Разбор ‘Generative AI Dossier’ от Deloitte

Analysis of Deloitte's 'Generative AI Dossier'.

В последние годы область искусственного интеллекта пережила революционный прорыв с появлением Генеративного ИИ. Отличающийся способностью производить новые результаты, будь то текст, изображения или даже код, Генеративный ИИ не просто еще один тренд в технологиях – он быстро формирует способ мышления, работы и инноваций в бизнесе. Во главе этой трансформационной волны стоит Deloitte со своим недавно представленным докладом “Досье по Генеративному ИИ”. Этот досье – это не просто документ; это свидетельство трансформационного потенциала этой технологии в разных отраслях промышленности.

Генеративный ИИ – это не просто технический жаргон – это катализатор. Катализатор, который движет трансформацией предприятий с невиданной ранее скоростью и масштабом. В разных отраслях, от финансов до здравоохранения, бизнесы открывают для себя глубокое влияние приложений Генеративного ИИ, которые расширяют границы инноваций и творчества. Ушли те дни, когда ИИ был всего лишь экспериментальным вложением. Сегодня, как подчеркивается в докладе Deloitte, Генеративный ИИ является установленным фактором создания ценности, определяющим курс для бизнесов в постоянно меняющейся технологической среде.

Разбивка по отраслям промышленности

По мере того, как влияние Генеративного ИИ проникает в различные секторы, его трансформационный потенциал становится все более очевидным. Доклад Deloitte детально анализирует его влияние на несколько ключевых отраслей промышленности, иллюстрируя уникальные возможности и преимущества, которые каждая отрасль может использовать.

Финансовая сфера

В финансовой сфере Генеративный ИИ появляется не только как инструмент, но и как настоящий игрок, переворачивающий игру. Он помогает разбираться в поведении, предпочтениях и образе жизни клиентов, открывая путь к более персонализированным финансовым решениям. Помимо улучшения управления образом жизни клиентов, он позволяет финансовым учреждениям оптимизировать разработку моделей. Такие ускорения в процессах, которые раньше требовали значительного времени и ресурсов, являются трансформационными. Кроме того, интеграция Генеративного ИИ в общую технологическую среду обеспечивает комплексную цифровую трансформацию, снижая затраты и риски.

• Мобильность получает усиление выставочный зал IAA энергизирован взрывом представлений электромобилей и генеративного искусственного интеллекта.
• 25 Подсказок ChatGPT для достижения ваших целей быстрее
• Создание плагина Cassandra To-Do List для ChatGPT

Технологии, медиа и телекоммуникации (TMT)

Для сектора TMT, который уже обладает большим объемом данных, потенциальные преимущества интеграции Генеративного ИИ являются глубокими. Этот подход на основе ИИ может автоматизировать и оптимизировать традиционно трудоемкие процессы, обеспечивая замечательную операционную эффективность. Но больше, чем просто эффективность, Генеративный ИИ вносит изменения в парадигму. Вместо ориентации на продукт, бизнесы TMT могут сосредоточиться на ориентации на клиента. Используя инструменты Генеративного ИИ, эти компании получают глубокое понимание предпочтений своих клиентов, открывая путь к более персонализированной доставке услуг.

Энергетика, ресурсы и промышленность (ER&I)

Сектор ER&I готов к трансформации, способствованной Генеративным ИИ. В условиях проблем, таких как энергетическая безопасность, доступность и прибыльность, Генеративный ИИ предоставляет компаниям стратегические идеи. Эти идеи позволяют фирмам укрепить свою позицию на рынке. Поскольку глобальное внимание смещается в сторону устойчивых практик, Генеративный ИИ играет ключевую роль. Он помогает создавать обучающие материалы в режиме реального времени, позволяя рабочей силе плавно переходить на более экологически чистые методы.

Потребитель

Генеративный ИИ обещает революционизировать сектор потребительского рынка. Его использование облегчает интуитивное понимание потребностей потребителя, способствуя более богатым и значимым взаимодействиям. Более того, Генеративный ИИ выделяется своей способностью создавать контент. Он может автономно генерировать контент, начиная с маркетинговых кампаний и заканчивая предложениями продуктов. В сочетании с его способностями быстрой аналитики предприятия по данным, компании могут принимать информированные решения быстрее, чем когда-либо ранее. По мере раскрытия потенциала этой технологии становится ясно, что Генеративный ИИ, дополненный человеческим контролем, станет основополагающим элементом потребительского бизнеса в будущем.

Государство и публичные службы (GPS)

Государственные учреждения находятся на пороге преобразования, основанного на Генеративном ИИ. Эта технология предлагает возможность упрощения и ускорения задач, начиная от базовых административных обязанностей до анализа сложных политических документов. Автоматизируя такие задачи, ценные ресурсы могут быть перенаправлены на более значимые деятельности. Однако ее влияние не ограничивается только внутренними операциями. Генеративный ИИ с его навыками обработки естественного языка переопределяет взаимодействие государственных органов с гражданами. Это обеспечивает более эффективные и персонализированные услуги, укрепляя общественное доверие и удовлетворенность.

