Alluxio запускает оптимизированную для искусственного интеллекта платформу данных для ускорения конвейеров машинного обучения.

Alluxio представляет оптимизированную платформу данных для искусственного интеллекта, ускоряющую процессы конвейеров машинного обучения.

Alluxio, ведущая компания в области платформ для обработки данных, недавно объявила о запуске решения Alluxio Enterprise AI – нового решения, разработанного специально для ускорения искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в предприятиях.

Растущая потребность в оптимизированной для AI инфраструктуре

Многие организации инвестируют в AI, чтобы осуществить цифровую трансформацию и получить конкурентное преимущество. Однако старая инфраструктура данных часто затрудняет внедрение AI из-за таких проблем, как:

  • Медленный доступ к данным и ​​недостаточное использование GPU
  • Фрагментированные данные между локальными и облачными средами
  • Сложные пайплайны данных, замедляющие разработку моделей
  • Растущие затраты на инфраструктуру для удовлетворения потребностей в AI

По словам директора по продуктам Alluxio, Адита Мадана, “Проблемы с низкой производительностью, доступностью данных, недостаточностью GPU, сложной инженерией данных и недостаточным использованием ресурсов часто препятствуют возможности предприятий извлекать ценность из своих AI-инициатив”.

Alluxio Enterprise AI предоставляет оптимизированную для AI платформу данных, которая помогает преодолеть эти проблемы благодаря инновациям, специально разработанным для выполнения задач машинного обучения.

Ключевые возможности для ускорения рабочих нагрузок AI

Alluxio Enterprise AI предлагает ключевые инновации для ускорения рабочих нагрузок AI:

  • Интеллектуальное кеширование: Распределенное кеширование в памяти Alluxio подает данные на GPU с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для максимального использования ресурсов. Это иерархическое хранение между памятью и диском обеспечивает оптимизированный доступ к данным.
  • Унифицированный доступ к данным: Alluxio предлагает единственный интерфейс для управления рабочими нагрузками в локальных, мультиоблачных и гибридных средах. Это упрощает доступ, устраняя изоляцию.
  • Масштабируемая архитектура: Децентрализованный дизайн обеспечивает неограниченную масштабируемость для управления более чем 100 миллиардами объектов в стандартном облачном хранилище. Это удовлетворяет растущим потребностям.
  • Ускоренные пайплайны: Alluxio ускоряет обучение, сокращая время загрузки данных. Он также увеличивает скорость развертывания с помощью экстремальной параллельности.

Количественные улучшения производительности

Организации, использующие Alluxio для рабочих нагрузок AI, получают значительное улучшение скорости и ускорение:

  • Alibaba выполняет 80% своих задач глубокого обучения на Alluxio в масштабах с миллиардами объектов. Это обеспечивает высокую производительность для их последних инноваций.
  • Клиентская компания в области генеративного искусственного интеллекта улучшила время достижения точности в 3 раза при масштабировании задач обучения. Alluxio устранила узкие места хранения данных.

Упрощение полного цикла ML-пайплайнов

Alluxio интегрируется в полный цикл машинного обучения пайплайна:

  • Упрощает инжиниринг данных, обеспечивая надежный и быстрый доступ к наборам данных в любом месте
  • Кеширует данные в памяти во время обучения для максимального использования GPU и пропускной способности
  • Ускоряет развертывание, обслуживая модели одновременно в масштабе и с низкой задержкой

Это обеспечивает унифицированный слой оркестрации данных для связи различных систем хранения, фреймворков AI и локальных/облачных сред.

Повышение квалификации команд данных с оптимизированной инфраструктурой

Alluxio Enterprise AI приносит пользу различным ролям команд данных:

  • Инженеры данных получают упрощенные пайплайны и доступ к данным
  • Исследователи ML используют максимальную производительность GPU для ускорения экспериментов
  • Архитекторы IT имеют масштабируемую платформу для поддержки роста AI

По словам директора по продуктам Alluxio, Адита Мадана, “Важное соединение инноваций на стороне аппаратного и программного обеспечения – именно здесь происходят изменения, обеспечивающие эффективное использование ускоренных вычислений на GPU”.

Рекомендации для начала пути в AI

Для предприятий, начинающих работу с искусственным интеллектом, Alluxio рекомендует начать с пилотного проекта, сосредоточившись на одном конкретном случае использования. Как только будет создана успешная основа, можно масштабироваться, соблюдая лучшие практики в области управления, безопасности и управляемости.

Приоритетом является удобство использования и надежность. Необходимо обратить внимание на технологии, такие как Alluxio, которые упрощают сложность инфраструктуры для команд работы с данными.

Будущее инфраструктуры искусственного интеллекта

По мере того, как нагрузка искусственного интеллекта продолжает быстро эволюционировать, Alluxio стремится оставаться на передовом рубеже с оптимизацией для новейшего оборудования, фреймворков и случаев использования.

Например, Alluxio делает возможным инновацию в областях, таких как большие языковые модели в организациях, таких как Alibaba. По мере увеличения размеров и сложности моделей искусственного интеллекта, оптимизированная инфраструктура данных становится еще более важной.

Ускорение принятия искусственного интеллекта предприятиями

В итоге, Alluxio Enterprise AI преодолевает основные проблемы инфраструктуры искусственного интеллекта, позволяя предприятиям упростить, ускорить и масштабировать работу с нагрузками искусственного интеллекта для более быстрого достижения ценности.

С помощью оптимизированной для искусственного интеллекта платформы для данных, организации могут модернизировать инфраструктуру, чтобы максимизировать возврат проинвестированных средств в искусственный интеллект и оставаться конкурентоспособными.

Инновации Alluxio помогают развивать следующее поколение приложений, основанных на данных, и раскрывают истинную стратегическую ценность искусственного интеллекта.