он делает более точные прогнозы предпочтений людей по вину, чем если бы использовал только традиционные типы данных в виде изображений и текста”. С Копенгагенского университета (Дания) Просмотреть полную статью

• Исследователи КМУ представляют Diffusion-TTA Повышение дискриминативных моделей искусственного интеллекта с помощью генеративной обратной связи для беспрецедентной адаптации во время тестирования.
• Глубокое обучение в распознавании деятельности человека исследование в области искусственного интеллекта представляет адаптивный подход с использованием Raspberry Pi и LSTM для улучшенной, независимой от местоположения точности.
• Исследователи Google AI и Тель-Авивского университета представляют рамку искусственного интеллекта, объединяющую модель диффузии текста в изображение с специализированной геометрией линз для рендеринга изображения.

Аннотация защищена авторским правом © 2023 SmithBucklin , Вашингтон, США