Наука о жизни и здравоохранение (LSHC)

Генеративный искусственный интеллект освещает путь инноваций в сложной области здравоохранения и наук о жизни. Его способность к оптимизации процессов гарантирует повышение операционной эффективности. Более того, он предоставляет платформу для гиперперсонализации, обеспечивая индивидуальные персонализированные впечатления для пациентов, потребителей и даже сотрудников. Этот персональный подход повышает уровень удовлетворенности. Однако наиболее глубокое влияние он оказывает на свою способность непосредственно принести пользу пациентам. С помощью передовой аналитики и персонализированных подходов, поставщики здравоохранения могут предлагать услуги высокого качества, что приводит к улучшению результатов здоровья.

Модальности генеративного искусственного интеллекта

По мере расширения ландшафта генеративного искусственного интеллекта, он охватывает различные модальности, которые приносят с собой множество применений в разных отраслях. Вот краткий обзор шести ключевых модальностей и их последствий:

1. Аудио

В основе общения в режиме реального времени аудио модальность может стать игровым переворотом:

• Колл-центры: Генеративный искусственный интеллект может использоваться для синтеза реалистичных голосовых ответов на вопросы клиентов, сокращая время ожидания и оптимизируя поддержку.
• Поддержка для полевых техников: Аудио подсказки или руководства, создаваемые в режиме реального времени, могут помочь техникам на месте работы, обеспечивая точность и эффективность.

2. Текст

Текстовые данные повсеместны, и их эффективное управление и генерация могут оказать трансформационное воздействие:

• Сжатие документов: Автоматизация задачи сокращения объема больших текстов позволяет генеративному искусственному интеллекту предоставлять быстрые сводки без потери важной информации.
• Объяснение сложных тем: Преобразование сложных тем в понятные объяснения становится более реальным, делая знания более доступными.

3. Код

Связующее звено между человеческими инструкциями и работой машины:

• Генерация кода на основе естественноязыковых описаний: Упрощение разработки программного обеспечения, генеративный искусственный интеллект может преобразовывать инструкции на естественном языке в работающий код, делая процесс разработки более интуитивным и удобным для пользователя.

4. Видео

В визуально-ориентированном мире сегодняшнего дня видео модальность генеративного искусственного интеллекта имеет глубокие применения:

• Автономная генерация маркетинговых видеороликов: Бизнесы могут автономно создавать маркетинговые видеоролики, адаптированные к конкретной аудитории, что позволяет сократить время и затраты на производство.
• Симуляции по обучению безопасности: С помощью генеративного искусственного интеллекта можно создавать реалистичные сценарии тренировок по безопасности, обеспечивая практическое обучение без связанных рисков.

5. Изображение

Картинка стоит тысячу слов, и с помощью генеративного искусственного интеллекта ее потенциал безграничен:

• Симуляция продуктов в среде клиента: Перед покупкой клиенты могут визуализировать, как продукт может выглядеть в их окружении, улучшая опыт покупки.
• Реконструкция места происшествия: В судебно-следственной практике генеративный искусственный интеллект может воссоздавать места происшествий на основе доступных данных, помогая понять последовательность событий.

6. 3D/Специализированные

Слияние границ материального и виртуального:

• Преобразование текста и 2D изображений в 3D модели: Независимо от того, для развлечения, дизайна или образовательных целей, преобразование плоских входных данных в детальные 3D модели может революционизировать множество отраслей.

Восприятие и вовлеченность общественности в генеративный искусственный интеллект

В современной эпохе общественная вовлеченность в технологии является определяющим фактором их окончательного успеха или неудачи. Генеративный искусственный интеллект, в частности, привлек внимание со всех сторон, влияя на отрасли и переформатируя наши взаимодействия с технологией.

• Увлечение и удивление потребительской базы: Генеративный искусственный интеллект с его способностью создавать контент, подобный творчеству человека, вызвал смесь любопытства и удивления. Люди были одновременно ошеломлены его возможностями и иногда осторожными по отношению к его последствиям. Эта дихотомия рисует картину технологии, которая, будучи мощной, требует тщательной интеграции в общество.
• Влияние генеративного искусственного интеллекта на поиск, образовательные инструменты и услуги: Образовательная сфера переживает ренессанс благодаря генеративному искусственному интеллекту. Студенты и преподаватели используют его для сжатия сложных тем, создания визуальных пособий и генерации учебных материалов, наиболее подходящих для индивидуальных потребностей. В сфере поиска предложений и улучшения контента, ориентированных на искусственный интеллект, информационный доступ становится более интуитивным. Услуги, будь то поддержка клиентов или личные помощники по покупкам, стали более персонализированными и эффективными.
• Потенциал генеративного искусственного интеллекта в отрасли потребительских товаров для улучшения операций бизнеса: Поскольку бизнесы постоянно развиваются, чтобы удовлетворить потребности потребителей, генеративный искусственный интеллект становится символом трансформации. От создания персонализированного маркетингового контента до анализа предпочтений потребителей в режиме реального времени, интеграция генеративного искусственного интеллекта оптимизирует операции, делая их более эффективными и ориентированными на потребителя.

Генеративное искусственное интеллекта (Generative AI), как освещено в докладе Deloitte “Досье генеративного искусственного интеллекта”, олицетворяет грядущую фазу взаимодействия человека и машины. В различных отраслях, модальностях и общественном мнении его трансформационный потенциал глубокий. На пороге этого технологического перелома становится необходимым разумно взаимодействовать с ним. Доклад подчеркивает важность использования его обширных возможностей, сохраняя бдительность в отношении этических соображений и общественных последствий. Истинная ценность этого инструмента заключается не только в его врожденных способностях, но и в проницательности, с которой мы его используем.